健康

  开创性的研究表明，白色脂肪细胞可以转化为能够燃烧能量的米色脂肪细胞，这可能为减肥带来新的方法。 加州大学旧金山分校的科学家们发现了一种将储存能量的普通白色脂肪细胞转化为燃烧卡路里的米色脂肪细胞的方法，以调节体温。 这一突破可能为创新减肥药物的发展铺平道路，并阐明为什么之前在这一领域的努力没有产生成功的结果。 过去，人们认为生成米色脂肪需要从干细胞开始。然而，7月1日发表在《临床调查杂志》的一项最新研究显示，普通白色脂肪细胞可以通过减少一种特定蛋白质的产生转变为米色脂肪。…

精神分裂症是一种严重的心理健康状况，涉及化学神经递质的失调，影响认知功能。现有的精神分裂症治疗方法存在局限性，主要是由于血脑屏障的选择性所带来的挑战，亟需探索新方法。 精神分裂症是一种复杂的心理疾病，其特征为各种症状，如幻觉、认知障碍和语言或行为的无序，这归因于神经递质传递的不平衡。目前的治疗方法包括抗精神病药物，这些药物可能具有副作用并带来心血管问题的风险。此外，药物的疗效常常受到血脑屏障对物质进入大脑的严格控制的限制。 为了克服这一障碍，使治疗物质能够被输送到大脑以治疗精神分裂症，研究人员探讨了利用低密度脂蛋白受体相关蛋白1（LRP1）的受体介导的转胞吞噬（RMT）。由日本先进科学技术研究所（JAIST）的副教授宫古荣次（Eijiro Miyako）领导的研究团队，于2024年6月20日在《JACS Au》期刊上发表了他们的研究结果。…

近期发表在《社会心理学与个性科学》中的一项研究揭示了人们的态度与语言在不同文化和不同历史时期之间的深层联系。 研究人员考察了人们在55个多样化主题（如财富与贫困、狗与猫、爱与金钱）之间的态度与语言的关系。他们分析了四种文本来源，包括当代英语写作、过去两个世纪的英语文学以及53种非英语语言的文本。为了评估态度，他们从超过10万美国人那里收集了数据，采用了直接自我报告和基于反应时间的间接测量，称为隐性测量的态度。 研究发现，先进的人工智能语言模型（如ChatGPT）检测到的显著关联与通过反应时间测量的隐性态度更为紧密相关，而非态度的明确陈述。 首席作者德萨·查尔斯沃斯博士来自西北大学凯洛格管理学院，她强调理解嵌入在人工智能技术中的社会表征的重要性。她建议，与其仅专注于识别明确的偏见，努力应深入探讨训练数据中的潜在模式并提供替代关联。 查尔斯沃斯博士还强调，隐性测量的态度与语言紧密相连，语言是传递文化价值的主要媒介。有效应对和减轻隐性偏见可能需要采取更广泛文化视角的干预措施。…

伊利诺伊大学厄本那-香槟分校的研究人员表示，一种利用光线精确靶向有问题细胞进行摧毁的革命性技术有潜力革新我们对癌症和炎症性疾病的理解和治疗。 炎症性细胞死亡，称为程序性坏死，是身体用来对抗疾病的重要机制。然而，在某些情况下，如癌症，细胞可以通过抑制炎症信号来逃避这一过程。 传统的癌症治疗通常涉及使用药物诱导细胞死亡。然而，这些药物往往会在全身扩散，导致不良副作用。首席研究员张凯教授解释道：“我们开发了一种方法，使细胞能够被光激活，从而使我们能够将光线精确聚焦在单个细胞上，有效地靶向其死亡途径。” 研究人员利用一种称为光遗传学的技术使细胞对光敏感。他们将植物中的一种光敏基因整合到肠细胞培养物中，同时还与控制程序性坏死的RIPK3蛋白基因结合。 研究生Oh…

  浦项科技大学（POSTECH）的研究人员发现了一种在自身免疫性疾病狼疮发展中起作用的蛋白质。这项研究由生命科学系的李庸太教授和博士候选人朴志浩领导，发表在《美国国家科学院院刊》（PNAS）上。 B细胞是免疫系统的一部分，产生抗体以对抗入侵的病原体，如病毒。T滤泡辅助（TFH）细胞支持B细胞产生抗体。当TFH细胞过多时，B细胞可能变得过于活跃，导致自身免疫疾病。在这些情况下，B细胞错误地靶向身体的自身组织和细胞，在没有外部威胁的情况下产生自体抗体。 狼疮是一种常见的自身免疫疾病，其特点是脸部出现明显的红色皮疹和关节疼痛，特别是在鼻子和面颊上。由于患者症状和受影响的免疫细胞可能有所不同，因此对疾病的原因和机制了解不清，使个性化治疗变得困难。 李庸太教授的团队之前的研究表明，一种在T细胞中表达的转录因子ETV5促进TFH细胞的形成，可能与狼疮有关。在他们最近的研究中，团队对小鼠和人类进行了实验以验证这一假设。…

