健康

来自威尔康奈尔医学院和纽约长老会医院的研究表明，一款名为Maya的自我指导认知行为疗法（CBT）应用程序在显著降低年轻人焦虑水平方面有效。这项研究在六周时显示出焦虑症状的减少在临床和统计上都具有重要意义，并且这种积极趋势在12周的跟进中持续存在，显示的结果与涉及焦虑药物的研究相当。 该研究于8月20日在《JAMA网络开放》上发表，调查了年龄在18至25岁年轻人对Maya CBT应用的反应。Maya应用由威尔康奈尔医学院的研究人员于2019年开发，并得到了威尔康奈尔信息技术与服务的支持。认知行为疗法是一种公认的治疗方法，能够让用户掌握改变思维模式、应对困难行为和发展有效应对机制所需的工具。在59名参与者中，令人印象深刻的98%完成了为期六周的主要研究，并平均参加了12个提供的会议中的11个。 虽然Maya不是专业治疗的替代品，但它提供基于CBT的策略。该应用程序包括技能开发工具，并提供旨在缓解压力和对抗消极思想的即时反馈。 “关于技术对这一人群心理健康的不良影响存在大量讨论，”研究的高级作者、威尔康奈尔医学院精神病学心理学副教授Faith…

最近在DNA中发现的一种编码——被称为“空间语法”——提供了关于人类基因组中基因活动如何组织的见解。 这个重要的发现是由华盛顿州立大学和加州大学圣地亚哥分校的研究人员完成的，并发表在《自然》杂志上，证实了长久以来理论上存在的DNA中的隐藏空间语法的存在。这项研究有可能改变我们对基因调控的理解，以及遗传变异如何在发育或疾病过程中影响基因表达。 该编码的核心是转录因子，这些蛋白质负责调节个体基因组中哪些基因被激活或沉默。传统上被认为仅仅是基因活动的激活剂或抑制剂，但这一新研究表明转录因子的角色更加复杂。 “与教科书所述的不同，真正的基因活动激活剂或抑制剂令人意外地不常见，”在华盛顿州立大学分子生物科学学院担任助理教授的Sascha Duttke表示，他在这项研究中发挥了重要作用。…

研究人员发现，认知功能与处于发展精神病障碍（如精神分裂症）风险的个体的大脑网络之间存在联系，即使在他们经历第一次精神病发作之前。近期研究表明，精神病障碍（包括精神分裂症和双相障碍）中的认知困难与大脑网络的组织方式相关。这种联系在被认定为有精神障碍风险的个体中很明显，甚至在他们经历首次精神病发作之前。一项由Elsevier在《生物精神病学》杂志上发表的重要研究指出了这些具有挑战性症状的早期诊断和治疗的潜在途径。 来自范德比尔特大学医疗中心精神病学与行为科学系的首席研究员海瑟·布雷尔·沃德博士表示：“认知功能障碍在精神分裂症和其他精神病障碍中非常普遍。目前，没有有效的药物来解决这些可能导致重大损害的认知问题。这些问题通常在个体经历第一次精神病发作之前就会出现，这突显了早期检测和干预的必要性。我们正在进行的研究旨在理解和管理那些对药物无反应的精神病障碍症状。” 在精神病障碍中，一些认知功能领域普遍被认为受到损害，并经过广泛研究，如一般认知能力。传统上，关于精神病认知功能障碍的研究依赖于为对照人群设计的认知任务。然而，这些研究未能确定这些认知框架是否与可测量的大脑结构相关。本研究利用先进的MRI技术和特意为精神病个体设计的认知评估，分析了由两个研究联盟收集的数据：早期精神病人类连通组计划（HCP-EP）和北美前驱状态纵向研究（NAPLS）。 哈佛医学院的共同资深研究员罗斯科·O·布雷迪博士进一步阐述道：“我们的研究结果表明，精神病障碍患者的认知功能障碍与大脑网络的组织方式有关。我们采用了一种前所未有的方法：调查在个体经历精神病发作之前，大脑的认知障碍特征是否可以被检测到。我们对被认为有风险但尚未经历精神病的个体的分析表明，这种大脑网络与认知之间的关系存在于那些将来会发展出精神病的个体中。” 《生物精神病学》杂志的主编约翰·克里斯塔尔博士评论了该研究的重要性，表示：“这一创新研究结合了基于数据驱动的脑连接性深度分析与由疾病过程指导的认知评估，揭示了精神病障碍中大脑连接性与认知能力之间的新可靠关系。这可能显著增强我们在这些障碍中的早期识别和干预能力。”…

