新的研究为美国未成年饮酒和驾驶的难题提供了新的见解。
每天，美国因醉酒驾驶而失去37条生命，年轻司机尤其受到影响。来自工程学院的Niyousha Hosseinichimeh与全国的研究人员合作，开发了一种开创性的仿真模型，旨在防止青少年醉酒驾驶。该模型评估各种公共卫生倡议对死亡率的影响。
利用这一仿真模型，研究人员探讨了个体干预策略，如通过公共交通或拼车服务增强替代交通选择、在全国实施新的严格法律以及增加警察存在。结果表明，降低青少年酒精相关事故的最有效方法并不是依赖单一措施，而是综合策略，涉及三个关键组成部分：
- 在所有50个州实施限制性法律，例如降低驾驶员可接受的血液酒精含量（BAC）
- 扩大替代交通方式的可及性
- 增强执法力度，例如增加警察可见性和设立检查点
该团队的研究结果发表在《社会科学与医学》期刊上，强调了Hosseinichimeh创新数学建模方法的价值。该方法使研究人员能够测试多种干预策略并实时评估其效果，有效应对这一复杂的公共健康挑战。
研究结果的重要性
与酒精相关的受损驾驶受到许多相互关联因素的影响，实施行动与观察其效果之间可能存在显著延迟。这种复杂性使有效政策的制定变得复杂，并提高了意外结果出现的可能性。理解这些相互关系对制定成功的干预措施至关重要。
“这个系统极其复杂，没有任何一个领域可以完全解决受损驾驶的问题，”Hosseinichimeh说。“我们的目标是为政策制定者提供对其选择可能后果的更深入理解。”
作为格拉多工业与系统工程系的助理教授，Hosseinichimeh与加利福尼亚大学尔湾分校的医生Federico Vaca合作。在美国国家卫生研究院（NIH）的资助支持下，他们和他们的跨学科团队开始调查为什么青少年会参与饮酒和驾驶。2022年的先前研究将同龄人压力、父母监督和酒精营销等因素联系在一起。他们得出结论，预防需要多方面的方法，这促使Hosseinichimeh创建一个数学模型。虽然有关醉酒驾驶预防的研究非常丰富，但她对建模和系统工程的关注提供了新的视角。
“虽然关于酒精导致的受损驾驶有大量研究，但采用建模和系统思维提供了一个重要视角，以理解导致这一问题的复杂且常被忽视的因素，这可能导致不良后果，”Vaca说道。
主要发现
- 开创性的建模：团队与健康和安全专家通过小组建模会议创建了一个系统动力学仿真模型。
- 先前发现：该项目早期的研究强调了复杂的因果关系，并确定了影响青少年和年轻人醉酒驾驶的关键反馈循环。此项调查揭示了导致该问题持续存在的系统复杂性，使人们意识到需要一个更先进的模型来测试干预措施并实时观察结果。
- 数据驱动的见解：该仿真模型融合了来自FBI逮捕记录、与年轻司机的访谈以及国家死亡统计数据的数据，准确反映了15至24岁人群的历史趋势。
- 成功的干预措施：研究发现最有效的策略结合了三个要素：实施新法律、增加警察可见性和增强替代交通的可及性。
- 未来考虑：尽管结合多个倡议的有效性，死亡人数在一段时间内停滞，表明需要创新策略以维持酒精相关死亡人数的持续下降。研究团队向NIH提交了一份新提案，旨在降低特定个体的BAC限制。即将进行的项目将进一步完善模型并评估新策略，努力寻求青少年饮酒驾驶问题的全面解决方案。
结论
2021年，21至24岁的人群占参与致命车祸的酒精受损驾驶员的27%。通过结合多种专业知识，Hosseinichimeh及其团队带头采取系统工程方法，解决青少年饮酒和驾驶的挑战性问题。她的数学模型成功量化了这一多方面的挑战，并预测政策的可能影响。这一合作努力强调了跨学科团队合作的必要性，并为希望提高年轻司机道路安全的政策制定者提供了切实可行的解决方案。
