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震惊的脑癌突破:电场强化免疫攻击

来自南加州大学凯克医学院的一项突破性研究可能发现了一种强大的新三重疗法,用于治疗胶质母细胞瘤,这是一种致命的脑癌。通过将肿瘤治疗场(TTFields)——将电波传递到肿瘤中——与免疫疗法和化疗结合,研究人员观察到了生存率的显著提高。 一项由南加州大学凯克医学院研究人员主导的新研究可能揭示了一种有效的胶质母细胞瘤联合治疗方案,这是一种有效治疗选择较少的脑肿瘤。根据国家脑肿瘤协会的数据,胶质母细胞瘤患者的平均生存时间为八个月。 研究发现,使用肿瘤治疗场疗法(TTFields),通过将目标电场直接传递到肿瘤中,以停止其生长并发出信号指示身体的免疫系统攻击癌细胞,结合免疫疗法(帕博利珠单抗)和化疗(替莫唑胺),可能会延长胶质母细胞瘤患者的生存期。 TTFields使用低强度、交替的电场干扰肿瘤生长,这些电场在肿瘤细胞内部以不断变化的方向推拉关键结构,使细胞难以繁殖。防止肿瘤生长,提高了患者成功抗击癌症的机会。在治疗胶质母细胞瘤时,TTFields通过一组根据肿瘤定位策略配置在头皮上的网状电极来施加,生成精确频率和强度的电场。患者每天佩戴电极约18小时。 研究人员观察到TTFields吸引了更多的抗肿瘤T细胞,这些白血球能够识别并攻击癌细胞,进入并聚集在胶质母细胞瘤周围。当随之进行免疫疗法时,这些T细胞的活性更持久,随后被更强大、更有效的抗肿瘤T细胞所取代。…

一种常见抗生素如何助长细菌抗药性

一项新的罗格斯大学健康研究揭示了抗生素耐药性故事中的一个惊人转折:像环丙沙星这样的药物不仅仅是杀死细菌,它们实际上会触发一种微生物生存模式。通过降低细菌的能量水平,抗生素使大肠杆菌提升其新陈代谢,抵御攻击并加速突变,最终加快耐药性的演变。 抗生素本应消灭细菌,但这些药物有时会给微生物意想不到的优势。 罗格斯大学健康的新研究表明,环丙沙星作为尿路感染的重要治疗药物,使大肠杆菌(E. coli)陷入能量危机,这拯救了许多细胞免于死亡,并加速了完全耐药性的演变。 “抗生素实际上可以改变细菌的新陈代谢,”罗格斯新泽西医学院的学生巴里·李说,他正在攻读医生科学家的双博士学位,并且是发表在《自然通讯》上的论文的第一作者。“我们想看看这些变化对细菌生存几率的影响。”…

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震惊的脑癌突破:电场强化免疫攻击

来自南加州大学凯克医学院的一项突破性研究可能发现了一种强大的新三重疗法,用于治疗胶质母细胞瘤,这是一种致命的脑癌。通过将肿瘤治疗场(TTFields)——将电波传递到肿瘤中——与免疫疗法和化疗结合,研究人员观察到了生存率的显著提高。 一项由南加州大学凯克医学院研究人员主导的新研究可能揭示了一种有效的胶质母细胞瘤联合治疗方案,这是一种有效治疗选择较少的脑肿瘤。根据国家脑肿瘤协会的数据,胶质母细胞瘤患者的平均生存时间为八个月。 研究发现,使用肿瘤治疗场疗法(TTFields),通过将目标电场直接传递到肿瘤中,以停止其生长并发出信号指示身体的免疫系统攻击癌细胞,结合免疫疗法(帕博利珠单抗)和化疗(替莫唑胺),可能会延长胶质母细胞瘤患者的生存期。 TTFields使用低强度、交替的电场干扰肿瘤生长,这些电场在肿瘤细胞内部以不断变化的方向推拉关键结构,使细胞难以繁殖。防止肿瘤生长,提高了患者成功抗击癌症的机会。在治疗胶质母细胞瘤时,TTFields通过一组根据肿瘤定位策略配置在头皮上的网状电极来施加,生成精确频率和强度的电场。患者每天佩戴电极约18小时。 研究人员观察到TTFields吸引了更多的抗肿瘤T细胞,这些白血球能够识别并攻击癌细胞,进入并聚集在胶质母细胞瘤周围。当随之进行免疫疗法时,这些T细胞的活性更持久,随后被更强大、更有效的抗肿瘤T细胞所取代。…