被诊断为转移性去势抵抗性前列腺癌的男性应主要接受第二代激素疗法的治疗，因为与化疗相比，这些疗法提供了更有利的治疗反应和更长的预期寿命。然而，这些治疗的有效性受到患者肿瘤中特定突变影响，正如瑞典卡罗林斯卡学院的研究人员在ProBio研究中所强调的最新发现。这些结果发表在《自然医学》上。 每年，瑞典大约有2500名男性被发现患有转移性前列腺癌。最初，所有患者都会接受睾酮抑制治疗，以阻止睾酮刺激主要负责癌细胞生长的雄激素受体。随着时间的推移，癌细胞可能会产生抗药性，导致所谓的去势抵抗性癌症。因此，需要新的治疗方案，这些方案可以是化疗或针对雄激素受体的第二代激素疗法（如阿比特龙或恩扎卢胺）。这些统称为雄激素受体通路抑制剂，或ARPi。尽管这些药物已经有十多年的使用历史，但直到现在还没有进行随机试验的直接比较。 “这是第一次，我们对这些治疗进行了并行比较，并分析了癌细胞的DNA，以确定不同患者哪种方案最有效，”卡罗林斯卡学院医学流行病学与生物统计学系的高级研究员约翰·林德堡解释道。 血液中包含已死亡细胞的游离DNA，这是健康个体中自然发生的现象。在癌症患者中，部分游离DNA来自癌细胞，称为循环肿瘤DNA（ctDNA）。通过检查ctDNA，研究人员可以识别患者肿瘤中的突变。ProBio研究的目标是利用这些遗传信息来优化治疗。其目的是通过持续的分析，区分出对特定治疗特别敏感或抵抗的患者。 “这创建了一个自学习平台，以不断增强转移性前列腺癌男性的治疗，”同一部门的流行病学教授马丁·埃克伦德表示。“我们还在收集关于基因组中哪些区域在前列腺癌中至关重要的见解。”…

近年来，机器学习模型在评估化学物质所带来的风险方面获得了关注。然而，它们的不透明特性常常使其被贴上“黑箱”的标签，这在毒理学家和监管机构中制造了怀疑。为了建立对这些模型的信任，维也纳大学的研究人员建议明确模型表现出弱点的化学空间特定区域。他们创建了一种名为“MolCompass”的新软件工具来帮助这一努力，这项研究的成果最近发表在《化学信息学杂志》上。 传统上，新药和化妆品需经过动物测试。这些测试不仅成本高昂，还引发伦理问题，并且往往无法准确预测人类反应。最近，欧盟支持了RISK-HUNT3R项目，旨在创建先进的非动物风险评估技术。维也纳大学是这个项目合作伙伴的一部分。利用计算方法可以完全通过计算机化的过程评估与新化学实体相关的毒理和环境风险，从而不需要实际合成化学物质。然而，一个关键问题依然存在：这些计算模型的可靠性如何？ 专注于准确预测 为了解决这个挑战，维也纳大学药物信息学研究小组的高级研究员谢尔盖·索斯宁专注于二元分类。在这种情况下，机器学习模型生成一个从0%到100%的概率评分，反映一个化合物被认为是活跃还是不活跃（例如，毒性或无毒，生物积累或不生物积累，或者是否能结合人类蛋白质）。这个概率表示模型对其预测的信心。理想情况下，模型应该只在正确的预测中表现出信心。如果模型表现出不确定性，得到接近51%的信心评分，这些预测应该被忽略，选择其他方法。然而，一个复杂的问题出现了，当模型自信地宣布错误的预测时。 “这对计算毒理学家来说是真正的噩梦，”谢尔盖·索斯宁解释道。“如果一个模型声称一个化合物以99%的把握是无毒的，但实际上是有毒的，就没有办法识别错误。”解决这个问题的关键在于提前识别“化学空间”中的区域——潜在有机化合物类别的范围——模型在其中存在“盲点”，并尽量避免它们。不幸的是，这需要研究人员逐一仔细审查数千个化合物的预测结果，这是一项繁琐且容易出错的工作。…

