较冷的鼻子和较温暖的面颊可能表明高血压的可能性。
研究揭示了面部不同区域的温度与糖尿病和高血压等各种慢性病之间的联系。尽管这些温度变化可能肉眼难以察觉，但可以使用需要热成像摄像机和训练模型的专业人工智能生成的空间温度模式来检测。这项研究的结果已于7月2日在期刊Cell Metabolism上发表。在进一步研究后，医疗提供者可能在未来利用这种简单且非侵入性的方法进行早期疾病检测。
“老化是一个自然过程，”来自北京大学的论文通讯作者汉京东表示。“然而，我们的工具可能支持健康老龄化，并帮助个人远离疾病。”
在这项研究之前，团队利用3D面部结构来预测个人的生物年龄，作为身体老化过程的指标。生物年龄与癌症和糖尿病等疾病风险密切相关。团队想知道其他面部特征，如温度，是否也可以预测老化和健康状态。
汉及其团队分析了2800多名年龄从21岁到88岁的中国参与者的面部温度。随后，他们使用这些数据训练了能够预测一个人热年龄的人工智能模型。鼻子、眼睛和面颊等各种面部区域与年龄和健康有显著的温度相关性。
研究人员指出，鼻子的温度随着年龄的增长而减少的速度快于其他面部区域，这表明鼻子较温暖的人可能具有较年轻的热年龄。相反，眼睛周围的温度往往随年龄而上升。
患有糖尿病和脂肪肝等代谢障碍的人表现出加速的热老化，眼部区域温度高于同龄的健康同伴。此外，血压升高的人在面颊区域的温度较高。
在分析参与者的血样后，团队发现眼部和面颊周围的温度升高主要是由于与炎症、DNA修复和抗感染相关的细胞活动增加。这些活动的增强导致特定面部区域的温度升高。
“热钟与代谢疾病密切相关，这对以前的面部成像模型在预测这些疾病时提出了挑战，”汉说道。
考虑到这种关系，研究人员调查了运动是否会影响热年龄。他们指示23名参与者在两周内每天跳绳至少800次。令人惊讶的是，这些参与者在仅仅两周的运动后热年龄减少了五年。
未来的计划包括探索利用热成像面部图像预测其他状况，如睡眠障碍和心血管问题的潜力。
“我们希望在临床实践中实施热成像面部图像，因为它在早期疾病识别和干预方面具有显著的潜力，”汉补充道。
