健康

在过去近60年中，测量血液中的胆固醇水平一直是识别高风险心血管疾病个体的最佳方法。在一项新的研究中，由瑞典查尔默斯科技大学和美国哈佛大学领导的研究人员全面表明，测量的两个脂蛋白标记的组合，通过简单的血液测试，可以比当前的血液胆固醇测试提供关于个体心脏病风险的更准确的信息，潜在地拯救生命。 根据世界卫生组织(WHO)的说法，心血管疾病(CVD)是全球死亡的主要原因。大多数病例可以通过应对吸烟、不健康饮食或身体不活动等行为和环境因素来预防。因此，尽早检测风险十分重要，以便可以开始有效的预防技术或管理。 “这是迄今为止规模最大的此类研究，结果首次显示了三大类脂蛋白对心脏病潜在风险的相对重要性，”该研究的首席作者、查尔默斯的博士后研究员雅库布·莫尔泽说。 好胆固醇和坏胆固醇 高血胆固醇是心血管疾病的一个主要指标和可控风险因素。胆固醇是一种类脂物质，存在于血液中，对细胞的构建和某些维生素和激素的生产至关重要。然而，当水平过高时，它可以在血管壁中积累，形成称为斑块的沉积物。如果斑块破裂，血块可能迅速形成并完全阻塞血管，从而导致心脏病发作或中风。…

现在可以获得组织样本或整个器官中酶活性的三维高分辨率图像——这要归功于探针分子，这些分子在酶的激活下将荧光染料锚定在组织内。被绘制的器官通过清晰化过程变得透明。这使得在小鼠肾脏中可视化氨肽酶N活性差异和抑制剂的影响成为可能。 酶在调节生理功能中发挥着关键作用，而异常的酶活性与各种病理状况相关。酶的活性在不同器官间变化，也在单个器官的不同区域内变化。因此，获取组织中酶活性的精确成像，具有详细的空间分辨率，将会很有价值。不幸的是，缺乏合适的技术。酶活性的成像主要通过荧光探针进行。然而，荧光光线几乎无法穿透组织，因此像整个器官这样的大样本无法进行三维成像。一种称为清晰化的过程可以帮助解决这个问题。清晰化是一种传统的过程，通过不同的溶剂和试剂使组织样本高度透明，同时保持其结构。然而，在强烈洗涤过程中，像荧光探针这样的小分子也会从组织中被洗出。 由东京大学的山道新介领导的团队现在开发了一种新的方法，可以在整个清晰化的器官中进行高分辨率三维成像以观察酶的活性。作为例子，他们选择了氨肽酶N（APN），这是一种肽分裂酶，在各种生理过程中以及肿瘤的发展中起着重要作用。他们的成功归功于一种专门开发的探针分子，该分子由荧光染料（BODIPY）、一个“锚定单元”和一个氨基酸基团（丙氨酸）组成。 如果没有活跃的APN，探针将保持不变，并在组织清晰化过程中被冲洗掉。在具有活跃APN的器官区域，酶将氨基酸基团从探针上分离，激活锚定单元。该单元附着到周围的蛋白质上，牢固地将荧光探针锚定在周围的组织结构上，这样就不会被冲洗掉。这使团队能够在整个小鼠肾脏中使用荧光显微镜获取高分辨率的APN活性三维图。这些研究人员甚至能够可视化肾脏内单个管状结构中APN活性的差异。 该团队还研究了APN抑制剂的效果。他们观察到实验抗肿瘤剂阿克汀和另一种APN抑制剂之间的荧光抑制模式不同。这些差异可能源于吸收、代谢和/或药物动力学的差异。这项新的成像技术为药物开发提供了一种不偏不倚的评估方法，该方法不会忽视整个器官细胞水平上发生的小现象。

为多发性硬化症（MS）提供正确的治疗，了解疾病何时从复发缓解型转变为继发进展型至关重要，而这一转变目前平均被认定得迟了三年。乌普萨拉大学的研究人员如今开发了一种人工智能模型，可以以90%的确定性判断患者所患的变异类型。 多发性硬化症（MS）是一种中枢神经系统的慢性炎症性疾病。在瑞典，约有22,000人生活在MS的阴影下。大多数患者起初表现为复发缓解型（RRMS），其特征为恶化的发作与稳定期交替。随着时间的推移，许多人转变为继发进展型MS（SPMS），在这种情况下，症状持续恶化，没有明显的缓解。识别这种转变非常重要，因为这两种不同形式的MS需要不同的治疗。目前，诊断平均在转变开始后三年才能做出，这可能导致患者接受已不再有效的药物。 基于瑞典MS数据 新的AI模型总结了瑞典MS登记处超过22,000名患者的临床数据。该模型基于在常规医疗访问中已收集的数据，例如神经学测试、磁共振成像（MRI）扫描和正在进行的治疗。 “通过识别先前患者的模式，该模型可以判断患者是复发缓解型还是疾病是否已转变为继发进展型MS。该模型的独特之处在于，它还指示了每个单独评估的置信度。这意味着医生将知道结论的可靠性以及人工智能在其评估中的信心，”研究负责人Kim…