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震惊的脑癌突破:电场强化免疫攻击

来自南加州大学凯克医学院的一项突破性研究可能发现了一种强大的新三重疗法,用于治疗胶质母细胞瘤,这是一种致命的脑癌。通过将肿瘤治疗场(TTFields)——将电波传递到肿瘤中——与免疫疗法和化疗结合,研究人员观察到了生存率的显著提高。 一项由南加州大学凯克医学院研究人员主导的新研究可能揭示了一种有效的胶质母细胞瘤联合治疗方案,这是一种有效治疗选择较少的脑肿瘤。根据国家脑肿瘤协会的数据,胶质母细胞瘤患者的平均生存时间为八个月。 研究发现,使用肿瘤治疗场疗法(TTFields),通过将目标电场直接传递到肿瘤中,以停止其生长并发出信号指示身体的免疫系统攻击癌细胞,结合免疫疗法(帕博利珠单抗)和化疗(替莫唑胺),可能会延长胶质母细胞瘤患者的生存期。 TTFields使用低强度、交替的电场干扰肿瘤生长,这些电场在肿瘤细胞内部以不断变化的方向推拉关键结构,使细胞难以繁殖。防止肿瘤生长,提高了患者成功抗击癌症的机会。在治疗胶质母细胞瘤时,TTFields通过一组根据肿瘤定位策略配置在头皮上的网状电极来施加,生成精确频率和强度的电场。患者每天佩戴电极约18小时。 研究人员观察到TTFields吸引了更多的抗肿瘤T细胞,这些白血球能够识别并攻击癌细胞,进入并聚集在胶质母细胞瘤周围。当随之进行免疫疗法时,这些T细胞的活性更持久,随后被更强大、更有效的抗肿瘤T细胞所取代。…

为美而燃:TikTok护肤趋势如何伤害年轻女孩

青少年们正在模仿TikTok上的激烈护肤程序,通常每天使用六种或更多产品,有时在短短几分钟内使用超过十种,追求更轻、更完美的肌肤美学。但新的研究警告说,这一数字趋势带来了高昂的代价:刺激、过敏以及有关种族和美容的根深蒂固的社会压力。 年轻女孩在TikTok上采用昂贵、产品丰富的护肤程序,隐藏着潜在危险——皮肤反应、过敏风险和带有种族化的美容信息——这一切都以“自我护理”的名义进行。信用:Shutterstock 事实证明,当青少年在TikTok上说“赶快和我一起准备”时,可能比他们意识到的更有害。 在第一项同行评审的研究中,调查了社交媒体上青少年护肤程序的潜在风险和益处,西北医学(Northwestern Medicine)的科学家发现,7到18岁的女孩在脸上平均使用六种不同的产品,有些女孩使用超过十种产品。这些产品通常向年轻消费者大量营销,具有较高的皮肤刺激和过敏风险,研究发现。…

