健康

最近，来自杜克-国立大学医学院的科学家进行的一项研究揭示了某些胰腺和结直肠肿瘤对靶向抗Wnt药物的耐药原因。这一发现为治疗耐药性癌症的患者带来了新的希望，并提供了克服这种耐药性潜在的解决方案。该研究的发现发表在《科学进展》上，揭示了癌症治疗的新前景，并可能成为识别可能无法从这些新药物中受益的患者的筛查工具。“在某些情况下，这些药物的使用实际上加速了肿瘤的生长，”杜克-国立大学医学院癌症与干细胞生物学项目副主任、该研究的高级作者唐迪安博士分享道。“这是一个需要解决的重要障碍，以便Wnt抑制剂能够广泛用于胃肠道癌症的治疗。” 该研究由杜克-国立大学和新加坡科学技术研究局（A*STAR）的研究人员进行，采用患者衍生的结直肠癌模型调查Wnt抑制剂的效果。研究发现，虽然这些药物在减缓某些肿瘤的生长方面有效，但实际上加速了其他肿瘤的生长。这表明，“一刀切”的Wnt抑制剂方案可能不是治疗胃肠道癌症的最佳策略。 “我们的研究强调了为胃肠道癌症开发个性化疗法的重要性，而不是依赖‘一刀切’的方法，”唐博士解释道。“通过识别每位患者肿瘤的特定分子特征，我们可以开发出更有效且不太可能导致意外副作用的靶向疗法。” 研究人员现在计划进一步研究结直肠癌中对Wnt抑制剂不同反应的分子机制，目标是为这种致命疾病开发更有效和个性化的治疗方案。他们的发现可能对癌症治疗的未来产生重要影响，为可能受益于针对其特定分子谱系而量身定制的个性化治疗的胃肠道癌症患者提供希望。 进行此研究的博士后研究员郑忠博士强调了理解为何某些癌细胞对治疗具有耐药性的的重要性。“理解这种耐药背后的机制对患者个性化治疗至关重要，尤其是当药物根本没有减缓肿瘤生长时，”郑博士说。该研究主要集中在Wnt通路过度活跃的结直肠癌和胰腺癌上。郑博士和杜克-国立大学该项目的负责人大卫·维尔舒普教授使用他们的Wnt抑制药物ETC-159来评估癌细胞的反应性。药物的有效性已经在临床前模型中得到证实。研究人员分析了基因数据，以更好地理解某些癌细胞的内在耐药性。在反应性和非反应性肿瘤中，研究人员发现不同基因FBXW7的第二次突变使癌细胞对Wnt阻断药物产生耐药。FBXW7突变在大约15%的结直肠癌中存在。郑博士解释说，这些突变改变了癌细胞的行为，使其对Wnt通路变得漠不关心，从而使药物失效。通过检测肿瘤中的FBXW7基因突变，可以防止许多患者接受无效治疗，使其成为潜在的生物标志物和新的癌症治疗靶点。…

