来自全球的一组研究人员发现了近百万个自然界中潜在的抗生素来源。该团队包括昆士兰科技大学（QUT）的计算生物学副教授路易斯·佩德罗·科埃略，他们在《细胞》杂志上发表了他们的研究。他们使用机器学习定位了863,498种有希望的抗微生物肽，这些是可以杀死或减缓感染性微生物生长的小分子。这一发现在抗击感染方面提供了丰富的潜力。由于抵抗当前药物的超级细菌数量不断增加，全球对抗微生物抗药性（AMR）的关注得到 renewed。科埃略教授是QUT微生物组研究中心的研究员，他强调了急需新的抗生素发现方法。该中心的研究涉及研究全球微生物群落的结构和功能。AMR被视为最大公共卫生威胁之一，每年导致127万人死亡。如果不采取干预措施，预计到2050年AMR每年可能导致多达1000万人死亡。“希望对全球微生物组潜力的理解和利用的出现将促使创新研究，从而改善公共卫生结果，”他说。
该团队通过对100种实验室合成的肽进行测试，验证了机器的预测，以应对临床重要的病原体。他们发现79种肽干扰了细菌膜，63种则特别针对抗生素耐药菌，如金黄色葡萄球菌和大肠杆菌。
“此外，一些肽在小鼠中有助于根除感染；其中两种肽尤其将细菌减少了四个数量级，”科埃略教授表示。研究发现，感染的小鼠用肽治疗的结果与多粘菌素B的效果相似，后者是一种用于治疗各种感染的抗生素。这项研究分析了来自各种来源的超过60,000个宏基因组，包括海洋和土壤环境以及人类和动物的肠道，以编制被称为AMPSphere的综合数据库。科埃略教授和他的团队进行的一项新研究发布了一个不寻常肽的数据库，可以用于发现新抗生素。该研究是科埃略教授通过昆士兰科技大学生物医学科学学院进行的ARC未来研究员项目的一部分，合作机构包括宾夕法尼亚大学、复旦大学、欧洲分子生物实验室和爱尔兰APC微生物组。该研究作为开放获取资源发布，供公众用于新抗生素的发现。
