社会

研究发现，无论是在个人生活还是职业生涯中，追求主导地位的人在决策时更有信心，但他们的选择准确性与社会地位较低的人没有差别。 肯特大学心理学学院的研究发现，无论是在个人生活还是职业生涯中，追求主导地位的人在决策时更有信心，但他们的选择准确性与社会地位较低的人没有差别。 这项研究发表在期刊《个性与个体差异》上，挑战了“信心代表能力”的观念，这种看法通常推动主导性个体进入领导角色。 由安德鲁·马丁博士领导的研究发现，男性和女性之间的社会主导地位相当，二者都表现出更大的自信，揭穿了长期以来的信念，即主导驱动的策略主要是男性特质。 马丁博士说：“虽然在社会等级中，高地位通常与社会上主导的个体相关联，但我们的研究表明，决策表现并没有优越性，为什么表现出自信实际上可以是一种有效的社会策略，而与能力无关。我们的发现揭示了社会上主导的个体如何穿越社会、获取甚至可能保持社会权力和影响力的地位。”…

白鳍隆头鲨已被国际自然保护联盟（IUCN）评估为极危物种，原因在于其数量的减少主要归因于渔业活动。新的研究表明，由于气候变化的影响，预计未来海洋条件将迫使它们迁移和适应，但寻找新家可能会面临挑战。 一项新的研究表明，一种极危鲨鱼可能会被迫适应新栖息地——或者面临灭绝——这都是由于气候变化所预测的海洋变化。 白鳍隆头鲨（Cephaloscyllium albipinnum）是一种在澳大利亚南海岸和东海岸附近海域较深的水域发现的猫鲨。其确切的种群数量尚不明确，但该物种已经被国际自然保护联盟（IUCN）评估为极危物种已有多年，原因主要是渔业活动造成的数量下降。 这项由普利茅斯大学的研究人员进行的新研究表明，预计在本世纪末将发生的海洋变化，包括海水温度升高和海洋化学成分变化，可能会加剧其脆弱性。…

一项新的研究发现，孩子出生后更长的父亲假可以在一个关键方面改善母亲和父亲之间的共同育儿关系。研究人员发现，如果父亲在孩子出生后请了更多假，母亲就不太可能阻止父亲参与育儿。 孩子出生后更长的父亲假可以在一个关键方面改善母亲和父亲之间的共同育儿关系，一项新的研究发现。 研究人员发现，如果父亲在孩子出生后请了更多假，母亲就不太可能阻止父亲参与育儿。 研究的主要作者、俄亥俄州立大学发展心理学博士生里德·多尼森表示：“当父亲请更长的假时，母亲可能会将其视为父亲更有兴趣成为积极参与的家长的标志，并且可能不太可能阻止他们参与孩子的照顾。” 此外，父亲的假期更长还与母亲对父亲和育儿态度的改变相关，研究共同作者、俄亥俄州立大学心理学教授及当代家庭委员会董事会主席莎拉·肖普-沙利文表示。…

新的后疫情时代国家医院入住率平均为75%——比疫情前的平均水平高出整整11个百分点，这主要是由于医院病床数量的减少。这使得美国在2032年前有可能出现严重的医院病床短缺，除非采取措施。 美国医院在 Covid-19 大流行结束后的入住率显著高于疫情前，这一研究表明，2032年可能会出现医院病床短缺的局面。 在疫情前的十年里，美国平均医院入住率约为64%。在即将发表在同行评审期刊《JAMA…

来自非洲、美国、亚洲、澳大利亚和欧洲的科学家首次概述了人工智能（AI）如何改变传染病研究的格局并改善疫情准备工作。 一项今天发表在《Nature》上的研究首次概述了人工智能的进步如何加速传染病研究和疫情应对中的突破。 这项研究是在上周的人工智能行动峰会之后发表的，同时在全球对人工智能投资和监管的讨论日益增加的情况下，特别强调在传染病研究中部署和使用人工智能的安全性、问责制和伦理问题。 研究呼吁在数据集和人工智能模型方面建立一个合作和透明的环境，这项研究是牛津大学的科学家与来自非洲、美国、亚洲、澳大利亚和欧洲的学术界、工业界和政策组织的同事之间的合作。 到目前为止，人工智能的医疗应用主要集中在个别患者护理上，例如提高临床诊断、精准医学或支持临床治疗决策。…

