癌症基因检测的需求正在增加，但可提供支持患者的遗传顾问数量不足。研究人员建议，聊天机器人可能提供一个有效的解决方案。
犹他大学亨茨曼癌症研究所与纽约大学朗戈恩·佩尔穆特癌症中心进行的一项研究揭示，专门化的聊天机器人可以有效帮助患者确定是否应进行基因检测。这为传统的遗传咨询提供了一个有价值的替代方案。
亨茨曼癌症研究所遗传咨询共享资源研究主任、癌症控制与人口科学项目共同主任金伯利·卡平斯特（Kimberly Kaphingst，ScD）也是犹他大学的传播学教授，她认为，BRIDGE（扩展遗传服务的范围、影响和交付）试验的发现可以为更多患者扩大获取遗传护理的机会。
美国癌症协会指出，遗传基因变化可能导致多达10%的癌症病例。
卡平斯特表示：“大量个体有遗传性癌症综合症，但大多数人对此并不知情。随着我们改善识别需要基因检测的人的能力，我们的团队急于开发可持续和全面的方法来提供这些遗传服务。”
基因检测的通常程序包括两个预约。在第一次会议中，患者与遗传顾问咨询，回顾他们的家族历史，讨论测试的风险、收益和局限性。如果患者选择进行测试，则安排第二次预约以与顾问讨论结果。
在BRIDGE试验中，研究人员使用算法根据患者自报的家庭健康信息识别出遗传癌症综合症的高风险患者。
该研究涉及来自犹他州和纽约的超过3000名参与者，分为两组：一组遵循标准的两次预约模型，另一组与创建的聊天机器人互动，提供遗传教育，而不是进行面对面的预检咨询会议。
聊天组的参与者通过MyChart（一个在线患者健康门户）收到通知，推荐遗传服务以及启动聊天机器人对话的链接。然后，他们可以访问基因检测的信息，并询问问题以帮助他们决定是否继续进行检测。
研究结果表明，两组在完成基因检测方面的结果相似，说明聊天机器人可以作为传统模型的有效替代方案。
卡平斯特解释说：“我们的目标不是确定聊天机器人是否优于或劣于传统模型；我们是在探索这是否可以作为提供遗传服务的额外模型，并在结果上具有可比性。对于许多人来说，聊天机器人提供的信息是足够的。聊天机器人可以减轻一些遗传顾问的压力，使基因检测能够惠及更多合格患者。”
纽约大学朗戈恩·佩尔穆特癌症中心的研究人员和遗传顾问拉谢尔·钱伯斯（Rachelle Chambers，MS，CGC）强调，这项等效试验的积极结果尤其重要，因为公众对基因检测的认识和需求持续增长。
钱伯斯表示：“二十年前，我们关注几个与癌症相关的基因，例如与乳腺癌和卵巢癌相关的BRCA1和BRCA2基因。如今，我们可能会评估超过100个与各种癌症相关的不同基因。”她补充说：“从我作为遗传顾问的观点来看，目前可用的专家数量无法满足有可能从这项检测中受益的患者日益增长的需求。”
了解自己具有遗传性癌症倾向使患者能够采取积极的预防措施，包括增加筛查、服用药物、进行手术以降低风险以及调整生活方式。
BRIDGE试验的结果已发表在《JAMA Network Open》上。
该试验由亨茨曼癌症研究所的研究员、犹他大学医学院的教授桑德拉·拜斯（Saundra Buys，MD）和纽约大学格罗斯曼医学院的助理教授梅纳克希·西吉雷迪（Meenakshi Sigireddi，MD）共同指导。来自亨茨曼癌症研究所的其他贡献者包括：温迪·科尔曼（Wendy Kohlmann，MS，现任美国退伍军人事务部）、萨拉·科隆娜（Sarah Colonna，MD）、惠特尼·F·埃斯皮内尔（Whitney F. Espinel，CGC，MS）、阿曼达·甘蒙（Amanda Gammon，MS，CGC）、约什·施图曼（Josh Schiffman，MD，犹他大学儿科教授）、川本健作（Kensaku Kawamoto，MD，PhD，MHS，FACMI，FAMIA，犹他大学临床信息学教授）、吉列尔梅·德尔·菲奥尔（Guilherme Del Fiol，MD，PhD，FACMI，犹他大学生物医学信息学教授）和大卫·韦特尔（David Wetter，PhD，MS，犹他大学人口健康科学教授）。犹他大学的兼职助理教授迈克尔·弗林（Michael Flynn，MD）和人口健康科学教授瑞秋·赫斯（Rachel Hess，MD，MS）也参与了这一研究。
本研究由国家卫生研究院/国家癌症研究所通过U01CA232826资助，该项目是遗传性癌症综合症合作项目的一部分，P30 CA02014；以及亨茨曼癌症基金会。