对经历创伤性分娩的女性和经历非并发分娩的女性故事的分析，研究人员开发了一种AI模型，可以有效识别那些面临分娩相关创伤后压力症候群（PTSD）风险的女性。麻省总医院（MGH），作为麻省总医院布赖根医疗系统的一部分，进行了一项研究，揭示了这一生成性人工智能（AI）模型通过分析近期分娩经历的叙述账户来准确筛查创伤后压力症候群（CB-PTSD）的潜力。该研究考察了多种OpenAI模型的能力和局限性，包括ChatGPT，并确定了一个特定版本，该版本可以提供有关母亲在经历创伤性分娩后的心理健康的有价值见解。 这个特定模型可以无缝集成到常规产科护理中，并有潜力用于评估其他心理健康状况。研究结果发表于《科学报告》。 MGH产后精神疾病项目的主任Sharon Dekel博士表示：“目前，关于创伤性分娩相关的PTSD的评估主要依赖于广泛的临床评估，这并没有解决快速、成本效益高的评估策略的迫切需求。”与战斗老兵、暴力犯罪受害者和自然灾害幸存者一起。新研究揭示，人工智能驱动的简短患者分娩叙述分析可能有助于检测分娩相关的创伤后压力症候群（CB-PTSD）。这种方法可能被证明是一种成本有效且以患者为中心的方式，用于识别在CB-PTSD风险下的女性，甚至在该状况完全发展之前。研究的首席作者Seng博士认为，随着进一步的研究，这一工具有潜力成为识别和帮助面临CB-PTSD风险女性的重要资源。文章讨论了分娩如何成为PTSD的一个重要触发因素，如果不加以治疗，将对母亲和孩子的健康产生不利影响，并导致显著的社会成本。以往的研究表明，创伤性分娩后的简短心理干预可以减少母亲的PTSD症状。最新的研究，由Dekel和以色列巴伊兰大学的Alon Bartal共同进行，专注于人工干预的有效性。人工智能和机器学习（ML）技术被用来识别CB-PTSD。研究人员具体评估了不同的大型语言模型（LLMs）和ChatGPT的变体在从产后女性提供的简短叙述描述中提取新见解的有效性。团队从1295名最近分娩的女性收集了叙述账户，重点关注OpenAI模型text-embeddings-ada-002，该模型将有和没有CB-PTSD的女性的个人叙述数据进行转换。团队将可能的CB-PTSD转换为数字格式，然后由训练好的机器学习算法进行分析。研究人员发现，该模型在识别产后创伤性压力方面表现得比其他ChatGPT和大型语言模型更好。这些模型通常是在大量数据上进行训练的，以理解和解释自然语言。ML模型依赖于来自OpenAI模型的分娩叙述输入作为其独家数据来源，为在脆弱的产后期间进行数据收集提供了有效的机制。研究表明，该模型在检测CB-PTSD病例方面的灵敏度为85%，特异性为75%。“Dekel说。…

根据美国心脏协会期刊《循环》中的研究，在产后12个月内，心血管疾病的风险增加。 妊娠糖尿病与心血管疾病风险增加无关。此外，研究发现，具有多次妊娠高血压疾病史的女性在分娩后的第一年内，致死性心血管疾病风险增加3.3倍，心力衰竭风险增加4.9倍。 研究人员使用国家数据库，检查了2005年至2017年期间在美国分娩的1,015,710名女性的健康记录。在这些女性中，有1,074名因心血管原因死亡。 “这些发现具有重要的公共卫生意义，因为妊娠高血压疾病的发生率在上升，而心血管疾病仍然是美国女性的主要死亡原因，” 该研究的主要作者、罗格斯大学罗伯特·伍德·约翰逊医学院的助理教授玛丽·罗斯·杰恩表示。…

一篇新的假设论文正在增加科学界对帕金森病根本原因的共识，认为该疾病的起源可能在鼻子或肠道。它提出环境毒素可能是这一疾病的源头。关于导致帕金森病的毒性蛋白是否起源于大脑、鼻子或肠道的争论已经持续了20年。2003年，德国病理学家海科·布拉克（Heiko Braak, MD）首次建议该疾病的起源在大脑之外。最近，来自丹麦奥胡斯大学医院的佩尔·博尔哈默（Per Borghammer, MD）及其同事们主张，这种疾病是环境毒物造成的结果。…

研究人员创造了可以用于止血和改善伤口愈合的人工血小板。尽管它们在动物模型中已显示成功，但尚未开始对人类进行测试。输血在严重出血、手术或化疗患者中是必要的。目前，这些情况下使用的是来自血液捐献者的血小板，最好与患者的血型匹配。然而，血小板短缺、保质期有限以及特定的储存要求。“我们创建了适用于任何血型的人工血小板，旨在直接到达受伤部位以帮助愈合，”艾什莉·布朗解释道。她是关于合成血小板的论文作者，同时也是北卡罗来纳州立大学和北卡罗来纳大学教堂山分校联合生物医学工程项目的副教授。她解释道：“这些合成血小板也易于存储和运输，这意味着它们可以更快地在临床情况下提供给患者，例如在救护车上或战场上。” 合成血小板由模仿人类血小板的大小、形状和机械特性的水凝胶纳米颗粒构成。水凝胶是由水和少量聚合物分子组成的水基凝胶。 根据布朗的说法，他们开发的合成血小板能够像自然血小板一样改变形状。 研究团队改变了合成血小板的表面，加入抗体片段，这些片段可以结合一种叫做纤维蛋白的蛋白质，纤维蛋白是身体在伤口部位合成的，用于促进凝血。 由于这些抗体片段，合成血小板能够在血液中移动，直到达到伤口，然后可以执行其功能。…