一种常见抗生素如何助长细菌抗药性

一项新的罗格斯大学健康研究揭示了抗生素耐药性故事中的一个惊人转折:像环丙沙星这样的药物不仅仅是杀死细菌,它们实际上会触发一种微生物生存模式。通过降低细菌的能量水平,抗生素使大肠杆菌提升其新陈代谢,抵御攻击并加速突变,最终加快耐药性的演变。 抗生素本应消灭细菌,但这些药物有时会给微生物意想不到的优势。 罗格斯大学健康的新研究表明,环丙沙星作为尿路感染的重要治疗药物,使大肠杆菌(E. coli)陷入能量危机,这拯救了许多细胞免于死亡,并加速了完全耐药性的演变。 “抗生素实际上可以改变细菌的新陈代谢,”罗格斯新泽西医学院的学生巴里·李说,他正在攻读医生科学家的双博士学位,并且是发表在《自然通讯》上的论文的第一作者。“我们想看看这些变化对细菌生存几率的影响。”…
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人工智能的过度自信反映了人脑的状况

代理、聊天机器人和其他基于人工智能(AI)的工具在日常生活中被越来越多的人使用。所谓的大语言模型(LLM)代理,如ChatGPT和Llama,已经在生成的回答中表现出令人印象深刻的流利度,但常常提供令人信服却不正确的信息。东京大学的研究人员将这个问题与一种名为失语症的人类语言障碍进行了类比,失语症患者可能说得很流利,但所说的话往往毫无意义或难以理解。这种相似性可能指向对失语症更好的诊断形式,甚至为寻求改进LLM代理的AI工程师提供见解。 这篇文章是由一个人写的,但在许多领域,使用文本生成AI的情况正在上升。随着越来越多的人开始使用和依赖这些工具,确保这些工具向用户提供正确和连贯的响应和信息的需求日益增加。许多熟悉的工具,包括ChatGPT和其他工具,在它们所提供的内容上看起来非常流利。但由于它们生成的内容中有大量本质上是虚构的内容,用户并不总是能依赖这些回答。如果用户对相关主题领域没有足够的知识,他们很容易误以为这些信息是正确的,尤其是考虑到ChatGPT等展示出的高度自信。 “你不能不注意到一些AI系统在表达上可能显得流利,但仍然会常常产生显著错误,”东京大学国际神经智能研究中心(WPI-IRCN)的高松和弘教授说。“但让我和我的团队印象深刻的是,这种行为与韦尼克失语症患者的行为之间存在相似性,这种人说得很流利但并不总是有意义。这促使我们思考这些AI系统的内部机制是否可能与受到失语症影响的人脑相似,如果是这样,那可能意味着什么。” 为了探索这个想法,团队使用了一种称为能量景观分析的方法,这是一种最初由物理学家开发的技术,旨在可视化磁金属中的能量状态,但最近被调整用于神经科学。他们检查了不同类型失语症患者的静息脑活动模式,并将其与几个公开可用的LLM的内部数据进行了比较。在分析中,团队确实发现了一些显著的相似性。这些AI模型中数字信息或信号的移动和操作方式与某些类型失语症患者的大脑信号的行为非常接近,包括韦尼克失语症。 “你可以想象能量景观是一种表面,上面有一个球。当有一个曲线时,球可能会滚下并停驻,但当曲线很浅时,球可能会混乱地滚动,”高松说。“在失语症中,球代表一个人的脑状态。在LLM中,它代表根据其指令和内部数据集的持续信号模式。”…

新研究表明人工智能可以预测儿童营养不良,支持预防工作

一组跨学科的研究人员开发了一种人工智能(AI)模型,可以提前六个月预测肯尼亚的急性儿童营养不良。该工具为政府和人道组织提供了关键的时间,以便将救生食品、医疗保健和物资送往高风险地区。该机器学习模型通过整合来自17000多个肯尼亚卫生设施的临床数据与有关作物健康和生产力的卫星数据,优于传统方法。它在提前一个月的预测中实现了89%的准确率,并在六个月内保持86%的准确率,这相比仅依赖最近历史儿童营养不良流行趋势的简单基线模型有显著改进。 来自南加州大学先进计算学校和凯克医学院的跨学科研究小组,与微软人工智能公益实验室、非洲阿姆雷夫健康组织及肯尼亚卫生部的专家合作,开发了可以提前六个月预测肯尼亚急性儿童营养不良的人工智能(AI)模型。 该工具为政府和人道组织提供了关键的时间,以便将救生食品、医疗保健和物资送往高风险地区。该机器学习模型通过整合来自17000多个肯尼亚卫生设施的临床数据与有关作物健康和生产力的卫星数据,优于传统方法。 它在预测一个月时实现了89%的准确率,并在六个月内保持86%的准确率——这相比于仅依赖最近历史儿童营养不良流行趋势的简单基线模型有显著改进。 与现有模型相比,该新工具在预测流行率波动且难以预见激增的地区尤其有效。…

