由澳大利亚国立大学（ANU）研究人员设计的新人工智能工具帮助选择癌症患者的最有效治疗方案。
该工具名为DeepPT， 是与美国国家癌症研究所和制药公司Pangea Biomed的科学家合作开发的。它通过预测患者的信使RNA（mRNA）特征来运作，这对蛋白质生产和个性化癌症治疗至关重要。
主作者、来自ANU的霍昂博士表示，当与另一种名为ENLIGHT的工具结合使用时，DeepPT能够准确预测患者对各种类型癌症治疗的反应。
霍昂博士解释道：“为癌症患者选择合适的治疗方案对他们的结果有着重要影响。DeepPT的训练数据集包含超过5500名患者及16种常见癌症类型，例如乳腺癌、肺癌、头颈部癌症、宫颈癌和胰腺癌。”
霍昂博士补充道：“我们的模型显示患者反应率从未使用时的33.3%提高到使用后的46.5%。”
DeepPT在ANU研究人员之前的工作基础上进行构建，该工作涉及通过利用患者组织的组织病理学图像对脑肿瘤进行分类。这种方法为患者提供了额外的优势。
霍昂博士强调：“这种方法减少了处理复杂分子数据所需的时间，这通常是耗时的，有时需要几周。延迟可能是一个挑战，尤其是对于那些可能急需治疗的高分级肿瘤患者。”
霍昂博士总结道：“相比之下，组织病理学图像随时可用，成本低且分析迅速。”
研究结果已发表在《自然癌症》期刊上。
