一个由国际顶尖神经肿瘤研究人员和临床医生组成的团队提出了新的人工智能（AI）技术使用指南，以改善脑癌的诊断、监测和治疗。
一个全球性的跨学科知名神经肿瘤研究者和临床医生团队推出了新的临床实践建议。这些指南旨在确保临床试验结果的可靠性，同时在使用人工智能以增强脑癌患者的诊断、监测和治疗过程中保护患者。
该小组最近在《柳叶刀肿瘤学》上发表了两篇相关的政策评审，代表了神经肿瘤学响应评估（RANO）合作小组，该小组由致力于制定评估脑癌临床试验治疗反应标准化标准的国际专家组成。
来自印第安纳大学医学院的斯比里东·巴卡斯是第二篇政策评审的主作者，该评审概述了神经肿瘤学中AI的标准化、验证和适当临床使用的指南。他强调了更新当前标准护理的重要性，目前个别放射科医生测量肿瘤大小以确定治疗方案。巴卡斯表示，这一方法可能存在问题，因为其主观性，不同的放射科医生可能会以不同的方式解释成像扫描，从而导致不一致的治疗计划。
“AI使我们能够更客观地分析肿瘤图像，”巴卡斯说，他是印第安纳大学医学院病理学和实验室医学的约书亚·爱德华兹副教授，负责计算病理学部门，同时也是IU梅尔文和布伦·西蒙癌症中心的研究员。“AI系统可以快速识别肿瘤的类型、亚型和分级，以及在治疗过程中监测其进展。”
研究人员指出，各种预测性、预后性和诊断性AI模型正在向医疗服务提供者开放；然而，它们的使用在不同机构之间可能有显著差异。
“得益于技术的进步，我们可以利用AI来确定肿瘤是进展还是保持稳定，”哈佛医学院副教授、波士顿布莱根和女性医院神经放射学部主任瑞蒙德·黄说。“然而，我们需要标准化的方法来使用AI，以确保患者的准确诊断和治疗。”
该团队回顾了与该领域内AI最新发展相关的当前研究和出版物。他们的研究结果在今年芝加哥的美国临床肿瘤学会会议以及格拉斯哥的欧洲神经肿瘤学协会年会上进行了分享。这些指南还将在即将于11月在德克萨斯州休斯顿举行的神经肿瘤学会会议上讨论。
作者提出的一些关键指南包括：
- 利用广泛而多样的患者数据集创建的AI软件。
- 确保AI模型符合世界卫生组织的肿瘤分类标准。
- 在进行评估之前，注意如何捕获、处理和分析肿瘤图像。
“这些建议对于确保在英国和其他地区开发的AI工具符合严格标准并改善患者结果至关重要，”来自伦敦国王学院的共同作者托马斯·布斯表示。“通过这些指南，我们希望实现更精准和标准化的AI应用，能够惠及英国和全球的临床医生和患者。”
随着AI的不断发展，这些建议作为全球首次解决其在癌症护理中适当应用的指南之一而脱颖而出。然而，仍需进一步研究。
“我们必须继续在大型且多样化的患者群体中研究这些AI模型，以增强对疾病的理解并完善其使用，”巴卡斯强调道。
参与本研究的其他作者包括来自波恩大学的菲利普·弗尔穆斯特、科隆大学的诺伯特·加尔迪克斯、哈佛医学院的休戈·亚尔茨和温雅·林达·比、慕尼黑工业大学的本尼迪克特·维斯特勒、威斯康星大学的帕拉维·蒂瓦里和玛尔瓦·伊斯梅尔、印第安纳大学医学院的萨尔塔克·帕提和乌杰瓦尔·拜德、研究中心于尔希和亚琛工业大学的菲利普·洛赫曼、因斯布鲁克医科大学的玛莎·诺沃西尔斯基、纽约大学的拉詹·贾因、匹兹堡大学的里夫卡·科伦、H.李·莫夫特癌症中心及研究所的古拉姆·拉苏尔和迈克尔·沃戈尔鲍姆、杜克大学的埃文·卡拉布雷斯、加州大学旧金山分校的珍尼·M·卢波、苏珊·M·张和哈维尔·E·维拉努埃瓦-梅耶、圣克拉拉大学的哈梅德·阿克巴里、慕尼黑大学的乔治·C·托恩、伦敦地区癌症计划的戴维·麦克唐纳，以及宾夕法尼亚大学的克里斯托斯·达瓦齐科斯。
这项研究得到了包括美国国立卫生研究院、美国退伍军人事务部、美国国防部、达那基金会大卫·马霍尼神经成像项目、V癌症研究基金会、欧洲研究委员会以及德国研究基金会在内的多个组织的支持。