  尖端的假肢技术帮助截肢者实现更自然的行走模式，但在允许用户通过神经完全控制假肢方面仍显不足。相反，他们依赖于编程有预定义行走算法的机器人传感器和控制器。 介绍突破性解决方案 麻省理工学院和布莱根妇女医院的研究人员最新开发的外科手术方法和神经假肢接口成功地使膝下截肢的个体能够以更自然的方式行走。通过这种创新的外科手术程序，重新连接残肢中的肌肉，患者现在可以接收关于他们假肢在空间中位置的关键“本体感觉”反馈。 改善移动性和舒适性…

计算机科学家们创建了一种相机机制，增强了机器人感知和与周围环境互动的能力。受到人类眼睛的启发，这种创新的相机系统模拟了眼睛为维持清晰和稳定的视力而进行的小的无意识运动。 由马里兰大学的计算机科学家团队领导的这一相机机制改善了机器人观察和应对环境的方式。团队开发了一种名为人工微颤增强事件相机（AMI-EV）的突破性相机系统，其灵感来自于人类眼睛的运作。他们的工作已于2024年5月在《科学机器人》期刊上发表。 “事件相机是一种相对较新的技术，旨在比传统相机更有效地追踪移动物体。然而，现有的事件相机在高运动场景中捕捉清晰无模糊的图像时面临挑战，”该论文的主要作者、马里兰大学计算机科学博士生何博涛说。“这是一个重要问题，因为可靠及时的图像对于机器人、自动驾驶汽车和其他技术准确反应不断变化的环境至关重要。我们问自己：人类和动物如何维持对移动物体的关注？” 团队在微颤中找到了答案——当一个人试图集中注意力时发生的小而快速的眼球运动。通过这些细微而持续的运动，人眼可以准确地保持对物体及其视觉细节（如颜色、深度和阴影）的专注。 研究人员通过在AMI-EV相机中整合一个旋转棱镜，复制了微颤，以重新定向通过镜头进入的光线。棱镜的旋转运动模仿了人眼的自然运动，使相机能够稳定记录物体的纹理，类似于人类视觉。然后，他们开发了软件来补偿AMI-EV中棱镜的运动，从而从变化的光源中产生稳定的图像。…

老鼠大脑中的短暂连接在塑造感觉电路方面发挥着至关重要的作用，永久性地影响老鼠的触觉。科学家们发现，一种名为mGluR1的蛋白质有助于调节这些临时连接的时机，揭示了神经发育障碍的起源以及潜在的新治疗方法。 大脑发育涉及不断创造和消除神经连接的过程。未能正确完成这一过程可能导致自闭症等疾病。冷泉港实验室的加布里埃尔·普谢隆博士专注于理解早期大脑接线，以揭示各种大脑疾病的根源并探索创新的治疗方法。 在最近的一项研究中，普谢隆博士的团队深入研究了修剪的过程，即大脑消除不必要的神经元连接。虽然长期修剪已得到充分研究，但该团队探索了早期连接的去除，以为成熟大脑中的持久电路铺平道路。这些临时连接可能在塑造正在发育的大脑电路中发挥着重要作用。 研究揭示，受体蛋白mGluR1有助于调节这些临时连接在老鼠大脑中的时机。如果没有mGluR1，神经连接在负责通过胡须处理触觉的脑区中持续时间过长。这种感觉电路成熟的干扰导致老鼠表现出异常行为，例如不站在后腿上或不像典型老鼠那样探索。 关键的是，这一电路发育的关键步骤发生在出生后的第一周。普谢隆博士指出，该受体在早期阶段的功能和在成人期是不同的。理解这些差异可以为不同发育阶段的神经发育障碍提供更有效的治疗方案。…

一项新研究揭示了抗生素耐药性传播背后的机制。研究显示，一种酶如何分解细菌的保护外层，称为细胞壁，以促进耐药基因的转移。 “这项研究为抗生素耐药性在细菌之间传播的谜题增添了一块拼图，”共同撰写该研究的乌梅奥大学副教授Ronnie Berntsson解释道。 乌梅奥大学的研究人员专注于肠球菌（Enterococcus faecalis），这种细菌通常与医院获得性感染相关。这些细菌已经发展出对抗生素的耐药性，使得治疗变得具有挑战性。它们可以使用第4型分泌系统（T4SS）转移这种耐药性，T4SS是作为传播遗传物质的通道的蛋白质复合体，包括抗生素耐药特征，传递给其他细菌。…

