一项新研究发现，14岁或31岁时超重的女性在55岁之前发生缺血性中风的风险更高，依据是对超过50年的健康数据进行的分析。该研究发表在《Stroke》杂志上，这是美国中风协会的同行评审科学期刊。
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根据美国心脏协会的说法，缺血性中风发生在供应脑部血液的血管被阻塞时。缺血性中风是最常见的中风类型，占所有中风的约87%。
芬兰的一项研究发现，14岁时超重的女性在以后的生活中发生血栓性中风的风险更高，即使她们在31岁时已经减轻了体重。同样，31岁时超重的女性在14岁时正常体重的情况下，发生血栓性中风的风险也更高。这种增加的血栓性中风风险在14岁或31岁时超重的男性中并未发现。然而，在14岁或31岁时体重指数较高的男性确实有更高的发生血栓性中风风险。
研究发现，31岁时肥胖的女性经历出血性中风的风险更高。该研究的首席作者乌尔苏拉·米科拉强调，解决年轻人超重和肥胖问题的重要性，并促进健康饮食和身体活动，而不带有评判的方式。
研究人员审查了来自1966年北芬兰出生队列的参与者的长期数据，以分析不同年龄体重与55岁之前中风风险之间的关系。北芬兰研究小组的创建旨在了解与早产和婴儿死亡相关的因素。在1966年，来自芬兰两个北部省份的超过12,000名怀孕女性被纳入研究。此后，超过10,000名后代（现已进入50岁）一直被跟踪，他们的健康信息用于多项研究。
在这项分析中，研究人员使用体重指数（BMI）评估参与者在不同年龄的体重以及与55岁之前中风风险的相关性，即体重与身高的比率，以探讨14岁或31岁时超重或肥胖的个体与同龄人（在14岁或31岁时没有超重或肥胖）相比，早发中风的风险是否有所不同。大约20名参与者中就有1人经历了血栓性中风或短暂性缺血性发作（TIA，或称小中风），在14岁评估后经历的平均随访期接近39年，31岁评估后接近23年。本研究的分析截至2020年。
研究人员发现超重时期对中风风险的影响，发现：
- 14岁时受肥胖影响的女性发生中风的风险高达87%。需要注意的是，体重并不是影响中风风险的唯一健康因素。许多其他因素也会影响中风或小中风的发生风险，包括血压、胆固醇水平和吸烟。这些发现表明，在早期成年阶段保持健康体重对降低中风风险可能很重要。然而，关注整体健康而不仅仅是体重也同样重要。生活方式对中风风险的影响也应与体重一起考虑。做出健康选择，如改善饮食、不吸烟、保证充足睡眠、管理血压、胆固醇和血糖水平、限制酒精摄入以及定期锻炼，可以降低中风风险，甚至对于过去曾超重的人来说，”米科拉表示。关于血栓性中风增加的风险与男性之间缺乏关联的原因目前尚不清楚。研究人员目前正在更深入地研究潜在原因和其他风险因素。在一篇随附的社论中，肯塔基大学的阿迪亚·苏拉帕内尼医生及其同事指出，中风风险中的性别差异的原因值得进一步研究。研究人员使用了一项全国性、基于人群的、纵向研究的数据，名为REGARDS研究，涉及30,239名年龄45岁及以上的黑人和白人成人。该研究始于2003年，由国家卫生研究院资助，旨在调查美国东南部中风死亡率较高的原因，以及在黑人美国人中间的现象。研究包括1,127名年龄在18-55岁之间的年轻成人（平均年龄45岁，34%为黑人，55%为女性），他们在2003-2007年间被纳入REGARDS研究。在中位数7.5年的随访中，该年龄组中发生了7.8例中风、心脏病发作或死亡。该分析的目的是确定年轻成人中发生中风的比例，识别与年轻成人中风风险相关的特征，并确定在这一年龄组中有多少中风可以归因于超重或肥胖。
- 在研究中，超重被定义为体重指数（BMI）为25-29.9 kg/m2，肥胖被定义为BMI为30 kg/m2或更高。基于此，研究人员将参与者分类为正常体重、超重或肥胖。额外评估包括腰围、血压、空腹血糖、胆固醇水平、吸烟状态和身体活动。关键发现：
从1980年到2020年，开展了一项以10,491名参与者为对象的研究，其中49%是女性。参与者在14岁、31岁或两者时测量的BMI，并根据性别和年龄标准将其分类为超重或肥胖。根据国家医院和死亡登记，识别出发生在14岁到54岁之间的缺血性中风和短暂性缺血性发作。研究还在分析BMI或BMI变化与中风发生之间的关联时，考虑了参与者的性别、吸烟状态和教育水平（参与者14岁时父母的教育水平以及31岁时参与者自身的教育水平）等因素。
- 还考虑了不同时间点（例如，31岁时的BMI与14岁时的BMI）的其他因素，以及女性首次月经来潮的年龄。
- 直到参与者经历首次中风、去世、迁移国外或截至2020年底，随访数据均被收集，以上事件中先发生者为准。
需要注意的是，这项研究有其局限性，因为它基于健康数据，因此是一项观察性研究。这意味着它不能建立体重与早期中风风险之间的因果关系。此外，由于所有参与者均出生于芬兰，研究结果可能不适用于其他国家的个体。
“年轻时发生中风很少见，因此……作者米科拉解释说，对计算进行微小调整可能会大大影响风险估算。此外，BMI仅基于身高和体重，因此高BMI可能无法准确反映肥胖，特别是在肌肉量高、体脂肪低的个体中。
