人工智能（AI）有潜力发现可能被开发为心理健康问题药物的新分子。通过利用AI预测关键受体的三维框架，药物开发过程可以加速。这一突破源于乌普萨拉大学最近进行的一项研究，已发表在《科学进展》期刊上。
在药物开发领域，科学家通常依赖实验技术来确定目标蛋白的三维配置，并理解各种分子与它们的相互作用。这一知识对高效设计药物候选者至关重要。然而，确定这些结构可能相当费时，这限制了这种方法的适用性。
幸运的是，AI技术的进步现在允许以比以往更高的精度预测蛋白质结构。
在这项研究中，乌普萨拉大学的研究人员利用AI开发了一个模型，代表了TAAR1受体的未知三维结构，这是针对治疗心理健康障碍的重要目标蛋白。刺激TAAR1的分子在治疗精神分裂症和抑郁症等病症中表现出令人鼓舞的结果。
研究团队使用强大的超级计算机，检查包含数百万种分子的庞大化学库，以找到与模型的最佳匹配。被筛选出的预计会与受体结合的分子随后在卡罗林斯卡学院的同事们进行的实验中进行了测试。值得注意的是，这些分子中有相当数量激活了TAAR1，其中一个最强候选者在动物试验中显示了良好的结果。
随着研究进入最后阶段，TAAR1的实验结构意外地变得可获取，允许研究人员将其与AI生成的模型进行比较。
“AI生成结构的精确度令人震惊——几乎难以置信。研究结果表明，AI建模明显优于传统方法。我们现在可以将这种方法应用于我们之前认为无法触及的受体，”主导乌普萨拉大学参与该研究的Jens Carlsson说道。
