研究人员发现了一种新技术，可以提高药物开发的速度和有效性。这项研究为新药的识别带来了新的希望。
来自辛辛那提大学医学院和辛辛那提儿童医院的一个团队开发了一种新方法，以加快药物发现的步伐和成功率。
这项研究于8月30日发表在《科学进展》杂志上，承诺在新药识别领域带来重大进展。
“我们的目标是缩短药物发现的时间，将其从数年缩短到几个月，”辛辛那提大学医学院环境与公共卫生科学系的博士后研究员兼共同第一作者亚历克斯·索尔曼（Alex Thorman，PhD）解释道。
研究人员综合了两种评估潜在新药的策略。他们首先利用来自综合网络基础细胞特征库（LINCS）的数据库， simultaneously examine tens of thousands of small molecules that could offer therapeutic benefits. 然后，他们用对接模拟来补充这一过程，模拟这些小分子如何与其蛋白质靶点相互作用，帮助他们识别感兴趣的化合物。这种方法将初步筛选所需的时间从几周缩短到仅几个小时。
索尔曼指出，这种更快速的筛选技术不仅加快了药物研究的速度，而且在确定潜在有前景的化合物方面也更为有效。
“我们预计这种方法的准确性将提高，为许多目前没有治愈方案的疾病患者，包括某些类型的癌症患者，提供新的希望，”索尔曼补充道。
这种方法还可能在精准医学中提供更多个性化治疗选项，精准医学根据遗传、环境和生活方式等个体差异定制疾病预防和治疗。
“加速的药物发现过程可能会对我们应对公共卫生紧急情况（例如新冠疫情）的能力产生重大影响，”索尔曼说。“这将使有效药物的开发更快。”
其他共同第一作者包括辛辛那提儿童医院的博士后研究员吉姆·雷戈（Jim Reigle，PhD）和辛辛那提大学医学院环境与公共卫生科学系的副教授索姆蔡·朱提蓬塔那特（Somchai Chutipongtanate，PhD）。
该研究的通讯作者是辛辛那提大学医学院生物统计学、健康信息学和数据科学教授雅雷克·梅勒（Jarek Meller，PhD）以及辛辛那提大学医学院儿科免疫生物学教授安德鲁·赫尔（Andrew Herr，PhD）。
其他共同研究者包括辛辛那提大学医学院生物统计学与生物信息学服务中心主任马里奥·梅德维多维奇（Mario Medvedovic，PhD）和辛辛那提大学医学院免疫生物学教授大卫·希尔德曼（David Hildeman，PhD）。赫尔和希尔德曼在辛辛那提儿童医院设有研究实验室。
这项研究获得了多项资助，包括来自国家卫生研究院、美国退伍军人事务部优秀奖、UC癌症中心试点项目奖和辛辛那提儿童医院创新基金奖等多项资助。
所有参与的研究人员还在他们的研究成果上获得了三项与其发现相关的美国专利的共同发明人身份，这些专利已由辛辛那提儿童医院申请。