多发性骨髓瘤是一种流行的癌症类型，影响骨髓中的免疫细胞，因此被认为是无法治愈的，因为它往往在初始治疗后再次复发。为了实现更早和更有针对性的干预，一组研究人员开始对这种疾病进行分子水平的深入研究。 多发性骨髓瘤是一种影响骨髓中免疫细胞的常见癌症。它被认为是无法治愈的，并且在治疗后通常会复发。来自柏林夏里特大学医学中心、夏里特柏林健康研究所（BIH）和马克斯·德尔布吕克中心的研究人员与其他合作伙伴合作，进行了对这种疾病的广泛分子水平研究。他们揭示了如何能够早期发现侵袭性肿瘤类型，并将其研究结果发表在期刊《自然癌症》（Nature Cancer）。这项研究探讨了基因变化如何影响肿瘤细胞的蛋白质谱和潜在的疾病机制。 多发性骨髓瘤发生在骨髓中的浆细胞（负责抗体生产）发生突变并转变为癌细胞时。在这种情况下，单个浆细胞突变为一个肿瘤细胞，失去控制并不停地复制，最初形成一群相同的细胞。这些突变细胞往往会产生过量的抗体或片段，无法正常发挥功能。 随着时间的推移，大多数患者会在骨髓的不同区域发展出肿瘤，因此才有了该疾病的名称。常见的后果包括免疫缺陷、肾功能衰竭、骨损失和由于细胞生长失控而导致的骨折。尽管治疗方法取得了进展，新的疗法也逐渐出现，但多发性骨髓瘤仍然是无法治愈的。为了解决这一挑战，来自夏里特的血液学、肿瘤学和癌症免疫学系的扬·克伦克（Jan…

科学家们开发了一种轻量级流体发动机，为模仿肌肉的软机器人提供动力，以便用于辅助设备。这种新发动机的独特之处在于它能够在不需要外部电源的情况下产生可观的动力。 “由流体发动机驱动的软机器人，例如液压或气动机制，可以以刚性机器人无法做到的方式模仿肌肉行为，”这项研究的首席作者、北卡罗来纳州州立大学机械与航空工程副教授苏浩说。“这使得这样的机器人非常适合增强人们在上肢或下肢的移动能力。” 传统上，流体发动机与大型空气压缩机等外部电源直接连接，限制了它们的灵活性。之前无缆流体发动机无法产生显著的力量，这限制了它们的实际应用。 “我们的研究解决了这两个挑战，”苏解释道。“我们的流体发动机可以独立运行，无需外部电源，并能产生高达580牛顿的力量。” 新发动机的工作原理是将油循环进出软机器人内部的腔室，模拟肌肉的收缩和放松。一个电池供电的高扭矩电动机驱动流体发动机的泵，使其能够达到高压，从而使人工肌肉施加强大的力量。…

最近的研究揭示了一个影响肠道微生物组多样性的新因素：一天中的时间。 我们的身体是无数微生物的家园，每个人携带着独特的微生物群。科学家们已经确定了多种影响肠道微生物组多样性的因素，包括饮食、生活条件、锻炼和母系血统。现在，加利福尼亚大学圣地亚哥分校的研究人员揭示了一天中的时间作为另一个重要影响因素。这个发现是如此关键，以至于他们敦促国家健康研究院（NIH）要求研究人员在其出版物中披露这一细节。 在最近发表的《自然代谢》期刊中，研究人员观察到肠道微生物组在每天的波动中发生变化，导致早晨和晚上具有不同的微生物群体。这种差异意味着在早餐期间采集的粪便样本与晚餐前采集的样本所得到的结果会有很大不同。UC圣地亚哥团队表示，这种变异性正在阻碍研究人员在肠道微生物组研究中的复制。 该研究的主要作者，UC圣地亚哥医学院的胃肠病学家和副教授阿米尔·扎林帕尔博士强调了时间对微生物组研究的影响。他强调，样本采集的时间可以显著改变微生物的存在，进而影响研究中得出的结果和结论。 传统上，科学家们进行实验以解决特定问题，并建立他人可以复制的发现。在肠道微生物组研究领域，粪便样本被收集以识别当前微生物及其数量，将这些变化与疾病机制联系起来。…