科学家们正在从一个不太可能的来源——一种高度毒性的生物的毒液中发现治疗糖尿病和激素相关疾病的新方法。 由犹他大学的科学家带领的全球研究团队发现了一种来自危险的地理锥螺毒液中的成分。该成分与一种名为生长抑素的人类激素相似，生长抑素有助于控制血糖水平和体内各种激素。这种类激素毒素具有特定和持久的效果，帮助螺类捕捉猎物，也可能使研究人员能够开发出改善糖尿病或激素失调患者的药物，这些疾病可能非常严重，甚至危及生命。 研究结果于2024年8月20日发布在同行评审期刊《自然通讯》上。 优质药物的设计 研究人员调查的与生长抑素相似的毒素可能在增强糖尿病和激素失衡患者的治疗中至关重要。…

研究人员已经识别出RNA机制，这些机制可能增强治疗高胆固醇、肝脏疾病和各种癌症等问题的有效性、耐久性和精确性。RNA干扰（RNAi）治疗因其在治疗各种疾病（包括遗传疾病、病毒感染和癌症）中的潜力而在临床研究中获得了相当的关注。这些治疗可以准确靶向并沉默导致疾病的基因，从而减少意外效果并改善患者的治疗结果。 随着越来越多的研究侧重于RNAi治疗，探讨RNAi的益处能持续多长时间以及是否可以进行微调以获得更好结果变得至关重要。马里兰大学的科学家们使用微小的圆虫作为模型，以调查RNAi的基本机制以及如何优化它们以用于人类医学应用。该团队在2024年8月20日的《eLife》期刊上分享了他们的研究结果。 “最近，RNA干扰通过使药物能够选择性地沉默引发疾病的基因，对科学研究产生了重大影响。我们已经看到它在农业中的应用，一些RNAi治疗已获得人用批准。”研究的高级作者、UMD的细胞生物学和分子遗传学副教授Antony Jose解释道。“RNAi显示出巨大的潜力，但关于我们如何增强其有效性的许多基本问题仍然存在。” 在《eLife》研究中，Jose和他的研究团队利用定量建模、模拟和涉及圆虫的实验，深入探讨了RNAi的机制。结果表明，基因沉默的效果可能会随着时间的推移而减弱。令人惊讶的是，研究人员发现这些效果在非分裂细胞中也会减弱，而这些细胞并不会经历繁殖和复制。…

最近的一项临床试验为一种旨在帮助患有罕见肌肉无力疾病GNE肌病的患者的新治疗方案打开了绿色通道。为帮助一群受此罕见疾病影响的患者，该病的特点是肌肉力量随时间减弱，直至失去行走能力，日本的一组研究人员成功完成了一项临床研究，验证了一种新治疗药物的长期安全性。 名为远端肌病伴环状空泡（GNE肌病）是一种极为罕见的疾病，会导致身体远端部位（如手指和脚踝）的肌肉萎缩和退化。症状通常在青少年时期或三十岁早期出现，导致显著的运动能力丧失。肌肉力量的逐渐下降严重影响日常生活，尤其是因为目前没有获批的治疗方案。 “虽然患者对解决方案的需求强烈，但由于这种疾病的罕见特性，创造出一种减缓病程的治疗方案一直很具挑战性，”东北大学的教授青木雅士表示。“例如，日本大约只有400名GNE肌病患者。”考虑到患者数量极少，该治疗被归类为“超孤儿药”，这使得制药公司在为这样一个有限群体开发疗法时缺乏经济吸引力。因此，这些个体常常发现自己没有任何治疗选择。 尽管面临这些挑战，一组专注的研究人员努力开发出一种治疗方法。GNE肌病的患者生产生成唾液酸所需的酶的能力降低，因此他们接收了一种包含唾液酸形式的乙酰神经氨酸的药物，以解决这一缺陷。 研究人员进行了由研究者发起的I期及II/III期临床试验，以及由Nobelpharma有限公司资助的有效性确认研究。这些研究成功显示了针对GNE肌病的超孤儿药“乙酰神经氨酸（Acenobel®）缓释片500mg”的有效性。…