更持久的可穿戴设备将改变健康监测

一篇新的文章描述了一种更持久、3D打印、无粘合剂的可穿戴设备,能够提供用户生理状态的更全面图景。 可穿戴技术正在变革医疗保健,但基于粘合剂的个人监测仪的设计限制使它们未能发挥其全部潜力。 一项新的亚利桑那大学研究,发表在《自然通讯》上,描述了一种更持久、3D打印、无粘合剂的可穿戴设备,能够提供用户生理状态的更全面图景。 该设备测量水蒸气和皮肤气体排放,持续跟踪和记录与脱水、新陈代谢变化和压力水平相关的生理数据。 “可穿戴健康监测传统上依赖于直接附着在皮肤上的传感器,但皮肤本身是不断更新的,”共同作者、亚利桑那大学生物医学工程副教授及BIO5研究所成员Philipp…

科学家发现关键基因影响肝脏能量储存,影响代谢疾病风险

一项新的研究揭示了一个基因在肝脏储存能量中的重要作用,这一过程对整体健康以及管理2型糖尿病等疾病至关重要。该研究聚焦于PPP1R3B基因。这个基因指示肝脏如何处理能量:将其储存为糖原(糖的一种形式)或甘油三酯(脂肪的一种类型)。 研究团队发现,当PPP1R3B基因更活跃时,肝脏会倾向于将更多能量储存为糖原。而当该基因活性较低时,肝脏则以脂肪的形式储存更多能量。糖原和脂肪储存之间的这种转变至关重要,因为它影响身体如何管理血糖和脂肪水平。 大规模的人类基因组学研究报告称,PPP1R3B基因的突变与多种代谢疾病相关,包括2型糖尿病和脂肪肝病。然而,尚不清楚该基因在这些疾病中的具体作用。 “我们的研究表明,PPP1R3B就像肝脏中的一个控制开关,”克雷西说。“它指示肝脏是将能量以糖原的形式储存以供快速使用,还是以脂肪的形式进行长期储存。我们还观察到了经过基因改造的老鼠和细胞在使用葡萄糖或脂肪提供能量方面的效率变化。这个发现可能帮助我们找到新的方法,通过基于基因的精准营养干预,帮助患有代谢性疾病的人。” 佩尔曼医学院的合著者包括:Minal…

AI驱动的应用程序通过指甲自拍实现贫血筛查

一项开创性的研究推出了一款人工智能驱动的智能手机应用程序,通过用户指甲的照片无创筛查贫血。研究显示,该应用程序提供的血红蛋白估计值与传统实验室测试相当,已有超过140万次测试由超过20万用户完成。预计有8300万美国人和全球超过20亿人面临高贫血风险——这些人群将从这一可获得的筛查工具中显著受益。该应用程序提供了一种低成本、可扩展的解决方案,提升了特别是在服务不足和偏远社区的可及性,同时实现实时健康监测和更早干预。 贫血影响着全球超过20亿人,包括估计8300万名高风险的美国人。现在,一款新应用程序直接向消费者提供可靠、可获得的筛查。 一项由查普曼大学教授及福勒工程学院创院院长L. Andrew Lyon博士共同撰写的新研究揭示了无创健康技术的重大进展:一款使用人工智能和用户指甲照片来检测贫血的智能手机应用程序。…

