一种新的面部筛查工具在智能手机上开发出来，以帮助急救人员快速识别中风。中风是全球常见问题，当大脑的血流被阻断时，导致因缺乏氧气和养分而造成的脑组织损伤。及时识别至关重要，因为延误可能导致永久性脑损伤。
RMIT大学的研究人员创建了这一工具背后的人工智能技术，旨在提高中风检测的效率。研究结果发表在《生物医学中的计算方法和程序》期刊上。该项目由博士研究生Guilherme Camargo de Oliveira领导，Dinesh Kumar教授指导，团队强调早期检测在增强恢复和降低残疾风险方面的重要性。
这款智能手机工具在检测中风方面的准确率为82%，它补充临床测试而非替代。它能够快速识别和启动中风患者的治疗，潜在地显著改善治疗结果。
识别中风可能具有挑战性，因为其症状各异，包括认知混淆、运动控制丧失、语言问题和面部表情变化。该工具重点分析面部对称性和肌肉运动以检测中风信号。
未来计划是将该工具发展成一个应用程序，扩展其检测影响面部表情的其他神经疾病的能力。与医疗服务提供者的合作将对将该应用程序整合到紧急响应系统中至关重要，帮助急救人员进行早期诊断。
