健康

研究人员已确定一个基因，在转变为更具侵袭性和耐药形式的前列腺癌细胞中发挥关键作用。该基因可以通过现有的一类药物间接靶向，这表明对具有攻击性亚型前列腺癌患者的潜在治疗策略。 密歇根大学罗格尔癌症中心的研究人员发现，一个基因在转变为更具侵袭性和耐药形式的前列腺癌细胞中发挥关键作用。该基因可以通过现有的一类药物间接靶向，这表明对具有攻击性亚型前列腺癌患者的潜在治疗策略。 “那些失去对雄激素受体依赖的前列腺肿瘤患者预后不良。我们的结果暗示了针对经历这种变化的患者的一种治疗方法，” 研究的高级作者朱希·阿伦卡尔（Joshi J.…

在美国，65岁及以上的老年人中大麻使用率达到了新高，根据最近的分析，7%的老年人报告在过去一个月使用过大麻。 在美国，65岁及以上的老年人中大麻使用率达到了新高，根据NYU全球公共卫生学院药物使用和HIV/HCV研究中心（CDUHR）的研究人员领导的分析，7%的成年人报告在过去一个月使用过大麻。 他们的研究结果发表在《JAMA内科学》期刊上，显示近年来使用大麻的人群特征发生了变化，受教育程度高、已婚、女性及收入较高的老年人使用大麻的情况明显增加。 “我们的研究显示，老年人中大麻使用率持续上升，尽管根据人口和社会经济因素的变化，使用情况也发生了重大转变，”纽约大学Grossman医学院的人口健康副教授Joseph Palamar博士说，他也是该研究的高级作者。…

科学家们报告说，使用由弹性蛋白模拟蛋白制成的抗菌涂层可以完全阻止细菌附着在表面上。一种赋予跳蚤弹跳能力的蛋白质被用来排斥细菌细胞，实验室结果显示该材料在防止医疗植入物感染方面的潜力。 一种赋予跳蚤弹跳能力的蛋白质被用来排斥细菌细胞，实验室结果显示该材料在防止医疗植入物感染方面的潜力。 由澳大利亚RMIT大学的研究人员领导的协作研究是首次报道使用由弹性蛋白模拟蛋白制成的抗菌涂层，以完全阻止细菌附着在表面上。 研究的首席作者Namita Roy…

慢性炎症性肠病的治疗具有挑战性，并伴随并发症的风险，包括肠癌的发生。年轻人受到特别影响：当遗传易感性和某些因素重叠时，溃疡性结肠炎或克罗恩病等疾病通常在15至29岁之间表现出来——这是一个教育和职业发展的关键时期。及时的诊断和治疗至关重要。柏林夏里特大学医学中心的研究人员现在发现了一个治疗靶点，这一靶点显著有助于中止持续的炎症过程。 有时逐渐发生，有时呈发作状态——伴随严重的腹部痉挛、腹泻、体重减少、疲劳和高度的情绪压力——克罗恩病和溃疡性结肠炎这两种最常见的慢性炎症性肠病往往如此开始。虽然溃疡性结肠炎仅影响大肠的内壁，克罗恩病则可以涉及肠壁的整个厚度，最常见于小肠，但有时也影响胃和食管。持续的炎症可能导致持久的组织损伤，并增加癌症的风险。传统治疗旨在抑制免疫系统的整体功能，而新的治疗方法更加精准：通过阻断驱动身体炎症的特定信使物质来中断炎症过程。 至今，严重全身性疾病的确切原因仍未完全了解。除了遗传因素外，环境影响也被认为在其发展中发挥重要作用。阿赫迈德·赫贾齐教授多年来一直在夏里特的胃肠科、感染病学和风湿病学系研究肠道中的炎症过程及免疫系统的防御机制。他和他的团队，现在成功识别出免疫系统中两种信使物质之间的相互作用，作为慢性肠道炎症背后的驱动力：白细胞介素-22，一种支撑肠道内壁细胞并帮助维持保护屏障的蛋白质；以及肿瘤抑制素M，一种在组织修复和细胞分化中扮演重要角色的信号分子。 “在诊所，我们主要看到刚刚开始职业生涯的年轻患者。到目前为止，我们只能减缓疾病的进展并缓解症状。但是并不是所有患者对现有治疗反应良好，因此迫切需要新的治疗方法，”阿赫迈德·赫贾齐说道。在以往的工作中，研究团队仔细研究了肿瘤抑制素M这一促进炎症的信使分子的影响。这种由特定免疫细胞产生的蛋白质激活其他炎症因子——引发一系列反应，触发过度的免疫反应。“对我们来说，特别有趣的是，肿瘤抑制素M水平高的患者对几种常见治疗无反应，”阿赫迈德·赫贾齐解释道。“这意味着肿瘤抑制素M水平可以帮助预测治疗失败，并可能作为更严重疾病的生物标志物。这正是我们努力的方向：我们希望更好地理解这一信号通路，并找到通过靶向治疗阻断它的方法。” 研究团队花了五年时间揭示免疫信使肿瘤抑制素M如何触发炎症反应。他们从动物模型入手，随后研究患者的组织样本，以检查慢性肠病的不同阶段。最先进的单细胞测序显示，与健康组织相比，炎症肠道中有大量意外的细胞类型具有肿瘤抑制素M的结合位点（受体）。与此同时，额外的免疫细胞开始产生炎症蛋白。有趣的是，白细胞介素-22，通常保护组织，还通过增加其受体的数量使肠道内壁对肿瘤抑制素M更加敏感。“这两种免疫信使协同作用，加剧了炎症，吸引更多免疫细胞进入肠道，就像一把不断获得燃料并扩展的火，”阿赫迈德·赫贾齐说道。“在我们的模型中，我们特意阻断了肿瘤抑制素M的结合位点，并明显减少了慢性炎症及其相关的癌症。”…

