来自康斯坦茨的研究小组监测了蝙蝠的心率,重点关注普通夜蝠种类。他们在蝙蝠身上安装了微型心率传感器,并在飞行过程中记录它们的心跳。这项研究发表在《皇家学会 B 类论文》中,提供了蝙蝠如何管理其能量消耗和在环境中生存的见解。 来自马克斯·普朗克动物行为研究所(MPI-AB)和康斯坦茨大学的科学家们对雄性普通夜蝠进行了独特的研究,旨在确定它们的日常能量消耗及其如何随着季节变化。 研究的首席作者拉拉·凯希尔强调了理解蝙蝠能量需求的重要性,以预测它们在气候变化中的生存情况。…
每年有一千万新的痴呆症病例被确诊,但诊断不同类型的痴呆症和重叠症状可能会使治疗变得复杂。研究人员现在创造了一种能够诊断十种不同类型痴呆症的人工智能工具,包括血管性痴呆、路易体痴呆和额颞叶痴呆,即使它们共存。 研究人员开发了一种机器学习(ML)模型,能够准确识别特定导致痴呆症的病理,使用常规收集的临床数据,如人口统计信息、患者及其家族的病史、药物使用、神经学和神经心理学检查得分,以及如MRI扫描等神经影像数据。这些研究结果已在线发表在自然医学上。 通讯作者Vijaya B. Kolachalama博士,FAHA,波士顿大学乔巴尼安与阿维德西安医学院的副教授表示:“我们的人工智能工具利用常规收集的临床数据实现痴呆的差异诊断,显示出其作为阿尔茨海默病(AD)和相关痴呆症的可扩展诊断工具的潜力。”…