十个哮喘病例中就有一个可以通过改善城市环境来避免

空气污染、密集城市开发和有限绿色空间的结合增加了儿童和成人哮喘的风险。 空气污染、密集城市开发和有限绿色空间的结合增加了儿童和成人哮喘的风险。这是由来自卡罗林斯卡学院的研究人员领导的一项大型欧盟合作项目中的一项新研究所表明的。 研究涵盖了来自七个欧洲国家的近350,000名不同年龄的人,包含14个群体。每个人的家庭住址信息使得将城市环境中各种环境风险的数据与个人数据关联成为可能。环境暴露的内容包括空气污染、户外温度以及城市密度水平。评估部分基于卫星图像,这些图像显示了灰色、绿色或蓝色区域,即建筑物、绿色空间或水域所在的位置。 "以往的研究通常一次计算一个环境因素的风险。我们结合了多个环境因素,并描述它们如何共同影响哮喘的发展风险。这提供了对环境风险的更好理解,因为城市生活通常涉及同时暴露于多个环境风险因素,"首席作者Zhebin Yu表示,他是卡罗林斯卡学院环境医学研究所的研究员和助理教授。…

向自信生产用于再生医学的血液干细胞更进一步

研究人员开发了一种方法,可以自信地从小鼠的干细胞中生产血细胞前体,通过在实验室激活一组七个关键基因。该团队朝着生产能够恢复血癌患者骨髓的前体细胞迈出了重要一步,这是再生医学的成功例证。 来自 Josep Carreras 白血病研究所和…

中年人是如何得痴呆的?可能与这些蛋白质有关

痴呆症通常影响老年人,因此当它发生在中年时,可能很难识别。最常见的形式是额颞叶痴呆(FTD),在正确诊断之前,常常被误认为是抑郁症、精神分裂症或帕金森病。 现在,作为美国国立卫生研究院资助的研究的一部分,加州大学旧金山分校的研究人员发现了一些关于FTD如何发展的线索,这可能导致新的诊断方法并使更多患者参与临床试验。研究结果发表于《自然衰老》杂志,日期为5月16日。 研究小组测量了来自116名FTD患者的脊髓液中的4000多种蛋白质,并将其与39名健康亲属的蛋白质进行比较。所有116名患者均为遗传性FTD,使得研究人员能够在已确认诊断的活人中研究这种疾病,而在非遗传性FTD病例中这是不可能的,后者只能在死亡后确认。 FTD中变化的蛋白质成分表明,这些患者在RNA调控方面存在问题——RNA调控对于大脑中基因的正确表达是必需的——以及影响他们大脑连接的缺陷。研究人员认为,这些蛋白质可能是FTD在中年发展过程中出现的第一个特定生物标志物。 “FTD影响正值壮年的患者,剥夺了他们的独立性,”加州大学旧金山分校记忆与衰老中心的教授、论文的通讯作者罗温·萨洛纳博士说。“但与其他痴呆症(如阿尔茨海默病)不同,目前没有在活患者中确诊FTD的明确方法。”…

氟氟酸抗生素抗药性的机制

研究人员描述了一种抗生素抗性的重要机制。对抗生素苯唑西林有抗性的细菌中发生了什么?通过原子级的定格动画,他们展示了抗性蛋白FusB几乎像撬棍一样工作。 在《自然通讯》(Nature Communications)上发表的一篇新文章中,来自乌普萨拉抗生素中心、乌普萨拉大学和SciLifeLab的研究人员描述了抗生素抗性的一个基本机制。对抗生素苯唑西林有抗性的细菌中发生了什么?通过原子级的定格动画,他们展示了抗性蛋白FusB几乎像撬棍一样工作。 抗生素抗性是一个全球性问题,需要在多个层面采取行动和研究。该研究描述了在细菌金黄色葡萄球菌中最普遍的苯唑西林抗性类型的分子机制。 抗生素通过多种方式发挥作用。苯唑西林属于一大类抗生素,这些抗生素通过阻断细菌的核糖体来针对有害细菌,核糖体是将遗传密码翻译为蛋白质的机械装置。然而,细菌可以通过多种方式对抗生素产生抗性,例如将药物泵出或使其失效。一些抗性机制更加先进和特定。…

