健康

萨斯喀彻温大学的一名研究人员正在利用一种新方法，从干细胞构建微型伪器官，以诊断和治疗阿尔茨海默病及其他脑相关疾病。 泰勒·温泽尔博士（PhD）最初设想从干细胞中创造一个微型大脑，未曾预见到他的创作会成功。 现在，温泽尔的“迷你大脑”有潜力改变阿尔茨海默病及其他脑相关疾病的诊断和治疗。 温泽尔是医学学院精神病学系的博士后研究员，他在达雷尔·穆索博士（PhD）的指导下，构思了“迷你大脑”的概念——也被称为独特的脑类器官模型。他对这一点子的成功表示惊讶，称“我们从未想过我们的疯狂想法会成功。这些可以作为诊断工具，由血液构建。” 人类干细胞有能力转变为人体内几乎任何类型的细胞。温泽尔利用从人类血液中提取的干细胞创建了一个小型人工器官——这一医学领域的开创性发展。…

弗吉尼亚大学健康中心的研究人员创建了一种新的风险评估工具，利用机器学习和人工智能来预测心力衰竭患者的结果。该工具现已向临床医生免费提供，旨在通过识别每个患者的特定风险来改善护理。心力衰竭是一种影响生活质量和生命数量的疾病。心力衰竭专家苏拉·马金巴博士指出，重要的是要认识到，并非所有患者都是相同的，每个患者都处于不良结果风险的光谱上。通过识别每个患者的风险等级，临床医生可以定制治疗方案，以改善他们的预后。 心力衰竭发生在心脏无法泵送足够的血液以满足身体需求时，导致疲劳、虚弱和腿部及脚部肿胀等症状。最终可能导致死亡。心力衰竭是一种进行性疾病。研究人员使用不同的心力衰竭研究和注册的数据，这些数据包含人口统计信息、病史、药物、实验室结果以及其他临床变量。研究人员然后利用这些数据创建了一个预测模型，能够识别出高风险患者的不良结果，如住院或死亡。这些信息对于临床医生提供最佳护理至关重要。此外，随着心力衰竭的流行，改善护理的需求变得愈加迫切。弗吉尼亚大学的研究人员开发了CARNA模型以应对这一需求并改善心力衰竭患者的护理。该模型是基于来自各种研究和注册的数千名患者的数据开发的，旨在帮助识别高风险患者以更好地管理其病情。此前由美国国立卫生研究院的国立心肺血液研究所支持的心力衰竭临床试验发现，新的模型在确定患者结果方面优于现有预测工具。该模型经过测试，发现其在预测心脏手术或移植的需求、再住院风险以及死亡风险方面对广泛患者群体的有效性更高。研究人员将模型的成功归因于利用了机器学习/人工智能，并结合了“血流动力学”临床数据，该数据提供有关血液如何在心脏、肺和身体其他部分循环的信息。这种创新方法在该领域呈现出令人鼓舞的进展。 弗吉尼亚大学工程学院计算机科学系开发了一个突破性模型，能够处理复杂数据，并在缺失或冲突的因素存在时做出决策。研究人员约瑟芬·兰普表示，"这个模型是一项令人兴奋的发展，因为它智能地呈现和总结风险因素，使临床医生能够快速做出治疗决策。" 使用该模型可能使医生能够为患者量身定制护理，最终导致更长寿和更健康的生活。弗吉尼亚大学的合作研究环境有助于该领域的重要进展。由弗吉尼亚大学健康中心心脏病专家肯尼斯·比尔基克博士领导的心力衰竭、计算机科学、数据科学和统计学的专家合作使得这一工作成为可能。比尔基克表示，"整合像约瑟芬·兰普这样的优秀计算机科学家与临床医学专家的多学科生物医学研究，将在未来帮助我们的患者受益于人工智能。" 研究人员已发表了他们的研究结果，并将他们的新工具在线免费提供，网址为https://github.com/jozieLamp/CARNA。研究团队已在《美国心脏杂志》上发表了对CARNA的评估结果，参与者包括兰普、吴宇鑫、史蒂文·兰普、普林斯·阿夫里耶、尼古拉斯·阿舒尔、比尔基克、哈迪贾·布雷希特、权永勋、李松、尼沙基·梅塔、爱德华·罗哈斯·佩纳、卢丰和马金巴。研究人员在该项目中没有经济利益。…

