健康

某些源于维多利亚时代的五彩缤纷的布面书籍可能因其染料成分而实际存在健康风险。最近的研究采用了三种不同的方法，其中一种以前从未在书籍上使用过，以检测大学收藏中的有害染料，结果显示这些书籍中有些可能不安全可供处理。 如果你遇到维多利亚时期的多彩布面书籍，明智的做法是谨慎对待，甚至可能完全避免接触。那些令人惊艳的颜色可能来源于对读者、收藏家或图书馆员有害的染料。最近的研究集中在这些所谓的“毒书”上，采用了三种技术，其中一种是书籍评估的新应用，分析大学收藏中的有害染料，发现某些书籍在处理时可能存在安全隐患。 该研究的结果将在即将举行的美国化学会（ACS）秋季会议上公布。 “这些含有毒性染料的旧书可能在大学、公共图书馆和私人收藏中被发现，”利普斯科姆大学化学专业的本科生阿比盖尔·霍曼解释道。当书籍封面的颜料转移到皮肤上或变为空气中的微粒时，人们就有暴露的风险。“我们的目标是帮助人们了解这些书籍相关的风险，并提供安全储存的建议。”霍曼与最近毕业的贾费尔·阿尔乔拉尼及同学莱拉·艾斯一起与利普斯科姆的化学助理教授约瑟夫·温斯坦-韦布合作，开展了这一研究。 研究的触发源于利普斯科姆图书馆的珍·科胡和米凯拉·鲁特利奇接触化学系，希望对来自学校比曼图书馆的19世纪和20世纪早期的色彩鲜艳的布面书籍进行分析。温斯坦-韦布在了解到温特图尔博物馆、花园与图书馆曾研究其19世纪书籍中的砷化合物，特别是铜醋砷矿后产生了兴趣。这种鲜艳的绿色颜料在维多利亚时代的墙纸、衣物中使用历史悠久，正如温特图尔发现的那样，也用于书籍封面。这个发现促发了“毒书项目”的发展，一个合作研究倡议，旨在利用X射线荧光（XRF）、拉曼光谱等技术标识全球书籍中的有毒颜料。温斯坦-韦布和他招募的学生于2022年开始了自己的调查。…

最近的一项调查显示，脆弱的老年人如果延迟开始透析，平均仅比立即治疗的人少活九天，但能够享受更多的家庭时间。根据一项最新研究，透析是否是肾衰竭最合适的选择以及何时开始可能需要更深思熟虑的评估。 斯坦福医学院的研究人员发现，对于不适合进行肾脏移植的老年患者，肾功能下降到特定水平后开始透析，能使他们的预期寿命延长约一周。 更重要的是，他们在医院或护理机构的逗留时间比透析的时间多出约两周。 “这真的是一个75或80岁患者想要做的事情吗？”高级研究工程师玛丽亚·蒙特兹·拉斯博士质疑道。 蒙特兹·拉斯是关于透析、寿命和家庭时间研究的主要作者，该研究即将在《内科年鉴》上发表。肾脏科教授曼朱拉·塔穆拉医师是资深作者。…

如果你近年来去过一家受欢迎的咖啡馆，你可能在菜单上见过“金色”姜黄牛奶。作为一种无咖啡因且健康的咖啡替代品，这种饮料实际上是haldi doodh的升级版本——一种经典的印度饮品，通常用作感冒的家庭疗法。研究人员现在发现了一种高效的技术，能创造出一种植物基的即溶版本，保留其成分的健康益处，并延长其保质期。 研究结果将在即将举行的美国化学学会（ACS）秋季会议上展示。 金色牛奶，也被称为姜黄拿铁，由牛奶、姜黄和各种香料组成，是那些想要避免咖啡因或仅仅想尝试新事物的人的绝佳选择。“这是一种很好的饮品，特别是在寒冷的天气或当你感到不适时，”参与研究的乔治亚大学研究生安东尼·苏雅米哈贾提到。他强调，姜黄含有一种叫做姜黄素的生物活性化合物，已被研究其可能的抗炎和抗氧化特性。“如果我们能够将姜黄素等生物活性化合物注入植物基牛奶，以增强它们的营养价值，使其与牛奶相匹配，为什么我们不这样做呢？”苏雅米哈贾提问。 然而，从姜黄中提取姜黄素是复杂的，通常需要复杂的有机溶剂提取方法，耗时数天且消耗大量能量。此外，该化合物随着时间的推移往往会降解，这会降低其保质期。受到金色牛奶的启发，苏雅米哈贾、周华璐和他们的团队旨在寻找一种方法来提取并保持姜黄素在植物基牛奶中的存在。…

