一个研究小组创造了一种开创性技术，通过整合信息理论来测量压力。这种新方法彻底分析生物信号，并显示出与个人压力体验之间的显著关联，特别是在无聊感方面。这表明该技术可能提供一种全面的压力度量，涉及客观和主观元素。
压力是每个人都经历的事情，但其复杂性使得客观测量变得困难。个人的生理标志，如血压、出汗或脑电波活动，无论是单独考虑还是一起考虑，都可能受到看不见变量的影响，从而使得清晰了解压力水平变得困难。
在这项研究中，研究人员通过将多个生理指标视为一个相互关联的整体，分析了感知压力，考虑了身体与心理，而不是孤立地检查每个指标。他们进行了一项实验，参与者完成不同难度（简单、中等和困难）的数学问题以引发短期压力。在这些活动中，他们记录了生物信号，如脑电图（EEG）、心电图（ECG）和皮肤电导率。然后使用整合信息理论对生理反应进行数学量化，以评估随着时间推移的多个数据流形成的动态系统的相干度（整合程度）。
研究发现，在中等难度任务期间整合度最低（表明压力降低），而在简单和困难任务期间则达到峰值。此外，参与者对新压力指数的评估表明，它与“无聊”感的关联最强，暗示它可能作为一种全面的压力度量，包含个人感受。这指出无聊可能是主观压力反应的基础，提供了对压力作为缺乏明确外部触发因素反应的创新观点。
