一个人工智能模型已经被开发出来，通过糖分分析迅速揭示癌症线索，其速度和准确性超过了当前的半手动方法。
糖链是我们细胞内糖分子结构，可以通过质谱检测，并能指示多种类型的癌症。
然而，手动解释质谱数据以确定糖链结构是一个耗时的过程，需要专业知识，可能需要几个小时到几天的时间来处理每个样本。
简化分析过程
为了克服这个瓶颈，哥德堡大学的研究人员创建了一个名为Candycrunch的人工智能模型，能够迅速分析糖链结构。通过对一个庞大的数据库进行训练，该人工智能模型可以在测试中准确推断90%的糖结构，仅需几秒钟。
发现新的生物标志物
该人工智能模型的速度和精确度与测序生物序列（如DNA、RNA或蛋白质）的速度相当。这种效率可以帮助发现基于糖链的癌症诊断和预后生物标志物。
Candycrunch擅长识别经常被人工分析忽视的结构，这可能导致新的基于糖链的生物标志物的发现，用于研究和临床应用。
