科学家们创建并成功测试了一款名为“UroBot”的人工智能驱动的新聊天机器人。这款创新的聊天机器人能够准确回答泌尿科专业考试问题，超越了其他语言模型和经验丰富的泌尿科医生。值得注意的是，它为其答案提供了详细的理由，并引用了既定的指南。
来自德国癌症研究中心（DKFZ）的研究人员与曼海姆大学医院泌尿科医生合作，推出并评估了一款名为“UroBot”的先进AI聊天机器人。该聊天机器人展示了显著的能力，可以以较高的准确性回答泌尿科专业考试中的问题，超越了其他语言模型和经验丰富的泌尿科医生的专业知识。它还通过基于相关指南的详细解释来支持其回答。
随著个性化肿瘤学的不断发展，泌尿科指南变得愈加复杂。在肿瘤委员会、医院病房或诊所等环境中，精确的第二意见系统可以为泌尿科的医疗决策提供重要支持，特别是在时间或资源有限的情况下。
大型语言模型（LLM），如GPT-4，具有访问医疗信息和处理复杂医疗询问的能力，无需进一步培训。然而，它们在临床环境中的有效性往往受到过时训练数据和缺乏清晰解释的制约。为了应对这些限制，DKFZ的Titus Brinker领导的团队开发了“UroBot”，这是一款针对泌尿科的聊天机器人，增强了最新的欧洲泌尿学会指南。
UroBot利用OpenAI最新的语言模型GPT-4o。它采用了量身定制的检索增强生成（RAG）方法，有效地从众多文献中提取相关信息，以回答特定问题，从而提供准确和可解释的答案。经过200个来自欧洲泌尿科委员会的专业问题的测试，修改版经过了多个评估轮次。
UroBot-4o在专业考试问题上的正确回答率达到了88.4％，比当前的GPT-4o模型提高了10.8个百分点。这表明UroBot不仅超越了其他语言模型，还超过了泌尿科医生在专业考试中的平均表现，后者在之前的研究中报告为68.7％。此外，UroBot在其回答中的可靠性和一致性也表现出色。
临床专家可以验证UroBot的回答，因为它引用了关键来源和相关文本部分。“这项研究突显了将大型语言模型与基于证据的指南相结合以提高医学专业领域表现的潜力。验证的能力和实现的高准确性使UroBot成为患者护理中的宝贵辅助工具，”Brinker表示。“在未来几年，像UroBot这样易于理解的语言模型在患者护理中将变得愈加重要，确保在治疗决策日益复杂的情况下遵循指南。”
研究团队已将UroBot的代码和用户说明公开，为泌尿科及其他医学领域的进一步进展铺平了道路。
