之前的研究表明，使用 AI-ECG 工具的初级保健医生在发现心脏泵功能减退病例（称为低排出分数）方面比未使用 AI 时更成功。最近发表在《梅奥诊所会议：数字健康》上的研究结果暗示，这种筛查方法在长期内也是经济可行的，特别是在门诊环境中。
心脏功能的逐渐恶化通常可以通过药物管理，但可能不易被发现。当患者的心脏功能不正常时，可能不会出现任何症状，而卫生保健提供者可能不会在症状明显之前开具超声心动图或类似的诊断测试。梅奥诊所的心脏病专家、该研究的共同作者彼得·诺斯沃西博士指出，在例行检查中利用 AI 检测心衰早期迹象可以为患者提供及时的治疗，从而减缓或停止疾病的进展，并在长期节省整体医疗成本。
研究表明，实施 AI-ECG 的成本效益计算为每个质量调整生命年 27,858 美元，这考虑了生活质量和存活年限。该程序在门诊环境中特别具有成本效益，成本效益比显著降低至每个质量调整生命年 1,651 美元。
研究小组通过分析 22,000 名参与者在已建立的 EAGLE 试验中的数据，调查使用 AI-ECG 工具的经济影响，跟踪哪些个体心脏泵功能减退，哪些没有。他们对这些情况的长期发展进行了建模，给患者分配健康负担值并评估其整体经济影响。
“我们将患者标识为 AI-ECG 阳性，表明需要进一步检测低排出分数，或者 AI-ECG 阴性，表明不需要额外检测。然后我们遵循标准的护理流程，并评估相关费用。患者是否进行了超声心动图？他们的健康是否维持良好，或者后来是否出现心衰导致住院？我们评估了不同的情景、费用和患者结果，”梅奥诊所健康服务研究教授、该研究的主要作者姚晓西博士解释说。
姚博士强调，成本效益是评估 AI 技术在临床实践整合潜力时的一个关键因素。
“众所周知，早期诊断可以促进更好的、更具成本效益的治疗方法。为了实现这一目标，我们正在制定一个评估和实施 AI 的框架。下一阶段涉及制定策略，以简化这一过程，以减少全面评估所需的时间和资源，”姚博士补充道。
这项研究得到了梅奥诊所罗伯特·D·和帕特里夏·E·科恩健康护理交付科学中心的资助。梅奥诊所及参与研究的一些研究人员在本公告中提到的技术上拥有经济利益。任何产生的收入将用于支持梅奥诊所关于患者护理、教育和研究的非营利使命。