你会信任一个机器人来照顾你的猫吗？最近的研究表明，这不仅仅是关于拥有一个设计良好的机器人，还涉及它们工作的环境和与人类的互动。 Cat Royale 是诺丁汉大学的计算机科学家与 Blast…

莱斯大学的彼得·沃林斯及其研究团队在伪基因（特定遗传序列）如何演化方面取得了重要发现。这篇论文于5月13日发表在《美国国家科学院院刊》上。沃林斯是D.R. Bullard-Welch基金会科学教授、化学、生物科学以及物理与天文学教授，并且是理论生物物理中心的共同主任。该团队专注于研究与伪基因（CTBP）对应的去演化蛋白质序列的复杂能量景观。伪基因是过去编码蛋白质的DNA片段，但由于序列降解而失去了这种能力，这一过程被称为去演化。去演化代表了一种不受约束的进化过程，此过程中没有正常的压力来调节功能性蛋白质编码序列。尽管伪基因处于非活跃状态，但它们提供了对蛋白质进化过程的洞察。论文解释了蛋白质如何可以去演化。 研究人员发现，DNA序列可以通过突变或其他机制失去对蛋白质的编码信号，这可能导致一个即使DNA继续突变也无法折叠的序列。该研究重点研究了去演化基因组中的垃圾DNA，发现伪基因序列中的突变积累破坏了稳定互动网络，使得如果这些序列被翻译成功能性蛋白质时，折叠变得困难。尽管如此，研究人员也注意到某些突变意外地使伪基因的折叠变得更加稳定。 基因可以经历导致伪基因形成的突变，这可能会伴随其原始生物功能的改变。 研究人员发现了一些特定的伪基因，如环素A、Profilin-1和小泛素样修饰蛋白2，出现了在与其他分子结合和其他功能的重要区域的稳定突变。这表明蛋白质稳定性与生物活性之间存在微妙的平衡。…

电生理视网膜图谱术（ERG）是诊断和研究眼部疾病的一个重要工具，因为它涉及测量视网膜中的电位。传统上，ERG的多电极系统一直不太舒适，并且是在硬性隐形眼镜上构建的。研究人员开发了一种新的多电极ERG系统，该系统基于软性隐形眼镜，旨在解决这一问题。这种创新系统表现出优秀的性能和生物相容性，预计将扩展ERG的应用可能性。眼病在全球范围内上升，主要是由于人口老龄化。改善我们的诊断技术以便于早期检测和监测眼部疾病至关重要，这不仅是由于人口老龄化，还因为与以前的几代人相比，屏幕使用时间的增加。随着虚拟现实和增强现实等技术的发展，我们对显示器的使用可能会继续增加。 眼科医生手中的一个工具是电生理视网膜图谱术（ERG），这一技术仍有未开发的潜力。简单来说，ERG涉及从角膜表面测量视网膜中神经元和其他细胞产生的电位。许多眼部疾病可以通过这种方法进行诊断和监测。青光眼、色素性视网膜炎和糖尿病性视网膜病变等疾病可能会导致一个人的ERG信号出现异常。虽然市场上有各种类型的ERG测量设备，但只有少数电极能够同时测量来自视网膜不同区域的局部ERG信号。通常，这些测量的电极放置在硬性隐形眼镜上，这使得过程对于患者来说更加复杂、昂贵和不舒适。 为了解决这些挑战，来自早稻田大学信息、生产与系统研究生院的宫崎健夫教授及其研究团队承担了这个任务。日本的目标是开发一种新的软性ERG多电极系统，以解决现有问题。他们的最新研究于2024年5月7日发表于《先进材料技术》上，阐述了他们的发现。来自早稻田大学信息、生产和系统研究生院的Saman Azhari，和山口大学眼科学系的Atsushige Ashimori与Kazuhiro…