一项关于药物减药（deprescribing）主题的最大研究之一展示了减少过度使用一种叫做质子泵抑制剂（PPIs）的常见胃灼热药物的重大努力所带来的潜在好处和缺点。研究还表明，与PPI相关的一些担忧风险可能被夸大了。许多卫生系统和诊所已开始制定策略，以鼓励减少那些患者可能不需要的药物，以降低成本、安全风险或减轻“药丸疲劳”。最近发表在《英国医学杂志》上的一项研究的结果突出了这一举措的潜在前景和挑战。该研究探讨了大规模减药以减少不必要使用质子泵抑制剂（PPI）治疗胃灼热的潜在好处和风险。 结果表明，一些对PPI的担忧可能被夸大。 该干预措施的重点是限制没有有效医疗需求的PPI处方的大小和续药，停止旧的处方，并向患者和医疗提供者提供替代治疗的教育。 这一倡议在退伍军人事务部卫生活动区域17（VISN 17）实施，涉及四分之一的人口。这项研究涉及大量患者，使其成为有史以来最大的一项减药研究。…

悉尼大学的研究人员发现，肥胖人群在晚上进行大部分日常身体活动的人，获得的健康益处最大。这个结论是在对3万名个体进行8年习惯研究后得出的。研究人员利用可穿戴设备数据跟踪参与者的身体活动模式。研究发现，在一天中的任何时间，无论是早晨、下午还是晚上，进行大多数的中等到剧烈有氧身体活动的人，患早死和心血管疾病死亡的风险最低。晚上6点到午夜的时间似乎是这种身体活动最有益的时段。 晚上进行中等到剧烈身体活动的频率，测量为3分钟或更长的短时间段，被发现比每天的总身体活动量更重要。 这项研究由悉尼大学的查尔斯·珀金斯中心的研究人员进行。研究结果今天发表在《糖尿病护理》期刊上。 悉尼大学运动生理学讲师安吉洛·萨巴格博士表示，大约三分之二的澳大利亚人由于各种社会因素而体重超标或肥胖。这增加了他们患心脏病、卒中和早死等重大心血管疾病的风险。 萨巴格博士还提到，尽管锻炼并不是解决肥胖危机的唯一方案，但研究表明能够在一天中特定时段安排身体活动的人，可能能够减少一些健康风险。…

根据威斯塔研究所副教授穆罕默德·阿卜杜勒-穆赫森博士及其团队的研究，他们发现了血液中的糖异常，这可能导致生物老化和HIV感染者的炎症。这些发现基于一项包含1200多名参与者的研究，概述在新论文《慢性HIV感染期间加速生物老化的免疫球蛋白G N-糖标记》中，讨论了尽管治疗手段有所进步，HIV的持续性特征。它强调了与该病毒相关的长期健康问题，例如炎症及与年龄相关疾病的风险增加。作者阿卜杜勒-穆赫森旨在探索慢性病毒感染背后的机制。感染导致这一加速生物老化的过程，即身体的老化速度快于根据个人年龄应该的正常速度。通过研究慢性病毒感染者的加速生物老化的分子机制，科学家们可以开发减轻有害影响的方法。 尽管有许多因素可能导致生物老化加速，研究人员将目光聚焦于一个新的因素：人体糖组的异常——即体内所有不同糖结构的集合。先前的研究已经将衰老与糖组的异常联系起来。文章讨论了随着年龄增长，免疫球蛋白（IgGs）的糖组成的变化。IgGs对免疫调节非常重要，但随着个体年龄的增长，其IgGs失去了抗炎特性，变得更加促炎。 阿卜杜勒-穆赫森的研究重点在于，生活在慢性病毒感染（如HIV）下是否会加剧这些变化，并导致早衰和相关疾病。 通过分析1200多名个体的糖组特征，包括HIV感染者和非感染者，研究团队发现，HIV感染者的炎症性和促老化IgG糖标记水平较高。这一发现是理解慢性病毒感染对老化影响的重要进展。研究团队开发了一种机器学习模型，利用糖标记来估算HIV感染者的生物年龄并确定加速老化的速率。还认为，这一糖标记可能预测HIV感染者合并症（如癌症）的发生，甚至提前数年。…

