一份最新报告提供了一种基于智能温控器和运动传感器的无偏见、非侵入式且轻松的睡眠监测系统的计划。该研究将在2024年睡眠年会上进行展示。研究结果表明，智能温控器能够将睡眠质量分类为三个不同的聚类，显示出在睡眠时长、干扰和效率方面的显著差异。比较分析突出了睡眠模式的可变性，强调了智能设备和下一代物联网数据源在识别睡眠模式和为睡眠研究贡献方面的潜力，而不需要侵入式监测。
“尽管这些智能温控器最初并不打算用于健康监测，但它们准确区分复杂睡眠模式和干扰的能力是本研究中最意想不到的方面，”持有计算机科学与工程博士学位并担任加拿大魏尔大学UbiLab的博士后研究员的贾斯琳·考尔（Jasleen Kaur）说。
研究人员分析了从178,706个家庭收集的八太字节的数据，这些智能温控器用于跟踪传感器激活并将其转化为能够建模睡眠模式的信号。随后，利用机器学习模型分析了睡眠质量指标。
美国睡眠医学学会承认，消费者睡眠技术可以在适当的临床评估下改善患者与临床医生之间的互动。然而，这些工具并不是为了取代医学评估。
考尔强调了研究的发现，指出智能设备在家中收集重要的长期行为健康数据以实现近乎实时的公共健康监测的潜力。
健康监测是公共卫生的重要组成部分。
贾斯琳·考尔强调了优质睡眠对人们整体健康和幸福的重要性，但承认由于回忆偏差和主观解释，收集可靠数据的困难。整合环境和行为健康数据有潜力改善睡眠健康。
该研究摘要最近发表在《睡眠》期刊的在线补充部分，并将在2024年6月4日至5日在休斯敦的SLEEP 2024年会上进行展示。