主动脉瓣狭窄（主动脉狭窄）伴随心脏淀粉样变是一种严重的老年心脏疾病，与高死亡风险相关。到目前为止，治疗主要是瓣膜置换，而心肌中的淀粉样物质存积常常未得到治疗。研究人员现在证明，心脏瓣膜置换和特定药物治疗相结合的治疗方法，为患者提供了显著的生存优势。 主动脉瓣狭窄（主动脉狭窄）伴随心脏淀粉样变是一种严重的老年心脏疾病，与高死亡风险相关。到目前为止，治疗主要是瓣膜置换，而心肌中的淀粉样物质存积常常未得到治疗。由维也纳医科大学和伦敦大学学院领导的国际研究联盟，现在首次证明，心脏瓣膜置换和特定药物治疗相结合的治疗方法，为患者提供了显著的生存优势。研究结果已发表在《欧洲心脏杂志》上。 在由克里斯蒂安·尼策（维也纳医科大学内科 II 系，心脏病临床分部）和托马斯·特雷贝尔（伦敦大学学院心血管影像系）领导的研究团队进行的研究中，分析了来自十个国家的226名患有主动脉狭窄和心脏淀粉样变的患者数据。主动脉狭窄是指将血液从左心室输送到血流中的心脏瓣膜变窄。在心脏淀粉样变中，错误折叠的蛋白质沉积在心肌中。这两种疾病在老年人中均有发生，并且通常是一起出现的。到目前为止，不清楚除了瓣膜手术之外，治疗淀粉样变是否会对患者有益。…

人机交互在信任和陪伴方面已被很好地理解。然而，依恋和经验在这种关系中的作用并不完全清晰。在一个新的突破中，来自早稻田大学的研究人员设计了一种新颖的自我报告量表，并强调了对人工智能（AI）的依恋焦虑和回避的概念。他们的工作预计将为进一步探索人机关系和将伦理考虑纳入AI设计提供指导。 人机交互在信任和陪伴方面已被很好地理解。然而，依恋和经验在这种关系中的作用并不完全清晰。在一个新的突破中，来自早稻田大学的研究人员设计了一种新颖的自我报告量表，并强调了对人工智能（AI）的依恋焦虑和回避的概念。他们的工作预计将为进一步探索人机关系和将伦理考虑纳入AI设计提供指导。 人工智能（AI）在这个时代无处不在。因此，人机交互变得越来越频繁和复杂，这一趋势预计将很快加速。因此，科学家们做出了显著的努力，以更好地理解人机关系中的信任和陪伴。然而，这些人机交互也可能从依恋相关的功能和经验来理解，这些功能和经验传统上用于解释人际关系。 在一项创新工作中，包括研究助理杨凡和早稻田大学文学、艺术与科学学院的大野篤教授在内的研究团队，结合了两项初步研究和一项正式研究，利用依恋理论来考察人机关系。他们的研究结果于2025年5月9日在线发表在《当前心理学》期刊上。 杨先生解释了他们研究的动机。“作为依恋和社会心理学的研究人员，我们长久以来一直对人们如何形成情感纽带感兴趣。近年来，生成性AI如ChatGPT变得越来越强大和智慧，不仅提供信息支持，还提供安全感。这些特征类似于依恋理论所描述的安全关系形成的基础。随着人们开始不仅为解决问题或学习而与AI互动，还为情感支持和陪伴而互动，他们与AI之间的情感联系或安全体验亟待关注。这项研究是我们探索这种可能性的尝试。”…

