根据最近的一项研究，分析尿液中的RNA（一种遗传物质形式）及其他成分可以指示不同细胞类型的变化，可能信号癌症和各种其他疾病的早期出现。这一创新方法可以使医疗专业人员更早地识别健康问题，从而增加有效治疗的机会，而无需采用侵入性方法。
在早期阶段检测癌症等疾病对成功治疗至关重要，但并非每个人都能方便地获得筛查方法。对于影响生殖泌尿（GU）系统的状况——包括肾脏、前列腺和膀胱——医疗提供者通常依赖于多种筛查方法的组合，如血液检查、影像技术和体检。研究人员目前正在通过尿液分析开发一种更简单的筛查方法。
在德克萨斯大学阿灵顿分校、Chan-Zuckerberg Biohub和斯坦福大学的科学家进行的研究中，发现检查尿液中的RNA及其其他成分可以突出细胞类型的变化，这可能表明癌症和其他健康问题的早期迹象。这可以帮助医疗专业人员更早地发现问题，允许在问题变得更加严重之前进行治疗，并降低侵入性干预的需求。
“目前，诊断许多GU状况最可靠的方法是活检，在直肠检查中取出小的组织样本并在实验室分析。该过程的侵入性特性可能会阻止一些人寻求必要的护理，”UTA的化学助理教授、该研究的共同作者Joseph Buonomo解释道。“我们的早期发现表明，检查尿液中的RNA可能识别某些状况的早期阶段，而这些状况可以更容易、更实惠地进行管理。”
在这项研究中，研究人员从两个不同的群体收集尿液样本：健康参与者和肾结石患者。他们从尿液中提取了两种RNA——游离RNA，它在尿液中自由漂浮，以及沉淀RNA，它源于固体物质。这些RNA类型被测序和分析，比较健康个体的样本与肾结石患者的样本。先进的尿液分析揭示了可以指示疾病存在的不同细胞模式。
“我们对这项开创性研究感到兴奋，因为它可能导致更易获取的筛查方法，有助于检测影响膀胱、肾脏和前列腺的疾病，”Buonomo说。“虽然我们的患者样本量有限，但这项初步工作为创建一种’非侵入性液体活检’奠定了基础，可以通过尿液分析监测肾结石、糖尿病和癌症等状况的发展，而不是通过外科组织样本。”
展望未来，Buonomo提到，研究的下一步是结合先进的机器学习技术，旨在重点关注通过比较健康个体与确诊患者的RNA和蛋白质谱观察到的具体差异。他们对寻找额外生物标志物的希望持乐观态度，这将导致未来创建更简单和更不侵入性的诊断技术。
