研究人员一直专注于分析 COVID-19 大流行期间旅行限制的影响，由于数据可获取性挑战，内部限制的研究比跨境旅行更为广泛。在芬兰、瑞典、挪威和丹麦跨多个领域专家的重大合作中，包括数学家、物理学家和计算机科学家的研究人员进行了关于 2020 年春季至年底跨北欧边界感染传播的开创性研究。报告提供了有关跨境旅行限制有效性的宝贵见解，帮助我们更好地了解哪些措施真正有效。
随着 COVID-19 大流行在 2020 年全球传播，许多国家迅速关闭边界以防止疾病传播。然而，支持此类措施有效性的科学证据有限。
研究人员通过收集四个邻国的旅行数据，开发了一个复杂的数学模型，重点关注疫情阶段短期内疾病传播的情况，此时各国之间的感染已开始传播。
研究揭示，跨境关闭在特定情况下才有影响力，例如在国家间疾病流行程度存在显著差异且跨境交通量大时。尽管瑞典的限制更为宽松，导致病例数高于芬兰，但跨境旅行对芬兰疾病情况的整体影响相对较低。
研究表明，关闭边境可能并不总是合理的，应该谨慎考虑其负面影响。不同的疫情阶段可能需要采取不同的方法，对跨境旅行者的限制在某些情况下可能更有效。
研究还强调了不同类型旅行的影响差异，指出通勤者在传播感染方面的作用较度假者低，因为度假者在一个国家逗留的时间较长。
研究人员强调，他们的预测模型在提供决策者在疫情初期不确定时期的洞见方面的重要性，为适当的边界控制干预措施提供指导。
尽管该研究集中在北欧国家，其发现也可以应用于其他国家，重点在于获取可靠且可比较的数据进行分析。数据来源，如手机数据，被用来验证发现，强调需要多种数据集和细致的建模方法。
该研究是 NordicMathCovid 项目的一部分，该项目涉及来自不同北欧国家的团队合作，并得到了 NordForsk 的支持。该项目旨在从不同角度提供有关疫情流动和疫苗接种策略的研究。