一种新的心理治疗方法已被发现可以减少反社会人格障碍（ASPD）男性罪犯的暴力和攻击行为发病率。 由一组UCL主导的研究人员设计的新心理治疗方法已被发现可以减少反社会人格障碍（ASPD）男性罪犯的暴力和攻击行为发病率。 这项研究发表在《柳叶刀精神病学》上，由国家卫生与护理研究所（NIHR）资助，旨在调查是否可以通过一种修改后的心理化基础治疗（MBT）来改善攻击性和反社会行为。 心理化基础治疗是一种帮助人们理解自己和他人思想和感受的治疗方法。 这种新治疗方法被称为MBT-ASPD，旨在增强反社会人格障碍男性罪犯识别和反思自己及他人思想和感受的能力，从而改善人际交往和决策能力。…

研究人员已经测试了醉酒者在犯罪发生后能否可靠地识别嫌疑人的面孔。 新的研究揭示，酒精可能会损害目击者准确回忆嫌疑人面部特征的能力，特别是眼睛、鼻子和嘴巴等关键细节。 醉酒的罪犯大约占英国和威尔士每年报告的140万起暴力事件的一半，酒精是最可能出现在暴力犯罪的施害者和受害者中的药物。 由朴茨茅斯大学主导的一项研究进行了实验，以探讨酒精消费如何影响面部记忆。 38名参与者，所有人视力正常或经过矫正，饮用了酒精饮料或非酒精饮料，然后观看了不熟悉的女性面孔视频。第二天，他们被要求描述这些面孔。…

人工智能（AI）正在重塑工作场所，特别是在零售业。研究人员探讨了AI服务质量如何影响零售员工的创新、岗位适配和满意度。研究结果表明，当员工认为AI是可靠和富有同理心时，他们更有可能进行创新行为。AI的适应性在提高服务质量方面也发挥了关键作用。虽然可靠性对创新有强大的支持，但透明度和响应能力的影响低于预期。研究发现，AI系统中的同理心对员工创新具有显著的积极影响，创造了一个更加吸引人的工作环境。该研究强调了AI在推动零售服务创新方面的潜力。 人工智能（AI）通过简化常规任务和提高效率来重塑工作场所，特别是在零售业中，创新对于保持竞争优势至关重要。除了自动化，AI通过提供有价值的见解来支持员工的创造力，使他们能够专注于创新任务。然而，关于AI服务质量如何影响零售行业员工的研究有限，因此这是一个重要的探索领域。 来自佛罗里达大西洋大学和韩国首尔汉阳大学的研究人员调查了感知的AI服务质量如何影响零售员工的创新、岗位适配和工作满意度。研究考察了系统相关因素如可靠性和透明度，以及互动相关方面如响应能力和同理心。研究人员还探讨了AI适应性的调节作用，AI适应性是一个关键特性，可以使AI系统根据用户需求调整其行为，从而提升服务质量。 研究结果发表在《零售与消费者服务杂志》上，表明当员工感知到AI互动的好处时，他们更有可能进行创新。当AI系统表现出可靠性和同理心时，员工会以创新行为作出回应。研究强调了AI在服务创新中的作用，特别是在管理层的战略决策和零售行业的运营规模扩展上。 可靠性强烈支持服务创新，强调了一致的AI表现的重要性，而透明度并不会显著影响创新。令人惊讶的是，响应能力对服务创新行为的影响不显著，挑战了以往研究中认为响应能力对增强客户参与和实时解决问题至关重要的观点。…