一项针对老年人的研究旨在调查经济不安全感与他们参与社交活动之间的联系。在日本，尽管老年人的预期寿命在全球最高，但那些面临经济困难的老年人可能会避免寻求医疗援助或利用长期护理保险。这些选择可能导致脆弱性增加及其对人们生活的影响。 研究结果表明，个体的经济不安全感与身体状况、自我报告的痴呆症状或社会环境无关。然而，经济不安全感随着孤独感的加剧而增加，随着幸福感的增强而降低。 该研究于3月28日发表在《PLOS ONE》期刊上。 数据显示，老年人占日本自杀死亡率的37.7%。在2022年，自杀的最常见原因是“健康问题”，其次是“家庭问题”和“经济与生活问题”。与脆弱性相关的风险因素--卫生、劳动和福利部正在呼吁老年人，特别是低收入人群，参与社会活动，以防止他们因与年龄相关的身体功能下降而变得脆弱。来自广岛大学生物医学与健康科学研究生院的共同作者井上友理子和中谷久惠指出，评估参与低成本社会活动者的经济不安全感并寻找有效支持的方法，以有效预防脆弱性和自杀是非常重要的。在一项合作努力中，研究生院综合健康科学部的博士生井上和该大学的名誉教授中谷进行了横断面调查，调查参与社交活动的老年人感受到经济不安全感的因素。调查参与者为年龄在65岁及以上、自愿参与诸如锻炼和爱好等负担得起的社区社会活动的个人。共计1351位广岛市的成年人填写了自我管理的问卷。从2022年7月至12月，社区综合支援中心的成年人接受了评估经济不安全感水平的调查问卷。问卷中包括关于经济焦虑、身体状况、主观痴呆症状及外出、社交活动和工作状态等社会条件的问题。参与者在关于经济焦虑的问题上用“没有担忧”到“有担忧”的四分制评分进行回应。调查还包括关于心理状态、特别是孤独感和主观幸福感的问题。结果表明，参与社交活动的老年人中有43.6%感受到经济不安全感。有趣的是，这种经济不安全感与身体状况、痴呆症状或社交孤立或外出频率等社会因素无关。研究团队发现，参与社交活动的老年人的经济不安全感较低。年龄在85岁及以上的个体尤其在人们经历心理孤独感和幸福感下降时增加。…

对1,392名创伤性脑损伤（TBI）患者的分析显示，部分在撤回生命支持后的患者可能在受伤几个月后存活并恢复了一定程度的独立性。通常，家庭需要在脑损伤后的72小时内决定是否撤回生命支持，但这项新研究表明，延迟这些决定可能对某些患者有利。严重创伤性脑损伤是全球住院和死亡的主要原因，每年影响超过五百万人。预测脑损伤后的结果可能很困难。家庭通常面临艰难的任务，需要在亲人经历创伤性脑损伤后不久决定是否继续或停止维持生命的治疗。麻省总医院布莱根研究人员最近的一项研究调查了参加TRACK-TBI研究的TBI患者的潜在结果，这些患者已撤回生命支持。研究发现，部分撤回生命支持的患者可能在受伤几个月后存活并恢复了一定程度的独立性。这些发现表明，延迟撤回生命支持的决定可能对某些患者有利。 家庭通常被要求在脑损伤后的72小时内做出关于停止生命支持的决定，例如机械呼吸。医生通常提供暗示脑功能预后不佳的信息，这是家庭选择停止生命支持的最常见原因。然而，目前没有具体的医学指南或算法来确定哪些严重TBI患者可能会恢复。 通过分析来自美国18个创伤中心的1,392名重症监护室TBI患者在7.5年期间的数据，研究人员开发了一个数学模型来预测恢复的可能性。研究关注了撤回维持生命治疗的可能性，基于人口统计学、社会经济状态和伤害特征等因素。他们随后比较了已经撤回维持生命治疗（WLST+）的个体与具有相似特征但未撤回治疗（WLST-）的个体。 后续数据显示，相当数量的WLST+组在六个月内要么去世，要么在日常活动中恢复了一定的独立性。在幸存者中，超过40%的WLST-组恢复了一定程度的独立性。研究团队发现，患者在受伤六个月后保持植物人状态的可能性不大。需要注意的是，研究中的患者没有被宣告脑死亡，因此结果不适用于脑死亡病例。 作者认为，临床医生基于数据预期患者会有不良结果，从而导致撤回生命支持的情况存在自我实现的预言。这反过来又增加了不良结果的发生率，并导致更多撤回生命支持的决定。…