为了帮助实现基因治疗的更精确控制，工程师们设计了一种新的控制电路，可以将基因表达水平保持在目标范围内。这种方法可以用于传递有助于治疗包括脆性X综合症在内的疾病的基因。 许多疾病是由单个基因的缺失或缺陷副本引起的。几十年来，科学家们一直在研究基因治疗方案，以通过向受影响细胞传递缺失基因的新副本来治愈这些疾病。 尽管有这些努力，但FDA批准的基因治疗方案却屈指可数。开发这些治疗的一大挑战是控制新基因在细胞中的表达量——太少则无法成功，太多则可能引发严重的副作用。 为了帮助实现基因治疗的更精确控制，麻省理工学院的工程师们调整并应用了一个控制电路，可以将表达水平保持在目标范围内。在人类细胞中，他们表明可以使用这种方法传递能够帮助治疗包括脆性X综合症的基因，这是一种导致智力残疾和其他发育问题的疾病。 “理论上，基因补充可以解决一些非常多样化的单基因疾病，但如果能够足够好地控制治疗，就会有相对简单的基因治疗解决方案，”生物医学工程和化学工程的W.…

不良习惯，如吸烟、酗酒和缺乏锻炼，必须尽早加以解决，以提高快乐和健康老年的几率。 这是发表在《医学年鉴》（Elevate）的一项新的同行评审研究的结论，该研究发现吸烟和其他恶习与36岁以上人群的健康下降相关。 专家表示，当这些不良习惯被长期沉溺时，影响更为严重，他们的研究追踪了数百人的心理和身体健康超过30年。 以往研究通常跟踪中年人，时间大约为20年。至今的研究表明，吸烟和其他健康生活方式的调整通常在30岁之前。然而，在这项新研究中，来自芬兰的研究团队希望从更年轻的年龄开始追踪人群，同时解析不健康习惯对心理健康的影响。 该研究利用一项长期的纵向研究，跟踪了1959年出生于芬兰尤瓦斯基拉的数百名儿童，从童年一直跟踪到他们60岁初。研究小组通过27岁（326名参与者）的调查和体检，以及36岁、42岁、50岁和61岁时（206名参与者）的数据来分析参与者的心理和身体健康。…

研究人员正在将ChatGPT生成的文章与真实学生的文章进行比较。一项新的研究表明，AI生成的文章尚未达到真实学生的努力水平。虽然AI生成的文章在逻辑性和语法上显得相当连贯，但在一个关键领域却有所不足——缺乏个人风格。人们希望这些发现能够帮助教育工作者识别全球学校、学院和大学中的作弊行为，通过识别机器生成的文章。 ChatGPT与学生对比：研究揭示谁写得更好（而且不是AI） 根据英国东英吉利大学的新研究，AI生成的文章尚未达到真实学生的努力水平。 今天发布的一项新研究比较了145名真实学生的作品与ChatGPT生成的文章。 虽然AI生成的文章在逻辑性和语法上显得相当连贯，但在一个关键领域却有所不足——缺乏个人风格。…

研究人员发现，药物有效性、酒精耐受性和碳水化合物代谢随着季节变化而变化。他们的发现基于一个综合的季节性基因表达图谱，该图谱调查了猴子体内80种组织中的超过54,000个基因，历时一年。该研究对药物处方和精准医学具有重要意义。 为了应对环境中的动态季节变化，包括人类在内的动物进化出一种生物钟，该生物钟与季节相校准。生理和行为，包括激素分泌、代谢、睡眠、免疫功能和生殖，会根据季节而变化。 为了理解这些变化的本质，名古屋大学转化生物分子研究所（ITbM）的大冢高志教授领导的研究小组选择了与人类密切相关的猕猴作为研究对象。他们在《自然通讯》上报告的分析从超过54,000个基因表达图谱中识别出多个“季节性变异基因”。 该研究识别了负责药物代谢的基因的季节性波动，特别是CYP2D6和CYP2C19，这影响四分之一的常见药物。一些广泛使用的药物可能受到这些季节性变化的影响，包括癌症、糖尿病、高胆固醇、精神疾病、激素疗法和用于器官移植的免疫抑制剂的治疗。 酒精耐受性依赖于季节…