人工智能（AI）最近引起了显著的兴趣激增。然而，和人类一样，理解AI模型的决策过程是具有挑战性的。这就是可解释人工智能（XAI）的作用所在，它提供了关于这些模型如何得出结论的洞察。研究人员开始利用XAI深入分析预测性AI模型，可能会推动抗生素开发的进展。 AI最近获得了巨大的关注，被应用于各种应用程序，例如自动驾驶汽车、电子邮件语法检查甚至新药设计。然而，弄清楚AI如何得出结论可能相当复杂。可解释人工智能（XAI），作为这项技术的一个分支，旨在阐明AI决策背后的理由。研究人员目前正在应用XAI，不仅为了更深入地审查预测性AI模型，还为了更深入地探索化学研究。 研究结果将在即将举行的美国化学学会（ACS）秋季会议上进行展示。 AI的广泛应用使其成为现代技术的重要组成部分。然而，许多AI模型作为黑箱运行，使得对其输出背后的过程感到不确定。这种缺乏透明度可能会引发怀疑，尤其是在处理潜在的药物分子时。“作为科学家，我们重视证明的需要，”曼尼托巴大学的化学教授瑞贝卡·戴维斯表示。“如果我们能够开发出能够阐明AI如何做出选择的模型，它可能会增加科学家和公众对这些方法的信任。” 提供这种清晰度的一种有效方法是通过XAI。XAI中的机器学习算法使我们能够窥见AI决策过程的幕布。在众多背景下，XAI可能是有益的，但戴维斯的研究特别调查了其在药物发现AI模型中的应用，尤其是用于预测新的抗生素候选药物。考虑到成千上万的潜在药物候选者为了批准一种新药而经历的严格筛选过程，以及抗生素耐药性持续存在的挑战，准确且高效的预测模型是至关重要的。“我想利用XAI获得关于我们需要教计算机化学的信息的洞察，”戴维斯实验室的研究生亨特·斯图尔姆表示，他将在会议上展示这些发现。…

出生时患有特定心脏缺陷的儿童通常在早期需要多次侵入性手术。第一次手术通常涉及放置一种称为分流器的设备，以促进更好的血液循环。然而，随着这些儿童的发展，分流器通常需要更换以适应他们日益增长的身体。研究人员现在创造了一种革命性的分流器，它在光的激发下可以扩展。这个创新的设备有可能减少需要开胸手术的次数。 出生时心脏缺陷影响心脏的下腔的儿童通常在早期生活中面临一系列侵入性程序。最初，植入一个名为分流器的塑料管，以增强血流。然而，随着他们的成长，这些儿童常常需要更换分流器以适应他们变化的解剖结构。研究人员现在推出了一种能够在光激活下扩展的分流器。如果成功，这种新设备可能显著降低这些儿童需要的开胸手术的频率。 研究结果将在即将召开的美国化学学会（ACS）秋季会议上分享。 根据正在展示这项研究的克里斯托弗·罗德尔的说法，“在外科医生首次放置管道后，这些儿童通常还需要另外两次、三次甚至四次手术，仅仅是为了植入稍大一些的管道。我们的目标是利用插入其中的发光导管从内部扩展分流器，完全消除进一步手术的需要。” 罗德尔是一名德雷克塞尔大学的生物医学工程助理教授。…

加州大学戴维斯分校健康中心的一组多元化专家呼吁健康组织制定全面的火灾准备行动计划，以帮助那些患有既存呼吸病的患者。他们强调实施措施以降低烟雾空气质量的负面影响的重要性。 他们的研究发表在《慢性阻塞性肺病基金会杂志》上，突出了在野火烟雾事件期间脆弱群体的特定需求。它提出了一项战略行动计划，旨在帮助这些人群应对野火带来的健康不良影响。 “呼吸系统疾病患者在暴露于野火烟雾时面临症状加重的更高风险，”加州大学戴维斯分校健康中心人口健康和负责护理主任、该研究的共同作者Reshma Gupta表示。“随着美国野火的频率和严重程度不断增加，面临挑战的风险群体和服务不足的社区也在不断增长。因此，实施减轻与野火相关的健康风险的战略是至关重要的。” 空气质量差的健康影响…

心力衰竭是一个重大的全球健康问题，对没有医疗设施的人群构成更高的风险。为了应对这一问题，一组研究人员正在开发一种便携的筛查方法，可能使心力衰竭测试能够在家中进行。他们开发了一种电化学生物传感器原型，该传感器可以在短短15分钟内仅使用少量唾液分析两个重要的心力衰竭生物标志物。 心力衰竭是全球主要的死亡原因，尤其对缺乏医疗支持的人群而言尤其危险。为此，一组研究人员专注于将心力衰竭筛查从实验室环境转变为家庭使用。他们的创新电化学生物传感器原型类似于一种清晰的COVID-19侧流测试，能够在大约15分钟内从一滴唾液中评估两个重要的心力衰竭生物标志物。 科罗拉多州立大学的研究生特雷·皮特曼(Trey Pittman)计划在美国化学会秋季会议上展示他的团队的研究成果。 “我们的设备是为面临高心力衰竭风险且对医院或检测实验室访问有限的个人设计的，”皮特曼解释说。“这个项目对我来说特别重要，因为我来自密西西比州，这是美国心力衰竭死亡率最高的州之一。解决乡村和服务不足地区的健康不平等问题至关重要，”他强调。…