根据英国剑桥大学和中国复旦大学的一项研究，通过剖腹产出生的儿童麻疹疫苗失败的几率超过双倍。研究人员强调确保这些儿童接种两剂麻疹疫苗以有效预防该疾病的重要性。 疫苗的失败导致儿童的免疫系统无法产生抗体来抵抗麻疹感染。 研究发现，通过剖腹产出生的儿童由于免疫力不足，面临更高的麻疹易感风险。 研究表明，剖腹产儿童的第二剂麻疹疫苗可以提供强有力的保护。 麻疹是一种高度传染的疾病，即使是小比例的疫苗失败也可能显著提升疫情爆发的可能性。…

人工智能对睡眠医学领域产生重大影响的潜力。委员会对人工智能在这一领域的发展进行了全面分析，确认其在三个关键领域转变护理的潜力：临床应用、生活方式管理和人口健康。研究人员还研究了使用人工智能技术所面临的障碍和困难。这项研究为人工智能在睡眠医学的未来提供了宝贵的见解。 在一篇新的研究评论中，美国睡眠医学学会的人工智能在睡眠医学委员会强调了人工智能对睡眠医学领域产生重大影响的潜力。委员会对人工智能在这一领域的发展进行了全面分析，确认其在三个重要领域转变护理的潜力：临床应用、生活方式管理和人口健康。研究人员还研究了使用人工智能技术所面临的障碍和困难。这项研究为人工智能在睡眠医学的未来提供了宝贵的见解。人工智能在睡眠医学的潜力即将做出重大贡献。委员会对人工智能在睡眠医学中的进展进行了全面分析，并确认其在三个重要领域革新护理的潜力：临床应用、生活方式管理以及人口健康。委员会还审查了与使用人工智能技术相关的障碍和困难。 “人工智能正在革新医学，睡眠医学的未来正处于关键转折点，”首席作者安努贾·班迪奥帕德博士表示。她担任人工智能在睡眠医学委员会的主席，她指出：“这篇评论讨论了睡眠医学从业者在开始使用人工智能提供准确、个性化的患者护理、改善更大范围的预防健康策略时面临的重要潜力和挑战，同时确保伦理使用。” 作者认为，人工智能可以在睡眠领域应用于三个主要领域： 临床应用：人工智能驱动的技术可以在临床环境中提供全面的数据分析、复杂的模式识别和自动诊断。…

约翰霍普金斯医学的一项最新研究揭示了狼疮症状和严重程度为何在自体免疫病患者之间存在差异的新见解，该病影响多达150万美国人。这一发现是理解狼疮背后生物机制的重要一步，可能会改变医疗提供者对这种疾病患者治疗的方法。这被描述为理解狼疮生物过程的重要进展。这可能会导致医学专业人员在治疗这一疾病患者时方法的转变。 这份于5月13日发布在《细胞报告医学》上的综合报告表明，特定的组合和免疫系统蛋白质（称为干扰素）的增加水平与狼疮的特定症状（如皮疹、肾脏炎症和关节疼痛）相关。在狼疮中，干扰素变得过度活跃，导致广泛的炎症和损伤，尽管它们正常的作用是对抗感染或疾病。该研究还显示，其他常见的干扰素水平也无法解释与狼疮有关的症状。 根据风湿病学专家费利佩·安德拉德医生（M.D., Ph.D.）的说法，他是该研究的通讯作者，也是约翰霍普金斯大学医学院的副教授，了解干扰素在狼疮中的作用的认识日益加深。这项研究源自于观察到某些针对狼疮的治疗对部分患者无效。安德拉德医生解释说：“我们看到一些患者的病情并未如预期改善，这促使我们质疑特定干扰素组的可能参与。” 一些针对狼疮的治疗旨在抑制特定组别的干扰素，通常称为干扰素I，成为临床试验的重点。尽管在某些患者中通过基因检测发现干扰素I的水平很高，但并不是所有患者都表现出改善。这被称为高干扰素特征。研究团队怀疑干扰素II和干扰素III可能是导致这些病例对治疗无反应的原因。…

