研究人员利用机器学习来区分不同类别的创伤患者，这些患者在接受氨甲环酸治疗后幸存其伤害的机会更高。这种药物有助于控制出血，并最终防止因出血而导致的死亡。研究小组还确定了某些不从氨甲环酸中获益的创伤患者群体。这些发现预计将有助于在创伤后做出治疗决策，并为创伤患者提供更个性化的护理。
全球每年大约有450万人因创伤性损伤而死亡，其中许多患者因失血而丧生。
氨甲环酸是一种可以通过减少身体分解血块的能力来防止过度出血的药物。然而，对于那些并不真正需要这种药物的患者，它也可能导致不必要的副作用。这就是为什么识别出最能从此治疗中获益的患者非常重要。
大阪大学的研究人员最近在《危重护理》期刊上进行的一项研究解决了这一问题，识别出了更可能在氨甲环酸治疗下生存的特定创伤患者亚组。他们通过分析具有相似特征的创伤患者（也称为表型）来实现这一目标。
“我们发现了八种不同的创伤表型，然后根据这些表型评估了氨甲环酸治疗的有效性，”首席作者橘野丈太表示。“我们确定了一些患者亚组，在接受氨甲环酸治疗时，其住院死亡率显著降低。相反，我们也发现了一些在治疗中没有获得任何益处的患者亚组。”
研究小组利用机器学习模型将创伤患者分类到这些亚组中。通过这种方法，研究人员分析了日本创伤数据银行中超过50000名患者的数据，并分析与创伤、治疗和生存相关的常见趋势。
研究小组发现了创伤表型与住院死亡率之间的联系，表明氨甲环酸治疗可能会影响这种联系。
研究人员解释道：“创伤患者的受伤情况各异，类型和严重程度不同，使得预测每位患者的治疗效果变得困难。” “我们预计我们的发现将导致对个体创伤患者提供更个性化的护理，并提高所有创伤患者的整体护理质量。”
考虑到创伤性损伤导致的死亡人数众多，理解创伤、治疗和生存之间的关系至关重要。这项研究在优化创伤患者氨甲环酸的使用方面发挥了重要作用。
