在最近的一项研究项目中，科学家设计了一个模拟投票亭，个体被称为具有不同偏见的数学“代理”，可以进行决策讨论。这项研究旨在提供关于大脑在决策过程中的运作方式的见解。
在短短几个月内，来自美国的选民将前往投票站，选举下一任美国总统。
最近的一项研究利用数学原理分析人们在类似情况下如何做出选择。研究人员包括来自科罗拉多大学博尔德分校的应用数学家扎卡里·基尔帕特里克，他们创建了数学模型来复制有偏见群体的决策过程。他们发现，具有强烈初始偏见的个体通常是做出决策最快的。
“为了获得高质量的反馈，我可能更倾向于咨询那些在决策时更为深思熟虑的人，”基尔帕特里克表示，他是该研究的合著者，也是应用数学系的副教授。“我相信，他们已经认真考虑了他们的选择。”
研究团队由来自犹他大学的萨曼莎·林领导，他们于8月12日在《物理评论E》杂志上发表了研究结果。
在他们的模型中，这些数学决策者或“代理”从周围环境中收集数据，直至最终在两种选择中做出决定。这可能简单到只是决定晚餐是吃比萨还是泰国菜，或是在选票上选择候选人。
研究人员观察到，具有显著初始偏见的代理（例如，对比萨有强烈偏爱）往往迅速做出决策，即使这些选择与可用证据（例如泰国餐厅更好的评价）相矛盾。相比之下，偏见较小的代理往往经过长时间的反思，以至于他们最初的意见完全消失。
这些发现可能并不令人惊讶，具体取决于人们对人类行为的看法；然而，它们可能揭示出当需快速做出决定时，大脑功能的数学方面，例如投票时的情形。
“这就像站在街角，需要瞬间决定是否过马路，”他解释道。“在处理重大生活选择时，比如选择大学，模拟决策可能更复杂。”
理解过程
为了理解这些数学代理是如何运作的，想象水桶可能会有所帮助。基尔帕特里克和他的团队通常通过逐渐向代理提供信息来启动决策实验，就像往拖把桶里倒水。在某些情况下，这些信息偏向一项选择（如比萨），而在其他情况下则相反（如泰国菜）。当水桶溢出时，代理做出决定。
在实验过程中，研究人员引入了一个修改：在开始模拟之前，他们部分填充了一些水桶，创造出有偏见的代理。
团队进行了数百万次模拟，代理群体范围从10到数千个。他们还手动使用纸和笔结合一些创造性的近似预测了最偏见和最不偏见的代理的行为。显而易见的趋势浮现：最初偏见最大的代理，或者几乎满的代理，往往首先倾倒，即便证据表明他们应该选择不同的选项。相反，偏见最小的代理则花费了更长时间来评估所有可用数据，最终做出更明智的决定。
“最慢的代理做出的选择与完全无偏见的代理相似，”基尔帕特里克说。“他们实质上就像是从白纸出发。”
同伴的影响
基尔帕特里克承认该研究的一些局限性。在他们的实验中，例如，代理们彼此并不知道对方的选择。他将此比作邻居在选举年保持沉默，避免讨论自己的投票或展示院子标志。在现实生活中，个体的决策往往会根据熟人的行为进行调整。
基尔帕特里克希望进行更多实验，让代理能够相互影响决策。
“可以假设在一个大型互联的群体中，第一个做决定的代理可能会引发一波可能错误的决策，”他建议。
尽管如此，政治民调者可能会发现该研究结果的价值。
“这些发现可能与民主组织中的集体决策或个体通过调查提供反馈时相关，”基尔帕特里克指出。“值得密切关注那些快速回应的人。”