一项新的研究发现，患有梗塞型心肌病（一种常见的心脏病）的人在运动后使用了一种实验药物，可以显著地增加氧气的使用量。该研究今天发表在《新英格兰医学杂志》上，研究结果在葡萄牙里斯本举办的欧洲心脏病学会心力衰竭2024会议上进行了介绍。 俄勒冈健康与科学大学正在参加一项随机、双盲的3期试验，以评估由Cytokinetics开发的实验药物aficamten在治疗梗塞型肥厚型心肌病（HCM）中的有效性。在试验中，共282名成人，其中19名通过OHSU入组，这是任何试验中心中最多的数量。 “患有梗塞型肥厚型心肌病的患者可能会发现在运动过程中氧气的供应增加使他们更容易行走、完成日常家务和参与其他活动，”心脏病专家Ahmad Masri，M.D.，M.S。解释说，他是论文的共同作者，并负责OHSU Knight心脏科。临床试验的参与者中，一半被给与了一种新药aficamten，而另一半则服用了安慰剂。试验结果显示，aficamten可能成为HCM的一种有前途的治疗方法，这种病症约影响500人中就有1人，是年轻健康运动员猝死的主要原因。HCM通常是由于遗传基因突变造成的，使心肌增厚，妨碍心脏正常功能。这可能导致呼吸急促和运动耐受力降低等症状，而梗塞型HCM还可能减少心脏的血流。在一项研究中，参与者服用了安慰剂并作为对照组。在使用跑步机或自行车时测量他们的氧气水平。服用aficamten的参与者其最大氧气利用量显著增加，比对照组高出每公斤每分钟1.7毫升。更高的峰值氧气摄取量可以改善患者的身体活动能力，而较低的氧气摄取量可能增加心力衰竭、心脏移植的需求和死亡率。梗塞型HCM的外科治疗选项包括去除多余的心肌。2022年，食品和药物管理局批准aficamten作为治疗梗塞型肥厚型心肌病的首个药物治疗方案。最近，食品和药物管理局还批准了mavacamten作为首个专门针对梗塞型HCM根本原因的药物。然而，重要的是要注意，mavacamten可能会增加心力衰竭的风险，并可能与常用药物发生相互作用。因此，处方mavacamten的患者必须受到密切监测。…

研究人员创造了一种新的基于蛋白质的凝胶，可以在胃肠道内分解酒精，而不会对身体造成任何伤害。在未来，使用这种凝胶可能有助于个人减轻饮酒的负面和醉酒效应。 酒精主要通过胃和肠道的粘膜层进入血液。广泛接受的观点是，即使少量酒精也会影响一个人的注意力和反应能力，增加事故的风险。定期大量饮酒会对健康造成有害影响，常常导致肝病和其他健康问题。减少肝脏损伤、缓解胃肠道炎症以及降低癌症风险是世界卫生组织关心的问题，因为每年约有300万人死于过量饮酒。苏黎世联邦理工学院的研究团队开发了一种蛋白质凝胶，旨在解决这些问题。这种凝胶能够在胃肠道中分解酒精，将其转化为无害的醋酸，避免其进入血液并导致醉酒或其他有害效应。最近，这一突破在《自然纳米技术》期刊上详细介绍，研究人员发现该凝胶能够有效且快速地中和小鼠体内的酒精。 “这种凝胶将酒精的分解从肝脏转移到消化道，防止产生有害的乙醛，”苏黎世联邦理工学院食品与软材料实验室的拉法埃尔·梅岑加教授说。乙醛是一种毒性物质，负责由于过量饮酒而导致的健康问题，在消化道中代谢酒精时并不会产生作为中间产品的乙醛。 在未来，这种凝胶可以在饮酒前或饮酒时口服，以防止血液中的酒精水平上升和乙醛对身体的损害。这将与许多现有产品相比是一种新的方法。市面上的凝胶解决了有害饮酒的症状和原因。然而，当胃肠道内还有酒精时，它才有效。这意味着一旦酒精进入血液，它就无法帮助缓解酒精中毒。此外，它也不会减少总体的酒精消费。梅岑加表示：“完全不饮酒更健康。不过，这种凝胶可能对那些不想完全放弃酒精但又不想对身体造成负担的人特别感兴趣，也不想主动寻求酒精的效应。” 主要成分：乳清、铁和金…