当你听到稳定的节奏或音乐音调时，你的大脑内部发生了什么？根据来自奥尔胡斯大学和牛津大学的一项新研究，你的大脑不仅仅是听到它——它实时重新组织自己。 每一个哔声、音调和你听到的新声音都从耳朵传递到大脑中。实际上，当你听到连续的声音流时，你的大脑会发生什么？来自奥尔胡斯大学和牛津大学的最新研究发表在《高级科学》上，揭示了大脑并不仅仅是注册声音：它实时动态地重塑其组织，协调多个网络中脑波的复杂互动。 这项研究由奥尔胡斯大学脑音乐中心的马蒂亚·罗索博士和莱昂纳多·博内蒂副教授领导，与牛津大学合作，引入了一种新的神经成像方法，称为FREQ-NESS——通过源分离进行的频率分辨网络估计。利用先进的算法，这种方法基于其主频解开重叠的脑网络。一旦通过其独特的频率识别出一个网络，该方法就可以追踪它在大脑中如何传播。 “我们习惯于将脑波视为固定的站点——阿尔法、贝塔、伽马——以及将脑解剖学看作一组不同的区域，”罗索博士说。“但通过FREQ-NESS看到的则丰富得多。早已知道，脑活动是通过不同频率的活动组织起来的，同时调谐内部和环境。从这一基本原理出发，我们设计了一种方法，找出各个频率在大脑中的表现。” **开启精确脑图谱的大门**…

一种新的思维方式对阿尔茨海默病的理解产出了一项发现，这可能是阻止阿尔茨海默病及其他神经退行性疾病（包括肌萎缩侧索硬化症和帕金森病）所见认知衰退的关键。 一种新的思维方式对阿尔茨海默病的理解产出了一项发现，这可能是阻止阿尔茨海默病及其他神经退行性疾病的认知衰退的关键。 弗吉尼亚大学医学院的科学家们一直在调查阿尔茨海默病至少部分是由于免疫系统纠正大脑中DNA损伤的错误尝试所导致的可能性。他们的研究揭示一种名为STING的免疫分子驱动了被认为是阿尔茨海默病的有害斑块和蛋白质缠结的形成。研究人员表示，阻断该分子可以保护实验室老鼠免受精神衰退。 作为大脑免疫系统中的一个重要参与者，STING在帕金森病、肌萎缩侧索硬化症（ALS或洛基尔赫病）、痴呆和其他记忆丧失疾病中也可能是关键因素。这意味着开发控制其活性的治疗方法可能对许多面临如今毁灭性诊断的患者带来深远的益处。 研究员约翰·卢肯斯博士，弗吉尼亚大学哈里森家庭转化研究中心的阿尔茨海默病和神经退行性疾病主任说：“我们的发现表明，随着衰老自然而然积累的DNA损伤触发了STING介导的大脑炎症和阿尔茨海默病中的神经元损伤。这些结果有助于解释为什么衰老与阿尔茨海默病风险增加相关，并揭示了治疗神经退行性疾病的一个新途径。”…