蛋白质来源似乎对小鼠肠道微生物组的种群和功能产生重大影响。 一项由北卡罗来纳州立大学的研究人员进行的新研究表明，动物饮食中的蛋白质来源可以对其肠道内微生物的种群和功能产生重大影响。这些微生物，称为肠道微生物组，可能影响我们健康的各个方面。这些发现可能有助于更好地理解如何预防和治疗目前影响全球数百万人的生活质量的胃肠疾病。 “我们今天吃的东西有问题，但我们还远未搞清楚是什么，”来自NC州立大学的博士后研究员、有关该研究的论文的共同通讯作者阿尔弗雷多·布莱克利-鲁伊兹说。“我们的实验室想知道不同饮食是如何影响肠道中的微生物，以及了解这些微生物在响应这些饮食时的功能。” 在这项研究中，研究人员特别关注饮食中的蛋白质来源——例如，牛奶、鸡蛋以及豌豆或大豆等不同植物中的蛋白质——如何影响小鼠的肠道微生物组。小鼠被喂食仅含一种蛋白质来源的饮食，每次持续一周，包括蛋白、糙米、大豆和酵母。 通过使用高分辨率质谱的综合元基因组-元蛋白组学方法，研究人员发现，在研究过程中，小鼠的肠道微生物组发生了很大变化，有些蛋白质来源显示出极端的效果。…

科学家们建立了一种模型，使他们能够减少小鼠肠道微生物组中的噬菌体群落——然后再将其恢复——而不影响细菌。在他们模型的一次测试中，研究人员发现证据表明噬菌体可能会增加肠道细菌对抗生素的敏感性。 你的肠道微生物组充满了让科学家们困惑的吃细菌病毒。使用一种新的小鼠模型，可以消除和复活这些病毒群落，弗吉尼亚理工大学的生物学家发现这些病毒可以加剧抗生素的附带损伤。 在你的肚子里，有些东西天生就该搭配：花生酱和果酱，盐和胡椒，细菌和吃细菌的病毒。 在你肠道内栖息的细菌种类之间，有一群名为噬菌体的病毒自然感染它们。尽管它们与细菌共同进化，但噬菌体却获得的荣耀远少于细菌。它们更难分类，与目标细菌关系千丝万缕，因此科学家们难以理解它们所发挥的功能。 但如果有一种方法能够比较在有无噬菌体的情况下完全相同的肠道微生物组条件呢？…

流感病毒操控身体的基因调节系统，以加速自身的传播。根据哥德堡大学的研究人员的一项新研究，已经批准的药物可能有助于增强免疫防御——尽管其在人类身上的效果尚待确认。 流感病毒操控身体的基因调节系统，以加速自身的传播，哥德堡大学的研究人员表示。他们的研究还显示，已经批准的药物可能有助于增强免疫防御——尽管其在人类身上的效果尚待确认。 这项研究发表在《核酸研究》期刊上，涉及流感A病毒一种先前未知的策略，利用身体自身的系统。这项研究表明，病毒操控一种通常帮助调节细胞中应激活基因的蛋白质，将这种蛋白质转而用于免疫系统。 这一蛋白质称为AGO2，它参与被称为RNA干扰的机制，这是调节基因活动的一个机制。虽然AGO2通常在细胞核外工作，但在感染的情况下，病毒设法将这种蛋白质移动到细胞核中，在那里它关闭与免疫系统关键的基因。 病毒沉默了警报…

根据维吉尼亚理工大学头盔实验室的新研究，在高速下跌马身的情况下，对骑手头部的冲击和优质头盔的参数有所改变。研究结果表明，高速跌落时的头部冲击会产生独特的头部旋转，这又直接影响头盔的表现。 根据维吉尼亚理工大学头盔实验室的新研究，在高速下跌马身的情况下，对骑手头部的冲击和优质头盔的参数有所改变。 研究结果于4月28日发表在《生物医学工程年鉴》上，研究人员史蒂夫·罗森和劳伦·杜玛的发现表明，高速跌落时的头部冲击会产生独特的头部旋转，这又直接影响头盔的表现。 头盔实验室主任罗森说：“头部的旋转运动非常重要。虽然我们的测试已经考虑了头部旋转运动，但高速跌落马身可能会对头盔施加巨大力，并以与我们之前测试不同的方式产生旋转。这意味着头盔在低速和高速冲击场景下的表现会有所不同。” 劳伦·杜玛是一名博士生，也是该实验室的成员，是研究的主要作者。…

环境流行病学中的矛盾发现长期以来阻碍了对有毒化学物质健康影响的共识。纽约哥伦比亚大学梅尔曼公共卫生学院的一项新研究发表在《美国流行病学杂志》上，建议这些不一致的主要原因之一可能是个别研究中的暴露范围有限——导致结果统计功效不足和结论不明确。 研究人员使用模拟数据来检查个别研究和合并研究如何识别化学暴露与健康结果之间的剂量反应关系。他们的发现指向一个明确的解决方案：应优先考虑跨研究合并数据，即使混淆变量在不同队列之间有所不同。 “统计功效不足的研究——尤其是那些暴露范围狭窄的研究——可能产生有关化学物质是否以及如何影响人体健康的误导性结果，”首席作者环境健康科学博士Eva Siegel说。“我们的模拟结果表明，跨多个队列合并数据是增强环境健康研究结论的自然和必要步骤。” 这项研究重点关注多氯联苯…