神经科学家发现了一种基因突变，可以将罹患阿尔茨海默病的风险降低多达70%。这一发现有可能为美国成千上万的个体提供保护，免受该疾病的侵袭。该变异使得有毒形式的淀粉样蛋白能够离开大脑并穿过血脑屏障，这一发现支持了越来越多的证据，表明大脑的血管与阿尔茨海默病有关。阿尔茨海默病在很大程度上受到大脑中淀粉样沉积的影响，这可能导致治疗开发的新方法。根据共同领导该研究并且是哥伦比亚大学维杰罗斯医学院副教授的卡汉·基泽尔博士的说法，“阿尔茨海默病可能始于淀粉样沉积，但实际症状是由于沉积形成后发生的变化导致的。” 该研究的发现表明，这些变化中的一些发生在大脑的血管结构中，提示有潜力开发新型治疗。 模仿基因保护效应的疗法以预防或治疗该疾病。 一个有前景的药物靶点？ 研究中发现的保护性变异存在于一个负责产生纤维连接蛋白的基因中，纤维连接蛋白是血脑屏障的关键成分。该屏障衬里着环绕大脑的血管，调节物质进出大脑的运动。…

皮层，团队的发现表明，海马体记忆中心的轴突发挥了作用。加利福尼亚大学尔湾分校的生物医学工程研究人员发现了一个以前未被识别的重要大脑波源，这两种大脑波对于深度睡眠是必不可少的：慢波和睡眠纺锤波。尽管之前认为这些波来自一个连接丘脑和皮层的单一大脑电路，但团队的研究表明，海马体记忆中心的轴突也有贡献。今天发表在Scientific Reports上的研究表明，海马体记忆中心的轴突可能发挥了作用。由加州大学尔湾分校领导的研究发现，在海马体内通过单个轴突记录测量到了慢波和睡眠纺锤的新来源。这表明这些大脑波可能起源于海马的角氨酸3区域的轴突。多年来，慢波和睡眠纺锤已被认为是深度睡眠的重要组成部分，通过头皮上的脑电图记录进行测量。在深度睡眠期间，电压变化的发生与神经元的活动无关，这对当前关于这些大脑波如何产生的理论提出了挑战。“我们的研究揭示了深度睡眠大脑活动的一个以前未被认识的方面，”研究的主要作者孟克·王（Mengke Wang）解释道。王是加州大学尔湾分校生物医学工程的前本科生，现为约翰·霍普金斯大学研究生。她在加州大学尔湾分校进行这项研究。“我们发现，通常与记忆形成相关的海马体在产生慢波和睡眠纺锤中发挥了关键作用。这为这些大脑波如何支持记忆提供了新的见解。” “团队使用先进的方法，例如海马的不同部分的体外重建和微流体通道用于单个轴突之间的通信，以研究孤立海马神经元中的自发纺锤波。这些结果表明，纺锤振荡来自轴突内的活性离子通道，而不是通过先前认为的体积传导。”“在个体海马轴突中发现纺锤振荡为理解睡眠过程中涉及的记忆巩固过程提供了新的机会，”共同作者格雷戈里·布鲁尔（Gregory Brewer），生物医学工程的兼职教授表示。“这些结果对睡眠研究领域有重要影响，可能导致治疗睡眠相关疾病的新方法。”…

