新加坡国立大学人文学科与社会科学学院（FASS）英语、语言学和戏剧研究系（ELTS）的语言学家领导了一项研究，发现通过分析新加坡老年人的自然语言，可以识别出痴呆症的早期迹象。研究表明，与记忆相关的轻度认知障碍参与者说话较少，使用的名词较少，但更抽象，这与阿尔茨海默病患者的语言模式相似。
新加坡国立大学荣新医学部的研究人员进行了比较健康个体与轻度认知障碍（MCI）个体语言的研究，以识别痴呆症的语言标记。结果显示，MCI患者说话较少，使用的名词较少，但更抽象，这种讲话模式与被诊断为阿尔茨海默病的患者一致。研究的首席调查员、新加坡国立大学ELTS系教授包志民表示，这项研究是理解新加坡老年人语言模式的突破性进展。
他指出，新加坡多样的语言环境使其成为这一研究的理想场所，具有四种官方语言和各种方言。他还提到，之前的研究主要使用基于单词的流利度测试、结构化访谈和图片叙述，样本较小。这项研究的独特之处在于它专注于无结构和自发的语言，这是更容易收集和分析的。”
另一位团队成员，来自心智科学中心（YBK MSC）的余文钦和新加坡国立大学医学部的名誉教授郭怡赫（Kua Ee Heok），一位精神科医生，强调了这项研究的紧迫性。寻找应对新加坡因老龄化人口而导致的痴呆症发生率上升的新方法。这项研究使用了YBK MSC项目的社区健康代际（CHI）研究的数据，由拉提·马亨德兰博士（Dr Rathi Mahendran）领导。目标是利用该研究的发现来帮助识别处于风险中的老年人，并实施干预措施以支持健康老龄化。该研究于4月18日发布在《阿尔茨海默病与痴呆症：诊断、评估与疾病监测》期刊上。编译和分析自然语言的
研究团队从148名在60至70岁之间的新加坡老年人中收集了语言数据。参与者中有一半的认知健康，意味着他们能够清晰思考、学习和记忆信息。另一半参与者则患有轻度认知障碍（MCI）。
在74名MCI参与者中，38名被诊断为健忘型MCI，这种病症特别影响记忆，而36名被诊断为非健忘型MCI，其影响的是其他思维技能。健忘型MCI与发展阿尔茨海默病的风险较高相关，而非健忘型MCI与其他痴呆症风险较高相关。
将转录文本转换为适合使用自然语言处理技术分析的格式。然后分析语言特征，如句法复杂性、词汇多样性和流畅度。结果显示，MCI个体的句法复杂性和词汇多样性均低于健康的对照组。这表明，语言表达的变化可能是MCI中认知下降的早期指标。这项研究的发现可能对痴呆症的早期检测和干预具有重要意义。所有标记词的字数和具体性分数按每分钟计算。“在患有健忘型MCI的人中发现的痴呆症的早期迹象。”研究发现，与非健忘型MCI和健康对照相比，患健忘型MCI的个体说话更少，使用的名词更少且更为抽象。动词没有受到影响。观察到在健忘型MCI个体的自然日常语言中存在意象能力的问题，这一问题衡量一个词唤起心理图像的能力。来自新加坡国立大学ELTS系的曹露文博士表示：“我们的发现是一个重要的突破，因为传统的”
对于痴呆症的额外评估通常通过一系列神经心理学和神经学测试进行。分析自然语言中早期认知下降的语言指标是一种可靠的、非侵入性且具有成本效益的方法，可能有助于医疗专业人员早期检测、治疗和处理这一进展性疾病。未来，团队打算与YBK MSC的神经病学家合作，开发关注语言的干预技术，以应对患有健忘型MCI的个体面临的语言挑战。包教授表示：“最终，我们的研究旨在为提高健康做出贡献。”随着老年人数量的迅速增加，健康老龄化在新加坡成为日益关注的问题。鉴于四分之一的人口超过60岁，寻找新的方法来诊断和干预与年龄相关的健康问题至关重要。通过使用创新的工具和策略，我们旨在提升老年人的生活质量，并缓解医疗系统的压力。我们的努力是确保老龄人口能够过上更长、更健康生活的重要一步。