新型分子手段帮助疟原虫躲避免疫系统

研究人员发现,导致疟疾的寄生虫如何在通过蚊子叮咬传播后能够躲避身体的免疫系统,有时甚至长达数年。研究表明,这种寄生虫**Plasmodium falciparum**能够关闭一组关键基因,使其“在免疫上隐形”。 威尔·康乃尔医学研究所的研究人员发现,导致疟疾的寄生虫如何在通过蚊子叮咬传播后能够躲避身体的免疫系统,有时甚至长达数年。研究表明,这种寄生虫,Plasmodium falciparum,能够关闭一组关键基因,使其“在免疫上隐形”。 “这一发现提供了关于为什么疟疾如此难以根除的另一个线索,”威尔·康乃尔医学研究所微生物学和免疫学研究助理弗朗西斯卡·弗洛里尼博士说道,她是这项研究的共同带头人。疟疾每年感染3亿至5亿人,导致全球近60万人死亡。…

新的听觉脑干植入物显示出早期希望

调查人员正在开发一种新的听觉脑干植入物,这种植入物旨在柔软、灵活,并解决目前使用模型的局限性。这些植入物可能在未来惠及无法接受耳蜗植入的人,例如患有神经纤维瘤病类型2(NF2)和其他严重内耳异常的人。在一项新的临床前研究中,研究人员报告了在大型动物模型中获得的好处,并基于结果希望未来能在人类中进行试验。 一项由马萨诸塞州总医院布莱根研究人员共同领导的新研究指向一种有前景的新型听觉脑干植入物(ABI),可能惠及因神经纤维瘤病类型2(NF2)和其他严重内耳异常而失聪的患者,这些异常使他们无法接受耳蜗植入。通过进一步的测试和试验,研究人员希望它能提供比目前使用的治疗方法更有效的替代方案。 在新研究中,科学家们在《自然生物医学工程》上发表的论文中,马萨诸塞州眼耳医院的科学家与瑞士日内瓦洛桑联邦理工学院(EPFL)的科学家合作,报告了一种新类别的柔软、灵活的ABI,旨在解决当前使用植入物的局限性。这些植入物绕过受损的听觉结构,直接刺激脑干的声音处理区域,以恢复听觉功能。 新的ABI是在马萨诸塞州眼耳医院和EPFL科学家之间十年合作的基础上诞生的。它采用弹性、多层结构,包含超薄铂电极和硅胶,这种新颖设计使它能够紧密贴合脑干的曲面。 传统的ABI有时用于NF2患者,依赖于刚性电极,这使它们难以贴合脑干中耳蜗核的曲面。这限制了它们的有效性,仅能提供适度的好处,通常只能提供基本的声音意识以帮助读唇。这种设计还可能导致不适等副作用,从而抑制长期使用。…

数千个心脏“数字双胞胎”提供了对心脏的新见解

研究人员创建了超过3,800个解剖学准确的数字心脏,以研究年龄、性别和生活方式因素如何影响心脏病和电功能。 这是伦敦国王学院、伦敦帝国学院和艾伦·图灵研究所的研究人员首次创建超过3,800个解剖学准确的数字心脏,以研究年龄、性别和生活方式因素如何影响心脏病和电功能。 以这种规模创建心脏“数字双胞胎”帮助科学家发现,年龄和肥胖会导致心脏电特性的变化,这可以解释这些因素为何与心脏病风险增加有关。 今天发表在《自然心血管研究》上的结果显示,规模化的心脏数字双胞胎为更好地理解生活方式对不同人群心脏健康和功能的影响提供了机会。 借助心脏数字双胞胎,他们还发现男女之间的心电图(ECG)读数差异主要是由于心脏大小的差异,而不是心脏传导电信号的方式。…