尽管机器视觉取得了进展，处理视觉数据仍需要大量的计算资源和能源，限制了其在边缘设备中的部署。现在，日本的研究人员开发了一种自供电的人工突触，能够在可见光谱中高分辨率地区分颜色，接近人眼的能力。该设备集成了染料敏化太阳能电池，能够自我发电，并且可以在没有额外电路的情况下执行复杂的逻辑操作，为日常设备中集成有能力的计算机视觉系统铺平了道路。 随着人工智能和智能设备的不断发展，机器视觉正日益成为现代技术的重要推动力。然而，尽管取得了很大进展，机器视觉系统仍面临一个重大问题：每秒生成的庞大视觉数据量的处理需要大量的电力、存储和计算资源。这一限制使得在边缘设备（如智能手机、无人机或自动驾驶车辆）中部署视觉识别能力变得困难。 有趣的是，人类视觉系统提供了一种引人注目的替代模型。与必须捕捉和处理每个细节的传统机器视觉系统不同，我们的眼睛和大脑选择性地过滤信息，使视觉处理的效率更高，同时消耗最小的电力。因此，仿生计算作为一种模仿生物神经系统结构和功能的方法，成为克服计算机视觉现有障碍的有前途的途径。然而，两个主要挑战依然存在。第一个是实现与人类视觉相当的颜色识别，第二个是消除对外部电源的需求以减少能耗。 在这种背景下，由日本东京科学大学电子系统工程系的高桥生野副教授领导的研究团队开发了一种突破性解决方案。他们的论文于2025年5月12日发表在期刊《Scientific Reports》第15卷，介绍了一种能够以卓越精度区分颜色的自供电人工突触。该研究的共同作者还有来自东京科学大学的小松裕亮和细田纪香。…

发现具有创新应用潜力的药物开发，西弗吉尼亚大学的一名微生物学学生发现了一种期待已久的真菌，它产生的效果类似于半合成药物LSD，该药物用于治疗抑郁症、创伤后应激障碍和成瘾等疾病。 发现具有创新应用潜力的药物开发，西弗吉尼亚大学的一名微生物学学生发现了一种期待已久的真菌，它产生的效果类似于半合成药物LSD，该药物用于治疗抑郁症、创伤后应激障碍和成瘾等疾病。 来自俄亥俄州特拉华市的环境微生物学专业和戈德华特学者Corinne Hazel，发现了一种新种真菌，生长在牵牛花植物上，并将其命名为Periglandula clandestina。…

一支由弗吉尼亚理工大学研究生塞缪尔·达拉莫拉领导的团队开发了一种名为LSTM-SAM的深度学习模型，能够更高效、准确地预测热带气旋引发的极端水位，特别是在数据稀缺的沿海地区，从而提供一种更快速、低成本的洪水预测工具。 2025年飓风季节将于6月1日正式开始，预计将比以往更加活跃，将有潜在的毁灭性风暴，其强降雨和强烈风暴潮造成危险的沿海洪水。 极端水位——如佛罗里达州在2024年海伦飓风期间观察到的15英尺的洪水——威胁生命，冲走房屋，损害生态系统。但在缺乏复杂的、数据密集的计算机模型的情况下，预测这些情况可能会很困难，而这些模型在资源有限的地区无法得到支持。 最近的一项研究由土木和环境工程研究生塞缪尔·达拉莫拉以及他的导师大卫·穆尼奥斯和来自比利时布鲁塞尔自由大学的合作者西达特·萨克赛纳、詹妮弗·艾瑞什和保罗·穆尼奥斯发表在《水资源研究》上，介绍了一种新的深度学习框架，以预测风暴期间水位的涨落——即使在潮汐计失效或数据稀缺的地方——通过一种被称为“迁移学习”的技术。 该框架称为长短期记忆站点近似模型（LSTM-SAM），提供更快且更加经济的预测，使人们能够更聪明地决定何时撤离、在哪里放置紧急资源以及在飓风来临时如何保护基础设施。对于应急规划者、地方政府和灾害响应团队，这可能是一个改变游戏规则的工具——能够挽救生命。…

在一项比较性初步研究中，地中海饮食和低FODMAP饮食都为患有肠易激综合症（IBS）的患者提供了缓解。 来自密歇根医学研究人员的一项初步研究发现，地中海饮食可能为肠易激综合症患者提供症状缓解。 研究参与者被随机分成两组，一组遵循地中海饮食，另一组遵循低FODMAP饮食，这是一种常见的限制性饮食，针对IBS。 在地中海饮食组中，73%的患者达到了症状改善的主要终点，而低FODMAP组则为81.8%。 肠易激综合症影响估计有4-11%的所有人群，大多数患者更倾向于选择饮食干预而非药物治疗。…