根据最近的研究，旅行穿越布朗克斯的个人在日常旅行行为的考虑下，暴露于2.5微米或更大颗粒物的水平大约增加了2.4%。
麻省理工学院（MIT）研究人员共同撰写的一项新研究突显了人们在空气污染暴露方面的显著差异，考虑到了他们的日常流动性。
这项在纽约布朗克斯进行的研究不仅仅是根据居住或工作地点估计空气污染暴露。它利用流动性数据分析个人在典型日子里的移动，提供了一种全面评估环境如何影响他们的方法。
研究结果表明，当考虑到日常旅行模式时，暴露于2.5微米或更大颗粒物的水平大约增加了2.4%。
麻省理工学院可感知城市实验室的首席研究科学家、该研究成果论文的合著者保罗·桑提（Paolo Santi）解释道：“我们研究的一大优势在于我们努力提高关于空气质量的信息质量，并获得更详细的关于人们流动性的见解。这使我们能够绘制人们的移动轨迹，使这是首次我们能够将这些数据合并以创建新的暴露指标。”
毕竟，个人的日常污染暴露往往是生活、工作或旅行在颗粒物源附近的复杂组合。
来自香港理工大学的另一位合著者王安（An Wang）补充道：“当人们在城市中为工作、教育和各种活动而移动时，研究这种流动性有助于我们获得更好的暴露数据。”
该研究论文题为《大流动性数据揭示超本地空气污染暴露差异》，将发表在自然城市上。
该研究的作者包括来自可感知城市实验室的雅各波·特斯提（Iacopo Testi）、香港理工大学的王安、公共政策研究生的桑贾娜·保罗（Sanjana Paul）、可感知城市实验室的西蒙·莫拉（Simone Mora）、布朗大学公共卫生学院的副教授艾瑞卡·沃克（Erica Walker）、爱尔兰国立大学科克大学的高级讲师/副教授玛格丽特·奈汉（Marguerite Nyhan）、可感知城市实验室的法比奥·杜阿特（Fábio Duarte）、桑提以及负责可感知城市实验室的卡洛·拉蒂（Carlo Ratti）。
为了进行这项研究，研究人员为在布朗克斯运营的纽约市公民服务车辆配备了太阳能环保传感器，包括光学颗粒计、温度、湿度传感器和GPS设备。
莫拉表示：“这种方法表明，城市可以将现有的车辆队伍重新利用为环境传感器。”
为了分析在不同时间通过布朗克斯旅行的人们的污染暴露情况，研究人员利用了来自50万个个体的匿名电话记录，形成了大约5亿个来自纽约的日常位置数据点。
地面污染数据揭示，东南布朗克斯，快速公路和强烈工业活动交汇之处，颗粒物浓度最高。
流动性数据还揭示了与人口统计相关的暴露差异，显示出现有的收入差距，以及按种族划分显著较大的差异。例如，主要是西班牙裔的社区面临一些最高的暴露率，但即使在这些社区内仍存在显著的暴露差异。
正如杜阿特所指出的，这种污染暴露具有令人震惊的健康影响。布朗克斯在纽约市所有区中空气质量最差，哮喘发病率是其他地区的2.5倍。
杜阿特观察到：“污染暴露的后果表现为布朗克斯成人的住院率。”
这项研究是在2021年秋季进行的，当时仍受到全球新冠疫情的影响，这意味着布朗克斯当前的流动模式可能会略有不同。然而，研究人员相信他们的方法论可以激励未来的研究考察污染暴露。
拉蒂指出，移动数据与车辆上污染传感器可以作为一个广泛的监测系统。“这具有成本效益，基于当前的基础设施，比如汽车和公交车，简单地增加传感器即可改善空气质量监测，”他说。
王强调，像这样的详细研究可以扩展到分析除PM 2.5颗粒物之外的其他空气质量危害。“这为新的研究开辟了关于各种毒性问题的道路，结合暴露进行研究，”他补充道。
该研究得到了麻省理工学院可感知城市实验室联盟的支持。
