研究人员在识别癌症治疗的新潜在靶点和对现有癌症药物靶点的深入理解方面取得了显著进展，为抗击这种疾病开辟了新的可能性。
由贝勒医学院及多个合作机构的研究人员进行的研究采用了一种综合方法，分析了来自10种不同类型癌症的蛋白组学、基因组学和表观基因组学数据。通过整合这些数据，研究团队在癌症组织中识别出潜在的蛋白质靶点和小蛋白或肽靶点。其中许多靶点已通过实验得到验证，并被认为是未来治疗策略的有前途候选者。研究成果发表在《Cell》杂志上。
贝勒医学院的教授、共同通讯作者之一的张冰博士强调了靶向治疗在癌症治疗中的重要性。他提到，尽管靶向治疗在实现比传统治疗（如放疗和化疗）更好的临床结果方面显示出希望，目前仅有不到200种蛋白质是FDA批准的癌症药物靶点。这项研究通过分析来自不同癌症类型的1000多个组织样本的数据，显著拓展了潜在治疗靶点的列表。
研究人员利用计算工具整合了从临床蛋白组肿瘤分析联盟（CPTAC）获得的蛋白基因组数据，包括来自未接受治疗的原发性肿瘤的DNA、RNA和蛋白质信息。通过将这个数据集与其他公共数据集相结合，研究团队旨在识别不同肿瘤类型之间基因和蛋白质改变的相似性和差异，以确定癌症治疗的潜在靶点。
张博士强调了团队的目标，即更好地理解已知药物靶点并发现可能导致新型癌症治疗开发的新靶点。通过系统识别对癌症生长和发展至关重要的蛋白质和基因，研究人员发现了潜在靶点，例如在癌症组织中高表达的蛋白质、肿瘤抑制基因的缺失以及新抗原等肿瘤抗原。
研究的一个令人兴奋的方面是确定了重新利用现有药物用于癌症治疗的机会。例如，研究人员发现一种抗真菌药物可以抑制多种癌症类型的生长，暗示其作为抗癌剂的潜力。此外，团队识别出潜在的蛋白质靶点，包括激酶和细胞表面蛋白，当前没有与之相关的药物，为未来的药物开发提供了机会。
此外，该研究导致识别出在不同癌症类型中共享的肿瘤相关蛋白，这些蛋白已在实验中验证了其在癌症生长中的重要性。这些蛋白质代表了潜在的治疗靶点，值得进一步研究。
张博士对通过这项研究创建的全面蛋白质靶点资源感到兴奋，这扩展了癌症治疗的潜在选择范围。研究结果已公开，以支持药物重定位和新型癌症治疗的开发，网址为 https://targets.linkedomics.org。这个资源有望为癌症治疗策略的推进铺平道路。
