最近，由学习分析领域的研究人员领导的一项调查突出了生成性人工智能（GenAI）教育工具的重要因素，强调其设计旨在辅助而不是取代人类学习。
今天在自然人类行为上发表的这份报告详细阐述了研究人员、决策者和科技公司在调整GenAI以增强人类在各种教育环境和工作场所学习时所需考虑的重要事项。
值得注意的考虑因素包括掌握如何使用GenAI来提升人类学习，同时鼓励批判性思维和自我反思，使人类能够与GenAI有效合作。
莫纳什大学信息技术学院学习分析中心（CoLAM）主任、该研究主要作者德拉根·盖斯维奇教授指出，强大的人工智能工具即将成为社会中不可或缺的部分，改变我们的学习、工作和日常生活。他相信，GenAI技术可以影响人类教育的各个维度。
盖斯维奇教授表示：“设想一下，学生与数字化的苏格拉底进行辩论，深入探索古希腊哲学，或向受克劳德·莫奈启发的人形机器人学习印象派绘画技能，或在虚拟环境中体验爱因斯坦的特殊相对论。”
他说：“这种整合形式需要一种双重的教育方法：学习关于GenAI的知识以及与GenAI共同学习。这可以通过基于扎实研究的教育工具的精心开发来实现，并得到教育机构、科技专家和决策者之间合作的支持。”
研究表明，评估方法应该承认真实的知识和技能增长，而不是奖励人工智能生成的虚假内容。它还强调了教育者在应对不断发展中的GenAI环境时需要获得帮助，并强调促进人类与人工智能的互动，以优化学习，而不是对GenAI过度依赖。
此外，论文强调，决策者和科技公司必须保持问责，制定合适的伦理指导方针，并确保在GenAI教育工具的规制和设计中实现包容性。
尽管人工智能工具可以增强学习能力和体验，但它们也引入了与透明度、隐私和公平性相关的伦理问题，并已对评估过程造成中断。
该研究的主要作者、CoLAM研究员严立翔博士表示，提高学生和教育者的人工智能素养对于有效将人工智能嵌入学习过程至关重要。
严博士提到：“我们预见到教师角色的转变，GenAI减轻了传播知识的压力，使教育者能够作为导师和指导者与学生建立更深的联系。”
“教育机构需要致力于持续的专业发展和支持机制，以帮助教师管理这些新技术带来的压力和工作量。”
这篇研究论文是由莫纳什大学CoLAM的学习分析专家与卢森堡大学和法兰克福歌德大学的学者合作完成的。
该研究得到了澳大利亚研究委员会、澳大利亚政府通过数字健康CRC、国防高级研究项目局和雅各布基金会的支持。
除了之前对学习分析的调查，CoLAM专家还参与了旨在开发人类与人工智能协作写作评估工具的新项目，增强教育工作者的知识共享，并改善医疗工作者的工作场所学习。
研究人员还正在探索一项与来自四大洲10个国家的中学生的研究，利用创新的GenAI工具解释和促进人工智能时代的人类技能。