低至中等强度的森林野火可以减少未来火灾的严重性，这一点根据有关“再燃”的新发现得出。并非所有森林火灾都会导致灾难性后果。加利福尼亚大学戴维斯分校的研究表明，在特定气候条件下，低和中等强度的野火可以将未来火灾的强度降低长达20年。 这些被称为再燃的第二次火灾的严重程度，以及这种影响持续的时间，取决于多种因素，包括气候和森林类型。值得注意的是，初次火灾即使在恶劣天气条件下，如强风、高温和干旱，仍然能够降低未来的风险，这一点在《生态应用》期刊上发表的一项研究中得到了说明。 研究人员利用卫星遥感技术分析了过去50年来美国西部700多次再燃火灾。他们的结果突显了一些野火对森林恢复力的积极影响，这可以指导土地管理者在气候变化背景下集中其风险降低策略。 研究的主要作者、在加州大学戴维斯分校进行博士后研究的美国林务局生态学家克莱尔·托托雷利表示：“我们正处于野火增加的时期，这给社区和地貌带来了挑战。以往的野火可以影响未来火灾的行为。因此，理解过去的火灾将对未来产生的影响至关重要。” 知识差距…

研究人员发现了一种新颖的方法来管理影响我们触觉的受体，这可能会改善慢性疼痛的治疗。利用磷脂酸作为触觉敏感性的调节剂可能会改善疼痛管理。 罗格斯大学的研究人员开发了一种控制负责我们触觉的受体的新方法，有可能为慢性疼痛提供更好的治疗选择。 “发现一种特定降低疼痛敏感性的天然分子为疼痛管理的治疗方法打开了新的可能性，”罗格斯大学新泽西医学院药理学、生理学和神经科学系的教授、罗格斯脑健康研究所成员Tibor Rohacs表示。“我们的目标是将这些发现转化为有效的治疗方案，以提高那些面临慢性疼痛患者的生活质量。” 该研究由罗格斯大学新泽西医学院Tibor…

一组研究人员在对抗严重急性呼吸综合症冠状病毒-2（SARS-CoV-2）的过程中取得了重要的突破，该病毒引起COVID-19。他们获得了关于病毒如何进入人类细胞以及怎样可能被遏制的新见解。通过模拟和理论模型与实验合作伙伴的结构数据相结合，研究小组能够在原子水平上构建出感染过程的全面视图。 这个研究团队由来自莱斯大学的何塞·奥努奇和东北大学的保罗·惠特福德带头，他们都与莱斯大学理论生物物理中心（CTBP）的国家科学基金会物理前沿中心相关联，取得了对抗SARS-CoV-2的发现，该病毒导致COVID-19。 与耶鲁大学的研究人员沃尔特·莫瑟斯和李文威共同合作，团队揭示了病毒如何感染人类细胞及如何能够受到抑制的新理解。他们的研究结果于8月15日在《科学》杂志上发表。 病毒利用其刺突蛋白与人类细胞上的血管紧张素转化酶2结合，启动了一种机制，使其能够渗透进入细胞。刺突蛋白由两个关键部分组成：S1区，在不同病毒株中表现出相当大的变异性；以及S2区，在各种冠状病毒中变化不大。这种稳定性使得S2区成为针对广泛病毒株的疫苗和疗法的有前景候选者。 通过将模拟和理论分析与实验合作者的结构数据整合，研究人员获得了感染过程的详细视图，直到原子级别。…

在小鼠中观察到的超活动、重复动作和语言困难揭示了小脑在自闭症中的意想不到的功能。超过70个基因已与自闭症谱系障碍（ASD）相关联，这是一种发展障碍，其大脑差异导致各种行为的改变，包括语言挑战、社交沟通困难、超活动和重复习惯。研究人员正在努力逐个基因和神经元地揭示这些特定的联系。 其中一个基因是Astrotactin 2（ASTN2）。在2018年的一项研究中，洛克菲勒大学发展神经生物学实验室的科学家们了解到该基因产生的蛋白质的异常如何导致具有神经发育障碍的儿童在小脑电路中的功能障碍。 现在，同一实验室发现完全去除该基因会导致多种典型的自闭症关键行为。根据他们最近在PNAS上的发表，缺失ASTN2的小鼠在四个显著方面表现出明显不同的行为：它们的沟通和社交减少，但超活动和重复行为增加。 “所有这些行为在ASD个体中都有对应，”该研究的主要作者Michalina…

一个突破性的机器学习模型已被开发出来，可以利用最少的信息预测年轻儿童的自闭症。这一进展对实现早期自闭症检测至关重要，这对提供适当的支持是必需的。 这一突破性的机器学习模型是由卡罗林斯卡医学院进行的一项最近研究得出的，并发表在《JAMA Network Open》上。该模型促进了早期自闭症检测，这对提供必要的支持至关重要。 “对于两岁以下的儿童，准确率接近80%，我们预计这将成为医疗保健的重要工具，”卡罗林斯卡医学院妇女与儿童健康系KIND的副教授、该研究的最后作者Kristiina…