使用消费者可穿戴设备监测心率和身体活动已被证明在比较不同治疗房颤和心力衰竭的反应方面具有临床价值。
发表在自然医学上的研究调查了现成的健身追踪器和智能手机是否能够持续监测药物的影响，并提供类似于传统面对面医院评估的临床见解。
这些可穿戴设备，包括手环和智能手机，收集了大量关于个体如何响应两种不同药物的数据，作为国家健康研究院（NIHR）支持的RATE-AF临床试验的一部分。
该研究由伯明翰大学心脏AI小组的专家进行，利用人工智能分析了53名参与者在20周内与心率相关的超过1.4亿个数据点。结果表明，地高辛和β-阻滞剂对心率的影响相似，即使考虑到身体活动水平的变化。这与早期仅评估地高辛短期效果的研究有所不同。
研究团队开发了一种神经网络来处理缺失数据，并防止对可穿戴设备收集的信息做出过于乐观的解释。通过这种方法，研究人员确定可穿戴设备的数据与医院和临床试验中通常使用的标准测试结果一致，这通常需要工作人员大量的时间和资源。值得注意的是，研究包括了平均年龄为76岁的参与者，这表明对于不同年龄组和技术熟练程度的潜在益处。
领导该研究的伯明翰大学心血管科学研究所的迪帕克·科泰查教授评论道：
“随着可穿戴设备在全球范围内变得越来越普遍，用于跟踪日常活动和健康，这项研究凸显了它们在评估治疗反应和改善常规病人护理方面的潜力。”
“考虑到房颤和心力衰竭等心脏疾病的预期增长，这将对患者和医疗系统造成重大负担，这项研究展示了人工智能如何促进创新方法以改善患者治疗。”