根据一项新研究，全球各地区的气候变化可能与中风所致的死亡和残疾增加有关。研究人员发现，在三十年的时间里，非最佳温度（即高于或低于与最低死亡率相关的温度）与因中风导致的死亡和残疾之间的联系日益增加。该研究并未证明气候变化导致中风，只展示了一种关联。此外，该研究也没有考虑其他风险因素，例如高血压和高胆固醇水平。 根据《神经病学》（Neurology）杂志在线发表的一项研究结果，全球各地区发现非最佳温度与中风导致的死亡和残疾风险增加之间存在联系。研究人员在30年的时间里观察到，超出最低死亡率相关范围的温度与中风相关的死亡和残疾发生率较高之间存在联系。值得注意的是，虽然该研究表明非最佳温度与中风之间有关系，但并没有明确证明气候变化是其原因。此外，该研究没有考虑其他风险因素，例如高血压和高胆固醇水平。大多数中风是由于温度过低导致的，但他们也发现与温度过高相关的中风有所增加。当气温较低时，人的血管可能收缩，导致血压升高，这是中风的危险因素。另一方面，高温会导致脱水，影响胆固醇水平并减缓血流，这也可能导致中风。研究的作者，来自长沙中南大学湘雅医院的博士江泉表示，近年来温度的剧烈变化对人类健康产生了显著影响，并引起广泛关注。我们的研究表明，温度波动可能导致全球中风影响增加，特别是在老年人口和医疗保健差异较大的地区。 该研究分析了来自200多个国家和地区的超过30年的健康记录，重点关注由非最佳温度引起的中风死亡人数和中风相关残疾的负担。研究人员随后根据不同地区、国家和领土以及年龄组和性别对数据进行了分类。 2019年，与非最佳温度相关的中风死亡人数为521,031例，还与非最佳温度相关的中风导致了941万年的残疾调整生命年。这是指因过早死亡而失去的生命年和因疾病而生活的年数。在比较低温和高温时，474,002例死亡与低温相关。研究人员发现，男性参与者因温度变化导致的中风死亡率为每10万人中7.7例，而女性参与者则为每10万人中5.9例。在地区方面，中亚的中风死亡率最高。与非最佳温度相关的中风死亡率为每10万人中18例。在国家级别上，北马其顿的死亡率最高，达到每10万人中33例。 “我们需要更多的研究来了解温度变化如何影响中风，并制定解决健康差异的方案，”江泉表示。“未来的研究应专注于通过实施有效的卫生政策来降低这一风险，针对气候变化的潜在原因，例如化石燃料的燃烧、森林砍伐和工业过程。”…

科学家们创建了一种新的人工智能工具，模仿婴儿微生物组。这种数字双胞胎可以创建一个虚拟模型，以预测婴儿成长过程中肠道微生物种类的变化。 肠道微生物组对婴儿的健康和生长至关重要。研究发现，微生物群体中的失衡，即称为微生物失调，与胃肠疾病和大脑发育问题有关。深入了解肠道细菌如何相互作用及其对健康的潜在影响可能导致重要的突破。其中一些问题通过传统实验室实验难以解决且耗时。 芝加哥大学的研究人员创建了一种新的生成性人工智能（AI）工具，以建模婴儿微生物组。这个婴儿微生物组的“数字双胞胎”生成一个虚拟模型，预测肠道中微生物种类的变化动态，以及它们在婴儿成长过程中如何变化。研究人员使用从新生儿重症监护室（NICU）收集的早产儿粪便样本的数据，利用名为Q-net的模型来预测哪些婴儿面临认知缺陷的风险。发表在《科学进展》上的一项新研究发现，使用生成性AI能够以76%的准确率准确预测早产儿的认知缺陷。根据Ishanu Chattopadhyay博士的说法，他是医学助理教授和该研究的资深作者，传统的微生物组分析方法可能由于早产儿微生物组的不断变化和成熟而不足。因此，开发了一种使用生成性AI创建系统数字双胞胎的新方法，以建模随着变化而变化的细菌相互作用。这种数字双胞胎概念有潜力成为变革性的，就像其他形式的AI一样。该技术结合了计算机科学、工程、数学和生命科学，旨在模仿生物系统。谈到微生物组动态时，Chattopadhyay解释道，规模是一个关键因素。传统的湿实验室实验考察细菌相互作用非常耗时。例如，对一个典型有1,000种物种的菌落进行所有双向相互作用的测试将需要超过1,000年。这甚至还没考虑到三种、四种或更多物种更为复杂的交互作用。 Q-net模型显著减少了这些相互作用的测试时间，识别出可能有趣的连接。Chattopadhyay和他的团队使用来自芝加哥大学Comer儿童医院的婴儿粪便样本数据训练了模型，然后用来自波士顿Beth…