这项研究强调了老年人在COVID-19大流行期间表现出的非凡韧性（平均年龄86岁）。虽然许多人在日常生活中面临干扰，但他们将此视为一个机会，开始一些新爱好，如园艺和绘画，同时参与在线瑜伽等虚拟活动。尽管51%的人面临焦虑和抑郁等心理健康挑战，但高达86%的人并未报告其已有医疗状况的恶化，而且大多数人支持采取措施遏制疫情。在逆境中，包括社区成员的丧失以及抗抑郁药物和远程医疗服务使用的增加，许多人在变化的情况下发现了幸福和个人成长。 在疫情时期，通常关注的是疾病管理、安全措施和日常生活的调整。然而，面对逆境有时也能激发积极的结果。 关于COVID-19大流行及相关规定对居住在退休社区的老年人影响的研究相对有限，尤其是涉及这一人群的潜在积极结果。 最近，一项涉及来自南佛罗里达一个持续护理退休社区的98名老年人（平均年龄86岁）的研究探讨了这一群体不仅如何从逆境中恢复，还通过这些挑战性的经历变得更强大。 佛罗里达大西洋大学克里斯廷·E·林护校的研究人员考察了参与者在“创伤后成长”理论背景下报告的困境与个人发展，该研究发表在《老年护理杂志》上。…

早期检测疾病依赖于对关键生物标志物的快速、持续和便捷的追踪。新加坡国立大学（NUS）和新加坡科技研究局（A*STAR）的研究人员开发了一种创新传感器，能够持续和即时监测固态表皮生物标志物（SEB），引入了一种新的健康指标形式。 由NUS健康创新与技术研究所的助理教授刘宇欣和A*STAR材料研究与工程研究所（IMRE）的首席科学家杨乐博士领导，该团队提出了一种非侵入性的方法，通过分析从皮肤直接提取的生物标志物（如胆固醇和乳酸）来评估健康状况。 这种可穿戴的、柔性水凝胶基传感器克服了依赖体液样本（如血液、尿液和汗水）现有方法的局限性。因此，它为提供持续和实时健康监测的可穿戴设备提供了一个有前景的选择，有助于早期识别心血管疾病和中风等问题。此外，它有效跟踪运动员的乳酸水平，这可以指示疲劳和组织氧缺乏，对运动表现至关重要。这一进展在慢性病管理、广泛人群筛查、远程健康监测和运动生理学等领域尤为相关。 研究结果于2024年6月12日发表在《自然材料》上，得到A*STAR高性能计算研究所、分子与细胞生物学研究所以及新加坡南洋理工大学的贡献。 创新以克服现有挑战…

计算机科学研究人员提出了一种方法，仅使用单电极心电图即可实现与专家级多导睡眠监测相当的结果。这一突破不仅简化了通常昂贵且不切实际的过程，还揭示了心脏与大脑之间比以往认识更深层的联系。 优质睡眠对于生存至关重要，就像食物和水一样。尽管我们大约三分之一的时间都在睡觉，但睡眠的本质仍然是一个科学谜团。 然而，专家们并没有闲着，试图理解它。 多导睡眠监测，或称为睡眠分析，采取多种信息收集方法来诊断睡眠障碍，包括脑活动（来自脑电图或EEG）和心脏功能（通过心电图或ECG）。这通常涉及患者在诊所内睡觉时连接多个传感器和电线，环境并不最为放松。 但如果同样的测试可以在家中进行，且精确度相同并实时监测呢？…

关于“法律术语”的最新调查显示，这种复杂的语言在法律文件中产生了一种权威感。研究人员还发现，即使是没有法律训练的个人在被要求起草法律时也会求助于法律术语。 法律文件因为难以理解而广为人知，即使是法律专业人士也如此。这引发了疑问：为什么这些文件会以如此混乱的方式编写？ 麻省理工学院的科学家们认为他们找到了这个问题的答案。根据他们的研究，法律术语的复杂语言就像“魔法咒语”，使用独特的押韵和古老的术语来展示其力量，旨在代表一种权威感。 即将发表在《美国国家科学院院刊》上的一项研究揭示，即便是没有法律专业知识的人，在被要求撰写法律时也会默认使用这种语言。 麻省理工学院脑与认知科学教授及该研究的高级作者爱德华·吉布森解释道：“人们似乎本能地理解有一种不成文的规则在规定法律应该如何表达，他们遵循这一期望。”…