随着流感季节的到来，研究人员发现流感与错误信息传播之间存在引人注目的相似之处。
新冠疫情使全球医疗界大幅提升了对疫苗开发和公共卫生策略以遏制疾病传播的理解。然而，它也为研究人员提供了一个深入探索另一种传染病的机会：思想的传播。
数学家和生物学助理教授尼古拉斯·兰德里（Nicholas Landry）专注于传染研究，正在调查人际互动网络如何影响疾病和信息的传播。他的目标是理解社会关系不仅如何促进疾病的传播，还如何影响思想和意识形态的流通。
在最近与佛蒙特大学的同事共同发表在Physical Review E上的一篇论文中，兰德里提出了一种混合方法来研究社交网络。这种方法旨在推断出不仅是社会关系，还有规定传染和信息传播的原则。
兰德里表示：“疫情为我们提供了前所未有的疾病数据。迫切的问题是，我们可以如何利用这些数据，以及我们需要理解人与人之间的连接程度。”
根据兰德里的研究，利用这些数据的关键在于认识到其局限性，并在做出预测时评估流行病模型的可靠性。
他的研究表明，重建基础社交网络及其对传染的影响，对于如SARS-CoV-2、猴痘或鼻病毒等疾病来说相对容易。然而，它对理解极具传染性疾病如麻疹或水痘的传播效果可能较差。
另一方面，关于高度病毒化的趋势或信息，兰德里认为，可能可以比对某些疾病更准确地追踪其传播。这一见解对于未来旨在解密传染和错误信息传播路径的倡议将具有重要价值。
