约翰霍普金斯基梅尔癌症中心及其他机构的研究人员利用人工智能技术识别与肺癌相关的DNA片段模式。他们创建并验证了一种液体活检,可能有助于早期检测肺癌。团队的研究成果于6月3日发表在《癌症发现》杂志上。一位研究人员表示:“有可能通过识别血液中DNA片段模式来改善肺癌筛查,以识别风险更高的个体。”这项研究包括1,000名符合传统CT筛查条件的癌症患者和非癌症患者。参与者来自美国23个州的47个中心。计算机建模表明,这项血液测试可能有助于识别高风险患者并改善筛查结果。研究的首席作者,约翰霍普金斯基梅尔癌症中心肿瘤学教授、癌症遗传学和表观遗传学计划的共同主任维克多·E·韦尔库斯库(Victor E. Velculescu,医学博士,博士)表示,未来可能会在医生办公室进行检测,以指示患者是否有肺癌早期迹象,并需要随访CT扫描。肺癌是美国和全球致死率最高的癌症。为高风险患者进行年度CT扫描有助于早期检测肺癌,使其更易治疗并可能预防肺癌死亡。美国预防服务工作组建议对1500万名50至80岁有吸烟史的个体进行筛查。然而,每年只有6%-10%的符合条件的人接受筛查。韦尔库斯库表示,人们可能对接受筛查感到犹豫,原因在于安排和参加预约所需的时间,以及对扫描所产生的低辐射暴露的担忧。 为了解决这些挑战,韦尔库斯库和他的团队花了五年时间开发一种利用人工智能识别患者DNA片段模式的测试。该测试旨在使筛查对个体更加便捷和高效。研究重点是肺癌以及正常细胞与癌症细胞之间的DNA包装差异。在健康细胞中,DNA被整齐地折叠,而在癌症细胞中则较为无序。当这些细胞死亡时,DNA片段会进入血液中。癌症患者的DNA片段比非癌患者的更加混乱和不规则。 一组研究人员开发了人工智能软件,以识别576名肺癌患者及非肺癌患者血液中的DNA片段模式。随后,他们确认了软件发现的准确性。这项研究针对382名个体进行,其中一些有癌症,一些没有。分析结果显示,该测试的阴性预测值为99.8%,表明仅有2名接受检测的千人中可能未被检测出肺癌。…
北卡罗来纳州大学莱因伯格综合癌症中心的研究人员及其同事进行了全面研究,以了解KRAS这一已知致癌基因的分子机制。该基因在人体癌症中常见突变,并在超过90%的胰腺癌肿瘤中存在。尽管其普遍存在,但KRAS促进癌症生长的确切机制尚不清楚。为解决这一知识空白,研究人员广泛工作,以识别其他基因和蛋白质,这些基因和蛋白质对KRAS表达的致命影响做出了贡献。研究人员提供了KRAS这一致癌基因及其对胰腺癌结果影响的全面分子画像。这可能会导致改进胰腺癌的治疗选择,而胰腺癌是美国癌症死亡的第三大原因。 研究结果分两个单独的文章发表于《科学》杂志上。 “不到40%的胰腺癌患者对KRAS抑制剂的治疗有反应。如果我们能识别出分子标记来预测哪些患者会有所反应,我们就可以为他们提供更有针对性的治疗。”根据北卡罗来纳大学莱因伯格的Channing J. Der博士的说法,他是北卡罗来纳大学医学院药理学系的Sarah…