两种看似对立的精神实践——佛教的禅修和基督教的说方言——有比以前想象的更多共同之处，一项新的研究表明。虽然一种是安静而深度专注的，另一种则是情感充沛和表达丰富的，但它们都似乎利用了相同的认知反馈循环，创造出深刻的快乐和投降状态。 两种看似对立的精神实践——佛教的禅修和基督教的说方言——有比以前想象的更多共同之处，一项新的研究表明。 虽然一种是安静而深度专注的，另一种则是情感充沛和表达丰富的，但它们都似乎利用了相同的认知反馈循环，创造出深刻的快乐和投降状态。 这项研究由麦吉尔大学精神病学助理教授迈克尔·利夫希茨（Michael Lifshitz）共同领导，合作方包括莫纳什大学和多伦多大学，研究人员确定了一种他们称之为“注意、唤醒与释放螺旋”的现象——这种心理周期加深了冥想和充能状态。…

根据新的研究，自2011年以来，欧洲的人均寿命增长放缓。新研究揭示，我们所吃的食物、身体缺乏活动和肥胖在很大程度上应对此负责，还有新冠疫情。在所有研究过的国家中，英格兰的人均寿命下降幅度最大。这意味着，与其期待我们活得比父母或祖父母更久，我们可能发现自己死得更早。团队表示，为了延长我们的老年，我们需要在年轻时优先考虑健康的生活方式——呼吁各国政府投资于大胆的公共卫生计划。 根据东安格利亚大学及其合作伙伴的研究，自2011年以来，欧洲的人均寿命增长放缓。 今天发表在柳叶刀公共卫生上的新研究揭示，我们所吃的食物、身体缺乏活动和肥胖在很大程度上应对此负责，还有新冠疫情。 在所有研究的国家中，英格兰的人均寿命下降幅度最大。 这意味着，与其期待比我们的父母或祖父母活得更长，我们可能发现自己死得更早。…

新的研究表明，自冰川时代开始以来，新西兰（Aotearoa）越来越多地接受来自世界各地的新鸟类物种，为未来的迁徙模式提供了线索。 奥塔哥大学——Ōtākou Whakaihu Waka的研究显示，自冰川时代开始以来，新西兰越来越多地接受来自世界各地的新鸟类物种，为未来的迁徙模式提供了线索。 自冰川时代极大地改变了新西兰从广阔森林到草地和灌木丛的景观以来，研究人员着手确定我们现存和最近灭绝的鸟类中，哪些是数千万年前适应其环境的现存谱系的结果，哪些是相对较新入侵者的后代。…

我们是否在依赖我们并不完全理解的技术？一项来自萨里大学的新研究正值人工智能系统正在影响我们日常生活的决策之时——从银行和医疗到犯罪检测。该研究呼吁立即改变人工智能模型的设计和评估方式，强调在这些强大算法中需要透明性和可信性。 随着人工智能融入那些决策可能造成改变生活后果的高风险领域，与“黑箱”模型相关的风险比以往更大。研究揭示了人工智能系统在决定中必须提供充分解释的实例，使用户能够信任并理解人工智能，而不是让他们感到困惑和脆弱。医疗中的误诊案例和银行中的错误欺诈警报都表明，潜在的危害——可能危及生命——是显著的。 萨里大学的研究人员详细阐述了人工智能系统未能充分解释其决策的令人担忧的实例，使用户感到困惑和脆弱。医疗中的误诊案例和银行中的错误欺诈警报都表明，潜在的危害是显著的。欺诈数据集本质上是不平衡的——0.01%是欺诈性交易——造成数十亿美元的损失。人们知道大多数交易是真实的，这令人放心，但这种不平衡对人工智能学习欺诈模式构成挑战。尽管如此，人工智能算法可以非常准确地识别欺诈交易，但目前缺乏充分解释其欺诈理由的能力。 研究的共同作者、萨里大学分析学高级讲师沃尔夫冈·加恩博士表示：“我们不能忘记，每个算法解决方案背后都涉及到真实的人，他们的生活受到这些确定性决策的影响。我们的目标是创建不仅智能且能为人们——即技术的用户——提供可以信任和理解的解释的人工智能系统。” 该研究提出了一个称为SAGE（设置、观众、目标和伦理）的综合框架，以解决这些关键问题。SAGE旨在确保人工智能解释不仅易于理解，而且对最终用户具有情境相关性。通过关注目标受众的具体需求和背景，SAGE框架旨在弥合复杂的人工智能决策过程与依赖于它们的人类操作员之间的差距。…